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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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这篇是美国奥数队总教练、卡耐基梅隆大学数学系教授罗博深(Po-Shen Loh)谈 ChatGPT ,从数学教育角度切入。
ChatGPT 计算能力大概是小学生水平,但逻辑水平是能做奥数的初中生,且是刷题之王,孺子可教。文中提到的 899 分解质因数的例子,我刚才试了一下,同样发出惊叹。只要简单提示平方差公式,GPT-4 立马能给出新的解题思路:899=900-1=(30+1)*(30-1)
罗博深认为,人要想和机器竞争,保全工作,必须要提高想出新办法的能力。 ChatGPT 的目标是面对提问,给出最大概率出现、最自然的解,它的运作思路和人想出新办法的能力完全相反。人在这方面的能力,ChatGPT 很难替代。未来的考核和选拔中,面试可能会更重要,灵活的思维更被看重。
读完想了挺多,心情有点沉重。从宏观角度,暂且抛开培养人思维和创新能力的难题,会不会教育系统的目的,本身就不是培养和找到比 AI 更厉害的人?🤔
前几天还说「这一代AI最大的短板其实是被动,高度依赖 Prompt,没有指令就不会工作。」
今天早晨醒来之后,躺着无聊就拿出手机,当时想到这句话就问大脑:你为什么不能自己给自己娱乐,非要通过输入信息获得快乐呢?你这样跟AI有什么区别?
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RT 白板报
我把个人简介输入到GPT-4,生成十个问题,然后让我的一位朋友扮演面试官,我作为求职者,进行了15分钟的自我推销。不得不说,这是一种认识自己真实职业能力的好办法。
附:GPT-4设计的10个问题
在新闻行业的经历为您的编剧和写作带来了哪些启示和影响?…
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🔥ChatGPT 中文指南🔥震撼发布
一周内 GitHub 狂揽 500+ ⭐,帮助中文用户了解和使用 ChatGPT,收集了丰富的 ChatGPT 工具、应用与示例。项目持续更新,欢迎关注,欢迎 Star⭐~
orange.ai: GPT4 支持输入大几千字,一个应用场景是,面试一个候选人的时候,可以直接把候选人简历扔进去,让它根据候选人的经理生成10个有挑战性的问题。
一直喜欢 Perplexity.ai(中文名:困惑)的问答服务,它有着独有算法和搜索机制。这是一个充满野心试图挑战歌利亚的小团队产品:刚宣布完成了A轮融资 ,为它高兴。
今天,它又大大向前迈出了一步,正式推出了iPhone 客户端,这是它的一些酷特性:
- 通过LLMs的独有算法和高质量的引用来源,为用户的问题提供高质量的对话结果
- 它和New Bing一样, 都是对传统搜索模式的挑战;但因为没有「历史包袱」,更轻盈、直接
- 它的连续对话模式,和New Bing 表面上有一定的相似度,有时能提供更深度、自然和更精确的引导。(英语好一点的朋友有福了,持续体验后,深刻感受到这一点)
- 基于以上, 它比New Bing 有了更酷、更简洁的交互界面,支持中文对话;完全值得成为你手机上的一个新酷 App
#AI的神奇用法
此外:除了Perplexity的网站,iPhone端, 你还可以配合它的扩展插件一起食用; 全面完整的跨多个终端的体验可以并驾齐驱了。 (这里是之前关于它插件推出时的评测,https://m.okjike.com/originalPosts/63e5f9f8c03835ec84b61983 )
(额外说一句,长远来说 AI 世界是去中心化、小数据驱动的,那些现在看起来无法解决的难题大概率会随着经济自组织、开源以及道德之弧的力量逐步解决;拥抱创造本身,就是拥抱人类指数进步的未来;困惑.AI 将帮助你一点点打开新世界~ )
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