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如何基于 ChatGPT 创建个人的知识库 AI

经过几周的内测,现在正式发布 Copilot Hub 👇

https://app.copilothub.co

Copilot Hub 是一个帮助你基于私有数据创建智能知识库 & 人格化 AI 的平台。你可以基于文档、网站、Notion database 或其他数据源在几分钟内创建一个自定义的 ChatGPT。

平台上已经预训练了一些 AI,例如:

- 基于 Steve Jobs 传记、演讲、书信训练的 Steve Mind AI,可以以 Steve Jobs 的视角来回答你的问题
- 基于 How to Start a Startup 这门课的语料训练的 Startup Launch 创业导师,可以回答任何关于创业的问题

如何创建一个自己的 Copilot 🤖

第一步:选择数据源

目前对免费用户仅开放了单文件上传的数据源,可以选择对应的文档上传,Copilot Hub 会自动在云端进行解析。

未来会支持:
- 更多的文档格式
- GitHub Repo 接入
- Notion Database 接入
- URL 接入

第二步:定义 Copilot 的配置

最重要的就是 User Prompt 的配置,使用恰当的 prompt 可以让你的 Copilot 输出的结果更好。

一般的用户直接省略即可,默认的 prompt 已经可以完成大部分场景的需求了。

第三步:Chat

创建完 Copilot 之后就可以直接和 AI 进行聊天了,使用方式和 ChatGPT 类似。

目前所有的生成结果都是根据数据源中对应的内容来生成的(会在后面几个版本增加 source 的展示),所以一定程度上可以解决 ChatGPT 胡说八道的问题。

Copilot Hub 同时也是一个社区,你可以在 Gallery 中浏览到其他人创建的公开 Copilot 并进行交互。
微软Bing,你这样回答可真的不 N(ew) B(ING) 🐂🍺 啊。真的有集成ChatGPT吗?感觉回答很敷衍额 (⊙﹏⊙)
AI首先会深刻地影响信息世界,
接着将会深刻地影响物理世界。

Levatas实验室的人将Whisper和波士顿动力的Spot机器人相结合。使用Whisper将语音转成文字,实现用语言控制机器人的行动。

视频中展示的能力或许还比较初级,但是当机器人可以像GPT-4一样可以编程时,能够利用联网或编程来解决遇到的每一个难题,机器人将获得巨大的能力。(视频中没有说接入了GPT)

人们也可以利用GPT-4来为机器人编程,让你的代码用四条腿走路!

这是既Google的PaLM-E之后的又一尝试,不过Google的机器人手脚并不灵活,波士顿机器人可以做的事情将会更多。

最强大的大脑和最强大的肢体结合会发生什么?

来源:https://twitter.com/svpino/status/1640323044731408384

谷歌的PaLM-E:https://ai.googleblog.com/2023/03/palm-e-embodied-multimodal-language.html
以及:https://say-can.github.io/

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