AI探索指南

  1. 发现 MuleRun 最近又更新了两个重要的 Agent,都跟金融相关

    发现 MuleRun 最近又更新了两个重要的 Agent,都跟金融相关。#ai创造营#

    而且他们选择了跟金融行业的最了解行情的机构和个人进行共创,这种方式非常好比那些闭门造车产品自己捣鼓的强多了。

    首先是跟 FundaAI 一起合作推出的美股投研 Agent,FundaAI 是非常专业的美股投研机构以前主要服务机构和私募。

    这个 Agent 可以提供相当专业的分析师视角结构化洞察,可以帮助拆解股票涨跌逻辑,聚合跟市场有关的信息,帮你理解市场。

    我试了一下让他帮我分析一下最近苹果产品发布会之前的信息以及对应的股票情况,他会先用图表展示股票最近的走势,然后给出分析,每部分分析都相当简明扼要,比如股价的关键是 Air 是否可以享受国补,风险主要是关税和监管以及 AI,没有其他 AI 那种又臭又长,一眼就能看懂。

    然后还有一个关于区块链的 Crypto Alpha Hunt 他可以帮你快速识别早期即将起飞的币种,这个是跟比特币资深玩家一起构建的,完美复刻他的选币逻辑。

    如果现在有即将暴涨的币种的话他就会展示,如果没有他就会帮你分析现在的整个市场行情,还会展示影响价格的关键更新,后面他们还会加通知和推送系统,那这玩意就有点猛了。

    我试了一下,他觉得现在市场上没有暴涨币种,就给了我一份市场分析整体看起来非常专业,但我是小白其实不太懂,区块链大佬可以看看。

    另外现在关注他们官推@mulerun_ai加入 Discord依然可以获取激活码。

  2. Linear 介绍了一下他们构建 Product Intelligence 这个帮助团队将待办事项进行合适分类的 AI 功能的原则

    Linear 介绍了一下他们构建 Product Intelligence 这个帮助团队将待办事项进行合适分类的 AI 功能的原则。#ai创造营#

    关于为推理模型的特性更改 UI 和交互用来适应推理时间和增加推理透明度的这部分很好,建议看看。

    具体的三个原则为:

    信任——如果你要根据 AI 生成的建议采取行动,就需要看到这些建议的来源并相信它们的准确性。

    透明——让模型的推理可见,以便团队验证其输出并随时间改进它。

    原生——该功能感觉像 Linear 的自然延伸,而不是附加插件。

    linear.app/now/how-we-built-product-intelligence#better-search-+-bigger-models

  3. 请教一个大佬什么是竞争优势

    请教一个大佬什么是竞争优势。大佬说:
    竞争优势,就是做竞争对手做不了的事。

    可什么是竞争对手做不了的呢。对 AI 创业公司来说,貌似并不存在,特别是 To C 应用领域。比如 Manus 能做的,Genspark 跟进飞快。

    最终变成了比拼执行力,比速度。我比你快,就是你做不了的事。

    还有一个方向,是去做真正非共识的事。竞争对手不认可的,往往就是竞争对手做不了的。

    不同的团队,不同的产品,有不同的路要走。