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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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这是今年听的最惬意最舒服的一期播客了。
黄叔和博龙是老熟人，聊得很放松很投入，很享受。
倒茶，喝水，吟啸。
博龙时不时地附和着他和AI创作的音乐，随心轻唱，满满的生命感。
听到一半，我跟博龙说：我想听你现场了。
博龙说，这一期有种老友叙旧的在场感。
播客的推荐不好写，因为太多感受而非结论。
其实这期播客的信息量很大，但很多信息量都在感受里。
只可意会不可言传。
我把感受到的点都列了下来，期待你去感受。👇
很少人能发现 AI 的生命感
Suno 跟你是一个互相排练的伙伴。他是有灵魂的，你不要把他当工具用。
这时候你跟他的地位不是你俯视他，而是你跟他平行一起往前走，然后这个感觉其实会挺不一样的。
你做这个事情是有瘾的话，其实你不用所谓坚持。然后你就是发就完了，这是组成你的一部分，你做就好了。
它是有生命的，不要把它当工具了，它是有生命的。
他是你的伙伴，对他好一点，不要给他指令。
做会读的时候我用脑子，用 Suno 的时候我用心。
人的感受是生命最后的尊严，AI 完全替代不了
艺术它最终还是要赋予人的感受。
这个感受的东西是碳基生物最后的尊严，是 AI 完全替代不了的。
音乐平台推荐算法在音频风格相似性判断方面仍存在局限，所以今天的推荐算法依然依靠人的反馈，而不是音乐本身的分析来做。推荐算法无法完全取代人对音乐风格的感知和判断。
人的感受为什么重要？因为只有人的感受才能传递给其他人。AI 的感受好传递给谁呢？
好的音乐创作应偏重感受而非逻辑，避免为了蹭热点而创作，因为过于贴近热点的歌曲往往具有短暂的 “赏味期”。
流行这个东西其实很微妙，它不是靠推理模型能算出来的，它就是一种感受，比如网感这个东西，音乐就更往前走一步，有些东西你不是逻辑上算出来的，那个声音一出来就能打动你，但你说不出来为啥。这个只有人能判断。
AI 辅助音乐创作，你20秒，我20秒
AI 音乐制作的最大价值在于能够高效地创作出听感独特、具有创造性和启发性的独立音乐，而不是生产与现有抖音神曲相似的作品，抖音神曲不需要 AI 也已经大量生产。
音乐创作流程分为创作和推广两个阶段，创作时应保持 P 型人格（感受驱动），避免给自己下命题作文，而推广时则应切换为 J 型人格（目标驱动），进行 ROI 计算。两者完全分离，避免互相影响。
这个卡片生成提示词终于可以有更多拓展，美学表现比 Nano Banana 强超级多。
而且我整了超多风格，适合各种场景和概念。仙侠、塔罗牌、游戏卡片、极简图表
这玩意又会颠覆现在的 AI PPT产品。#ai创造营#
直接提取你的PPT要点变成非常有质感的思维模型演示PPT页面，还留下了写小字的留白空间，方便排版，演示用的橘子的PPT，可以期待明天的教程。
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伴随着AI coding，我认为会有两个群体受益：
1. 35+的「老程序员」们。他们有多年手动Coding的「手感」（sense and taste），能进入真正的vibe coding状态，高手变成高高手。
2. 新毕业的「小白」们。他们是没被「污染」过的白纸，丢给他们任务和AI，且看年轻原生一代怎么趟出新的编程范式。
最惨的，应是夹在中间的那些，上上不来，下下不去。
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2. 新毕业的「小白」们。他们是没被「污染」过的白纸，丢给他们任务和AI，且看年轻原生一代怎么趟出新的编程范式。
最惨的，应是夹在中间的那些，上上不来，下下不去。
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