AI探索指南

  1. 项目跟踪与反馈:作为研究顾问和助手,帮助学生在研究项目中保持方向,并提供工作反馈

    AI探索指南
    https://chatgpt.com/use-cases/students OpenAI官方发布了一个指南,提供了100个ChatGPT在学生群体中的用例,每个用例都可以直接点击跳转到ChatGPT发起对话。 场景从学术辅助到职业规划,再到日常生活管理无所不包,看一看还是挺有启发的。 部分用例: 论文预审:学生可以上传作业,让ChatGPT扮演教授角色,依据评分标准进行预审,提供反馈。 笔记理解与巩固:将课堂笔记或幻灯片上传,ChatGPT能像学习伙伴一样,逐一讲解内容,帮助学生深入理解,例如解释…
    项目跟踪与反馈:作为研究顾问和助手,帮助学生在研究项目中保持方向,并提供工作反馈。

    词语润色:为句子中的特定词语(如“sophisticated”)提供更自然、更合适的替代词。
    挑战思维:在论文写作前,提出对论点的反驳观点和逻辑缺陷,进行压力测试。
    制作抽认卡:将文本内容快速转化为抽认卡形式的问题和答案。

    克服拖延症:为完成项目(如关于马尔克斯《百年孤独》的期末论文)提供详细、可操作的步骤指南。
    即时测验生成:根据学习材料,生成符合考试形式(如多项选择题)的练习测验。

    职业路径探索:基于个人优势和兴趣,评估并推荐潜在的职业道路,生成详细的职业路径表格。
    发现个人优势:通过提问,帮助学生发现自己的兴趣、擅长领域和有意义的活动,从而确定核心优势。
    寻找导师:根据需求,从列表中推荐最适合的导师人选。
    定制求职信:根据过往求职信的风格和语气,结合新的职位描述,生成定制化的求职信。

    面试场景演练:提供模拟面试问题和优秀答案,帮助学生排练。
    薪资谈判准备:提供特定职位在特定地区的平均薪资范围,并给出谈判技巧和常用话术。
    处理负面反馈:将收到的负面反馈重新解读为成长机会。
    连接课程与职业:探讨所学课程与职业目标之间的关联,提供建议。
    拓展求职范围:根据简历技能和个人喜好,拓展更多潜在的职位名称。
    优化简历技能描述:根据个人情况,列出简历中应添加的技术和软技能。
    生成面试问题:根据职位描述,生成可能被问到的面试问题清单。
    模拟面试:进行模拟面试,并对回答进行评分和反馈。
    建立面试关系:根据面试官简历和个人背景,提供建立良好关系的对话话题或问题。

    新工作准备:针对新工作提供成功秘诀,包括公司文化和团队动态的洞察。
    健身计划制定:根据目标(如每周3天,侧重臀部),制定训练计划。
    合同理解:解读合同或租赁协议,例如公寓是否允许粉刷墙壁。
    食谱定制:提供个性化食谱,如制作冰抹茶拿铁。
    健康餐食规划:根据健身目标、饮食偏好(如保留加勒比风味)和限制,制定健康餐食计划,并提供份量建议。
    团体聚餐规划:根据人数、预算和氛围要求,推荐餐厅并给出点餐建议。
    礼物创意:根据收礼人的兴趣和预算,提供创意礼物想法。

    情绪日记提示:根据情绪(如焦虑),提供日记写作提示。
    培养高效习惯:根据个人情况,建议有意义的日常微习惯。
    明确人生目标:帮助梳理思绪,明确人生目标,并识别可优先度降低的活动。
    图片生成:为项目创建所需图片,例如为朋友生日杂志设计背景页。
    寻找工作地点:根据偏好(如营业时间、免费WiFi、氛围),推荐适合工作的咖啡馆或餐厅。
    旅行行程规划:将模糊的旅行想法转化为详细的行程计划。
    精简行李清单:根据目的地和季节,提供极简行李清单。

    语言发音练习:练习外语基本短语的发音,并获得反馈。
    文本解码:将难以理解的文本段落(如法律术语)翻译成易懂的语言。
    平衡繁忙日程:根据实习、研究和课程安排,制定包含休息时间的现实周计划。
    分析锻炼情况:分析跑步数据,评估表现并指出不足。

    购物清单优化:根据预算、烹饪水平和饮食偏好,制定两周的餐食计划和购物清单。
    复刻美食:根据描述,提供复刻喜爱菜肴(如芝士蛋糕蜂蜜棒)的完整食谱。
    过敏原检查:检查食材清单中是否含有特定过敏原。
    设计神秘游戏:为朋友聚会设计神秘游戏,例如以兄弟会舞会为背景。
    处理困难对话:为与朋友讨论关系等困难对话提供应对策略。

    培养微习惯:建议有助于实现特定目标(如改善睡眠)的微习惯。
    重置专注力:在会议间隙提供呼吸练习或伸展运动,以提高专注力、减轻压力。
    开启新爱好:为新爱好(如骑行)提供入门指南和装备建议。
    视觉原型制作:根据描述生成视觉原型,例如8位Kuchipudi舞者的图像。
    筹款活动创意:为团队筹款活动提供创意想法,例如围绕南亚节日主题。

    个性化旅行方案:为多人旅行提供从A点到B点的最佳交通方案。
    团体旅行预算:为团体旅行制定预算,并计算每人所需费用。

    新语言点餐:提供外语点餐短语、发音指导及后续问题应对。
    简化复杂概念:将复杂概念(如quinceañeras)以对方能理解的方式解释给不同文化背景的人。
    学习型教学:扮演同学角色,通过提问帮助学生在向他人解释概念时巩固知识。

  2. https://chatgpt.com/use-cases/students

    OpenAI官方发布了一个指南,提供了100个ChatGPT在学生群体中的用例,每个用例都可以直接点击跳转到ChatGPT发起对话。
    场景从学术辅助到职业规划,再到日常生活管理无所不包,看一看还是挺有启发的。

    部分用例:

    论文预审:学生可以上传作业,让ChatGPT扮演教授角色,依据评分标准进行预审,提供反馈。
    笔记理解与巩固:将课堂笔记或幻灯片上传,ChatGPT能像学习伙伴一样,逐一讲解内容,帮助学生深入理解,例如解释RNA干扰在矮牵牛花中的偶然发现及其重要性。
    面试式学习:通过开放式提问,鼓励学生反思、批判性思考并应用知识,而非简单罗列事实。
    情绪化学习:根据学生当前情绪(如感到疲惫、缺乏动力),调整讲解方式,帮助理解复杂概念,例如在感到倦怠时理解物理讲座内容。

    游戏化学习:将枯燥的学习内容转化为互动游戏,例如为国际关系课程的案例研究设计游戏,以理解决策后果。
    提升课堂理解:将讲座幻灯片输入ChatGPT,以更快、更有趣的方式学习内容,摆脱无聊。
    概念故事化:将抽象概念(如“温室地球到冰室地球的转变”)转化为引人入胜的时间旅行冒险故事,帮助学生沉浸式理解。
    纠错自测:生成语法错误的句子,让学生自行修正,以练习语言技能,例如修正法语语法错误。

    论文规划:为不同长度的论文(如15页的学术论文)提供写作思路和结构建议。
    快速引用格式化:将来源信息(如维基百科链接)迅速格式化为APA或MLA等引用样式。
    专家视角学习:在撰写论文时,从健康、金融、人际关系等不同领域专家的角度,获取对某一主题(如远程工作)的多元观点。
    演讲练习:扮演公众演讲教练,对学生的演示文稿进行反馈,帮助提升演讲技巧。

    学习动机激发:在学习遇到瓶颈时,提供激励性话语,例如在准备母婴护理考试时给予鼓励。
    可视化概念:根据需求生成图像,帮助学生直观理解抽象概念,例如苯的三维分子结构。
    作业清单制作:解析作业要求,生成清晰易懂的检查清单。
    快速掌握核心知识:针对特定主题(如深度学习神经网络),提炼出20%最重要的知识点,帮助学生快速掌握80%的核心内容。

    阅读计划制定:为书籍或文章(如《源氏物语》)制定阅读计划,突出关键思想和注意事项,并解释非日本读者可能难以理解的概念。
    类比学习:通过现实世界中的类比来解释复杂概念(如表观遗传学及其对衰老的影响)。

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  4. “AI 时代,用户对模型厂商的忠诚度几乎是 0

    “AI 时代,用户对模型厂商的忠诚度几乎是 0。” 这个说法,似乎在所有 case 都是适用的,除了 Midjourney.

    许多用户(包括我在内)都对 Midjourney 有一种特殊的情感,可能因为 Midjourney 持续了一年多的断层神话?可能因为 Midjourney 有强烈的审美偏好,让我们也不会将其当成一个标准化的、可以随意升级的工具看待?

    虽然后来居上的模型越来越多,但 MJ 依旧有大量忠诚用户,从图像到动画,MJ 也一直保持了自己第一梯队的模型能力。

    今天得知,夸克上可以使用 Midjourney 了,还是最新的 V7 模型。在夸克浏览器的 AI 生图功能里,不翻墙直接使用,包括 sref code 在内的所有功能也都在线。

    计算了下会员的价格,大概是海外官方的一半(计算方式见评论)。非常适合需要使用 MJ,但又不方便翻墙的用户~!推荐有需要的朋友们。

    ▶ 下载地址:https://zaodian.quark.cn

  5. ChatGPT 现在可以自定义 Thinking 模式的幅度和时间了

    ChatGPT 现在可以自定义 Thinking 模式的幅度和时间了

    在开启 Thinking 模式的时候提供了四个选项,分别是:#ai创造营#

    - Plus、Pro、Business 两个 Standard(默认设置,平衡速度与智能)和 Extended(此前 Plus 的默认设置)

    - Pro 另外加了 Light(最快速)和 Heavy(更深入)

    根据其他用户测试这几个档位的 Juice 值分别是:

    Light: 5、Standard: 18、Extended: 64、Heavy: 200

  6. 欸,不仅是初阶程序员找不到工作了,AI 直接导致各种职业的初阶岗位需求都在下降

    欸,不仅是初阶程序员找不到工作了,AI 直接导致各种职业的初阶岗位需求都在下降。

    昨天看到哈佛的一篇论文,和前段时间的一个程序员初阶岗位下降的数据互相印证了。

    生成式AI是一场偏向资深员工的技术变革。

    关键数据:
    招聘:采纳AI的公司在2023年后,平均每季度少招聘了 3.7名 初级员工,这是导致初级岗位净减少的主要原因。这一下降幅度相当于其平均招聘水平的22%。
    离职:初级员工的离职率甚至略有下降,说明公司并非在裁掉现有初级员工。
    晋升:有趣的是,现有初级员工的晋升率反而有所增加(平均每季度增加0.4人)。这表明公司在减少外部招聘的同时,可能会加速内部有经验初级员工的晋升。

    行业数据:
    影响最为严重的行业是批发和零售业,采纳AI的公司初级岗位招聘量比未采纳公司减少了约40%。
    信息技术、金融和专业服务等行业也出现显著下降。

    按教育背景来看:
    就业下降最严重的是来自中等偏上水平院校(第2、3梯队)的毕业生。
    来自顶级精英院校(第1梯队)和较低水平院校(第4梯队)的毕业生受影响较小。
    来自最低水平院校(第5梯队)的毕业生所受影响最小,且在统计上不显著。

    简单说,AI正在把新手村的门槛焊死,新人想“上车”是越来越难了。
    对刚毕业的年轻人来说,这挑战太大了。

    论文地址:https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5425555