很奇怪的一点，人们看到一个产品
第一反应应该是，这个产品给用户带来了怎样的感受，解决了什么问题
而不应该是，这个产品用的是哪个模型
一个产品用什么模型有那么重要吗？
什么时候大家都不关注模型了
才是 AI 应用的时刻真的到了
第一反应应该是，这个产品给用户带来了怎样的感受，解决了什么问题
而不应该是，这个产品用的是哪个模型
一个产品用什么模型有那么重要吗？
什么时候大家都不关注模型了
才是 AI 应用的时刻真的到了
AI探索指南
- 现在 AI 的发展已经到达了一个非常尴尬的时刻。
各种模型发布，提升微小，官方运营、kol、用户都快测不出区别了
各种创始人访谈，访谈都吹的天花乱坠，产品一发布完全不是一回事
各种教程，可能是最有用的内容了，但是太多了，根本学不过来。
圈内人，已经快跟不上了。
圈外人，就直接跳过了。
信息爆炸的结果，又回到了用户自己。
每个人只应该关注与自己相关的事情。
不要试图关注一切，也没有可能关注一切。 
- Google DeepMind 刚刚发布了 Genie3 这款“世界模型”。一句话概括：它能瞬间把文字变成七百二十 P、二十四帧每秒的 3D 互动世界，而且你还能实时在里面溜达几分钟，画面不会崩。
想体验火山越野、飓风夜行、深海追水母？直接打字就行。更酷的是，它还能“记住”你一分钟后回头看到的同一棵树，环境一致性拉满。
它背后的黑科技是：模型每秒要多次回看之前生成的画面，边想边画，既保证了实时性，又保证了不“穿帮”。这可比纯粹生成一整段视频难多了。
除了当“元宇宙生成器”，Genie 3 还是训练 AI 代理的新操场。把 SIMA 机器人扔进去做任务，走迷宫、拿钥匙、躲障碍，一串长动作毫无违和感。未来机器人、自动驾驶都能用它来练级。
当然，它还在“研究预览”阶段：只能玩几分钟、动作空间有限、多人互动和世界地图精度都在打磨。DeepMind 已经拉上了安全团队，先让少量学者和创作者试玩，收集反馈后再放大招。
一句话总结：Genie 3 把“想象的下一秒”实时变成了“可玩的下一帧” - 现在 AI 的发展已经到达了一个非常尴尬的时刻。
各种模型发布，提升微小，官方运营、kol、用户都快测不出区别了
各种创始人访谈，访谈都吹的天花乱坠，产品一发布完全不是一回事
各种教程，可能是最有用的内容了，但是太多了，根本学不过来。
圈内人，已经快跟不上了。
圈外人，就直接跳过了。
信息爆炸的结果，又回到了用户自己。
每个人只应该关注与自己相关的事情。
不要试图关注一切，也没有可能关注一切。 - 谷歌发布了一个非常牛皮的世界模型 Genie 3！
这次生成时长和分辨率都很给力，而且还支持通过文本动态改变世界事件，这搭配一个 LLM 不就妥妥的 AI 游戏吗
能以 24 帧每秒的速度生成，分辨率高达 720P，支持超过几分钟保持环境一致性
模型能模拟自然现象，并展现真实世界的物理特性。
支持跨越地理和时间界限，生成如阿尔卑斯山、威尼斯、古希腊等多样场景
通过自回归方式逐帧生成，Genie 3 能在几分钟内保持环境物体和细节的一致性，视觉记忆最长可达一分钟。
不仅支持导航，还能通过文本 prompt 动态改变世界事件
可为 AI 智能体（如 SIMA agent）生成丰富环境，支持复杂目标的达成和长期任务训练
详细信息：https://deepmind.google/discover/blog/genie-3-a-new-frontier-for-world-models/
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- 一位前苹果硬件工程师，放弃了在大厂的稳定工作，投身AI创业。她的第一个产品界面粗糙，功能也很简陋，甚至连批量处理都没有。
但就是这样一个半成品，在一年内获得了1000万下载量和千万美元的年化收入。
今天来给大家讲的这个故事的主角是Ella Zhang，同时也是Creati AI这个产品的创始人。
Ella在苹果参与研发第一代AirPods时，就学到了一个看似简单却极其重要的方法论。
当时团队面临一个挑战：没人知道用户到底需要什么样的无线耳机。
市面上有各种猜测和假设，但都缺乏实际依据。
苹果的做法就很特别，他们不是发放在线问卷，而是把用户请到小会议室，进行面对面的深度访谈。
面对面访谈有两个关键优势。
第一，你能获得问卷之外的信息。
举个例子：产品团队可能预设用户需要A、B、C三个功能，但实际交流中发现，用户根本不在乎这些，他们真正需要的是D，这可能是一个团队从未想过的需求点。
第二，你能观察到用户的非语言信息。
当用户说"这个功能还行"时，他的表情是兴奋还是勉强？这些微表情往往比语言本身更真实。
这个方法论后来也成了Ella创业路上最重要的武器。
离开苹果后，Ella的第一个创业项目是ZMO.ai，一个文生图的AI工具。
当时正值Midjourney爆火，整个行业都在追逐这个风口。Ella也不例外，她觉得既然大家都在做，市场需求肯定存在。
但很快她就发现了问题：用户增长很快，收入却上不去。
面对困境，Ella想起了在苹果学到的方法。
所以她给500多个活跃用户发邮件，最终和300多人进行了深度访谈。
但结果让她大吃一惊：大部分用户使用产品只是出于好奇，想体验一下AI的神奇，并没有真实的使用需求。
但访谈中也有惊喜，一小部分用户，主要是电商卖家确实有刚需。他们在亚马逊、eBay上卖货，需要大量的产品图片用于营销，但又请不起专业设计师。
更有意思的发现是，这些卖家主要用手机拍摄产品照片，社交媒体营销也在手机上完成。所以他们更需要的是移动端的解决方案，而不是PC端的专业工具。
这个洞察直接促成了Creati的诞生——一个专注于移动端营销视频创作的AI工具。
需求明确了，下一步是如何构建网络效应的飞轮？
传统的工具类产品往往陷入一个困境：用户用完就走，很难形成粘性。
Ella的解决方案很巧妙，她没有把Creati做成纯工具，而是构建了一个连接网红和品牌商的生态系统。
这个设计背后有深刻的商业逻辑。
网红是内容创作的专家，他们最懂什么样的视频能在社交媒体上爆火。
品牌商有营销需求，但不懂如何创作吸引人的内容。
而Creati就成为了连接两者的桥梁：网红在平台上创建视频模板，品牌商付费使用这些模板制作自己的营销视频。
这形成了一个正向循环，网红创作的模板越优质，使用的品牌商越多，平台收入越高；平台收入高了，能够吸引更多优秀网红加入，创作更多优质模板。
这就是Peter Senge在《第五项修炼》中提到的"增强回路"：系统中的各个要素相互促进，形成指数级增长。
更巧妙的是，当网红使用自己创作的模板制作视频并发布到社交媒体上时，如果视频爆火，会自然地为Creati带来新用户，这种基于内容的病毒式传播，获客成本几乎为零。
Ella反复强调一个观点：不要等产品完美才上线。
因为技术进步太快，市场变化太快，等你把产品打磨完美，可能机会窗口已经关闭。
Creati的第一版产品确实很粗糙，没有批量处理功能，UI设计简陋，用户体验并不理想。
但Ella发现了一个有趣的现象：尽管产品不完美，用户还是愿意用，而且用得很频繁。
这说明什么？说明产品击中了真实痛点。
先用最简单的方式验证核心假设，确认用户确实需要这个产品后，再逐步完善体验。
这种"先开枪后瞄准"的策略，在快速变化的市场中特别有效。
AI创业与传统创业最大的不同是什么？
是变化速度。
Ella说，每天醒来都会发现有新技术、新产品出现。今天看起来先进的技术，可能明天就过时了。
在这种环境下，创始人最重要的能力不是预测未来，而是快速适应变化。
Ella的策略是抓住变化中的不变：技术会变，但用户想要创作出能在社交媒体上爆火的内容，这个需求不会变。所以她把精力集中在理解什么样的内容会火，如何帮用户更容易地创作这样的内容上。
我特别想聊聊Ella离开苹果的决定。
很多人说她应该在大公司待更久，积累更多经验和资源。这个建议不无道理，但Ella的选择让我想起了行为经济学中的"机会成本"概念。
留在苹果，她可能会有稳定的收入、体面的职位、轻松的生活。
但她会失去什么？失去的是按照自己的想法改变世界的机会，是经历从0到1创造过程的体验，是在不确定性中成长的可能。
更重要的是时机，AI浪潮刚刚开始，正是创业的黄金窗口期。
用投资人的话说，这叫时间套利——在大多数人还在观望时果断行动，才能获得超额回报。
当然，这个选择并不容易。
Ella坦言，她也怀念在大公司的日子，怀念和朋友家人在一起的时光。但她也不后悔，因为她在做自己真正热爱的事情。
回顾Ella的创业历程，我发现了一个规律，那就是成功的产品往往不是功能最全、设计最美的，而是最懂用户、迭代最快的。
分享一个细节，Ella说她从小就发现，通过视频获取信息比阅读文字容易得多。
这个个人体验成为她创业的原动力，如果能让更多人通过视频轻松地传递信息，那将帮助很多人。
最好的创业者，往往是在解决自己的问题，只不过这个问题恰好也是千万人的问题。
从这个角度看，Creati的成功并不偶然。 
