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AI探索指南
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Castmagic-AI帮助生成播客内容:https://www.castmagic.io/

TERRA-AI辅助的视频处理:https://www.welcometerra.com/

Plazmapunk-从音乐生成视频:https://www.plazmapunk.com/

Superhuman-AI对邮件进行分类:https://superhuman.com/

Bardeen-将你的一切自动化:https://www.bardeen.ai/

🧑‍🎓学习资源:

如何在 10 步 45 分钟内构建一个功能正常的 Chrome 扩展程序:https://twitter.com/charlierward/status/1638303596595892224?s=20

斯坦福大学免费课程-人工智能简介:https://www.udacity.com/course/intro-to-artificial-intelligence--cs271?utm_medium=referral&utm_campaign=api&irclickid=1z-TiTWHAxyNU4N11O2HF3J-UkA37IQhcw9YyA0&irgwc=1&utm_source=affiliate&utm_medium=&aff=259799&utm_term=&utm_campaign=_gtc_direct_&utm_content=&adid=788805

你看过的最好的 AI 课程:https://kozyrkov.medium.com/the-best-ai-course-youve-ever-watched-c15e0a0bbb0a

Midjourney保持人物脸型的教程:https://twitter.com/jesselaunz/status/1639482422420193280

🔬精选文章:

Sam Altman:OpenAI CEO 谈 GPT-4、ChatGPT 和人工智能的未来:https://www.youtube.com/watch?v=L_Guz73e6fw

GPT-4 ,通用人工智能的火花:https://arxiv.org/pdf/2303.12712v1.pdf

OpenAI 闭门讨论会V3纪要:https://twitter-thread.com/t/1638804447110348800

开发者工具2.0-红杉资本在软件开发生命周期中的最新 AI 地图:https://www.sequoiacap.com/article/ai-powered-developer-tools/

Anthropic:出走OpenAI,Google站队,AGI是天使还是魔鬼?:https://mp.weixin.qq.com/s/Wx5q-rEwG4sROvnewGxWrw

使用 OpenAI API 进行快速工程的最佳实践:https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api

比尔盖茨-人工智能时代已经开始:https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun

调查 GPT 模型和相关系统对美国劳动力市场的潜在影响:https://arxiv.org/abs/2303.10130

Gen-2-生成式人工智能的发展方向:https://research.runwayml.com/gen2

Notion公司对生成性人工智能的战略赌注的内幕:https://www.emergingtechbrew.com/stories/2023/03/17/inside-notion-s-strategic-bet-on-generative-ai

提示工程:https://lilianweng.github.io/posts/2023-03-15-prompt-engineering/

GPT-4在医疗挑战问题上的能力:https://arxiv.org/abs/2303.13375

感谢各位的关注,有任何问题和想法欢迎随时与我交流。
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AIGC Weekly #14更新了,上周又是疯狂的一周,本期主要介绍了我如何用GPT-4帮忙构建自动化程序,ChatGPT插件系统等其他动态、一堆非常值得阅读的内容。下面是上周一些行业动态和产品推荐,更多详细的内容可以去图里的竹白查看:https://op7418.zhubai.love/posts/2252030503228076032 🥰本周精选: 我在GPT-4的帮助下创建了一个自动信息收集机器人:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MDk3NTUxMA%3…
Copilot for Pull Request:改善人类协作。现在GPT不仅可以加速单个开发人员,还可以加速整个开源社区。

Copilot CLI:有时Bash很不直观和笨拙。不再需要Bash,只需使用英语。

Copilot文档:由于GPT-4的上下文长度更长(32K个标记),可以一次性适合整个文档。无需记忆任何文档 - 只需从提示中检索即可。

Adobe 发布了 Adobe Firefly:https://www.adobe.com/sensei/generative-ai/firefly.html

这里加入等待列表:https://firefly.adobe.com/

微软推出了Loop:https://loop.microsoft.com/

微软介绍Loop设计过程的文章:https://medium.com/@MicrosoftDesign/microsoft-loop-and-the-future-of-collaborative-experiences-d1e9b15d0717

Canva 发布了十项 AI 功能:https://www.canva.com/newsroom/news/canva-create-brand-new-era-2023/

Eipc 发布了 UE5 的 MetaHuman Animator 功能:https://www.youtube.com/watch?v=pnaKyc3mQVk

Animator与stable diffusion结合的应用:https://twitter.com/op7418/status/1639860522190503937

谷歌正式发布了Bard的测试版:https://blog.google/technology/ai/try-bard/

⚒️产品推荐:

Reflect-双链笔记软件获得AI加持:https://reflect.app/

诗片-你拍的照片里其实也藏着一首诗:https://apps.apple.com/us/app/id1672208469

Dubverse AI-视频配音方案支持25种语言:https://dubverse.ai/

Markprompt-自动为你的Markdown文档创建智能机器人:https://markprompt.com/
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AIGC Weekly #14更新了,上周又是疯狂的一周,本期主要介绍了我如何用GPT-4帮忙构建自动化程序,ChatGPT插件系统等其他动态、一堆非常值得阅读的内容。下面是上周一些行业动态和产品推荐,更多详细的内容可以去图里的竹白查看:https://op7418.zhubai.love/posts/2252030503228076032

🥰本周精选:
我在GPT-4的帮助下创建了一个自动信息收集机器人:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MDk3NTUxMA%3D%3D&mid=2247483868&idx=1&sn=82ef05f07a6a8a63e434b5bff69c5fbb&chksm=fb304925cc47c0337f4127e9199b0e6907dff0c01f2912a9f041e737ff25d738787ef7d52ad3&token=1127584867&lang=zh_CN#rd

Open AI 发布 ChatGPT插件系统:https://openai.com/blog/chatgpt-plugins

这里加入等待列表:https://openai.com/waitlist/plugins

这篇文章详细测试了ChatGPT插件系统的能力:https://andrewmayneblog.wordpress.com/2023/03/23/chatgpt-code-interpreter-magic/

lencx写的插件开发指南:https://mp.weixin.qq.com/s/AmNkiLOqJo7tEJZPX34oeg

Wolfram插件使ChatGPT的数学能力达到了匪夷所思的地步:https://writings.stephenwolfram.com/2023/03/chatgpt-gets-its-wolfram-superpowers/

Github 发布 GitHub Copilot X:https://github.blog/2023-03-22-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/

Copilot Chat:不仅仅是一个聊天窗口。它可以识别开发人员键入的代码、显示的错误消息,并将其深度嵌入到 IDE 中。
因为不会写码,本来想着抱个大腿蹭 #AIHackathon 学习一下,但转念一想:现在还有谁的大腿比 ChatGPT 粗?于是选择抱住 ChatGPT 开始自己动手,没日没夜搞了一周 demo 总算做完了。

这个小东西希望能理解你用自然语言表达的需求,并且帮你完成目标。之前的同类都太傻了,得益于 GPT 现在聪明了很多,并且能够直接帮你做事。希望他未来能够如 landing page 标题所说:Your last AI assistant。

一周时间实现方案迭代了 3 次,虽然还是不够好,不过接下来的方案已经有了新的思路,等我回头再迭代个几版,顺利的话开放试用。现在这么流行 waitlist,我也未能免俗: https://lunarai.xyz/ ,马上点击加入。

不多说了我去写码了。

对了,还有一个感悟:看别人的使用分享 < 自己用 < 看论文 < 写代码,获得的东西差异挺大,建议大家写点码,现在基本没什么门槛了(你看我都能写…)。

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Yann LeCun 在推上点评LLM,说了下面几个点:

1.自回归 LLM 可能很有用,尤其是对于写作和编码帮助
2.大模型通常会产生幻觉或产生并非基于事实信息的内容
3.大模型对物理世界的理解有限,这可以通过他们在某些谜题上的表现来观察得到
4.大模型的计划能力相当原始
5.大模型的工作记忆有限
6.大模型对每个生成的token执行固定数量的计算步骤,从而限制了它们更具动态性的潜力
7.大模型远非图灵完备,这意味着它们无法模拟通用计算机
8.自回归生成过程呈指数发散且难以控制

他前两天的talk:https://drive.google.com/file/d/1BU5bV3X5w65DwSMapKcsr0ZvrMRU_Nbi/view
GPT4 写的这篇,文风甚好,故事超越了人间的陈规蹈矩,在这一个点上的走得比灵芽之旅远。

TangQi: The true Chinese semantic capabilities of GPT-4,Prompt draw inspiration from

http://orangeblog.notion.site
OpenAI低调投资一家人形机器人公司「1X」

3月23日,人形机器人公司1X Technologies宣布由OpenAI领导的A2轮融资成功,筹集了2350万美元,目的加速其即将推出的双足机器人模型「NEO」

该公司以前名为Halodi Robotics,是机器人制造商和发明家。本轮融资除了OpenAI Startup Fund外,还有Tiger Global和挪威的一些投资者参与。

来源:https://1xtech.medium.com/1x-raises-23-5m-in-series-a2-funding-led-by-openai-6040af4f3f4f

你还可以了解:
🤖「当ChatGPT进入人形机器人 | CyberDaily」https://mp.weixin.qq.com/s/RqvsPncq_yka4c36hvc6qQ

🤖「微软要用ChatGPT控制机器人 | CyberDaily」https://mp.weixin.qq.com/s/5B5fI1zZpV2Ha9pt730KTg
尝试用 Gen-1 的橡皮泥风格,好邪典……

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AI 救死扶伤,善莫大焉,锦旗100面。

Cooper : #GPT4 saved my dog's life.

After my dog got diagnosed with a tick-borne disease, the vet started her on the proper treatment, and despite a serious anemia, her condition seemed to be improving relatively well.

After a few days however, things took a turn for the worse 1/
RT Oasis Feng
ChatGPT 新推出的插件机制,在普通用户眼中,或许只是又一个引入了插件机制的产品。然而从开发者的视角来看,其中的实现机制是颠覆性的,它有着解决我思考了很多年的「去中心化互联网的互操作性难题」的潜力。

这一切的缘起,还要回望 Web 2.0 时代,那是一个基于 Open API 创造 Mashup 的黄金年代。\
RT Viking
AI 在 30分钟内能做啥?

作者做了个实验,在 30分钟内使用几种 AI 产品去营销一个产品

Bing 作为市场营销 - 营销策略/Email 模版/网站文本结构/社交媒体
ChatGPT - 生成 HTML 网站
MidJourney - 生成图片
ElevenLabs - 生成宣传语音
DiD - 生成宣传视频

效率非常惊人 https://oneusefulthing.substack.com/p/superhuman-what-can-ai-do-in-30-minutes
RT 白板报
我要用十二分的激情和赞叹来推荐Portal。这是个干掉一切插件的ChatGPT(GPT-4)辅助软件,它把整个操作系统当成自己的舞台,可以在任意软件上操作ChatGPT,更惊喜的是,它可以用Web端登录,意味着你只要有ChatGPT https://github.com/lxfater/Portalhttps://twitter.com/i/web/status/1640151935549603840
我从未学过代码的人,在ChatGPT4的教导下,使用Python和Flask成了我的第一个项目:生词本。(他甚至从0开始教我怎么准备编程的工具,真的我哭死)

主体需求是:
制作一个按照艾宾浩斯遗忘曲线复习的生词本,即当用户记录了一个单词,这个单词需要在记录后的第1天, 第2天, 第4天, 第7天, 第15天展示在【复习单词】的页面,以供复习,一个单词总共复习5次。若用户在【复习单词】的页面,遗忘该单词,则重置复习次数,重新复习5遍。

拆解需求的时候,我本来以为功能很简单,毕竟我自己就是产品经理,在实现的时候却也是有一个很好玩的小插曲。

在实现过程中我遇到一个BUG,就是当我点击“遗忘”的时候,始终不会出现下一个单词,看代码已经重置了复习次数,而ChatGPT也帮我更改了很多遍代码,始终行不通。我最后想通ChatGPT不会帮你找逻辑上的错误,它只是注重在代码运行。“遗忘”的逻辑,除了重置记忆次数,还需要将“遗忘”的日期更新成该记忆曲线的第一天,这样才能保证这个单词会在后一天出现在复习页面。不然得话,昨天记录的单词,按展示规律它就应该出现在今天复习,无论我点了多少次遗忘,它的逻辑依旧是在今天复习的列表里,因此我点击“下一个”无法下一个。所以当我像ChatGPT提出更新逻辑后,代码运行成功了。

最终ChatGPT4帮助我验收,把单词的添加日期默认成昨天了,这样当天填的单词,当天就可以出现在复习页面。这段代码我始终没改。而且在直接实现项目的时候,ChatGPT都给我贴心的标注了哪段代码是干嘛的,以至于我没学过代码,现在我大概也了解一些代码的运行原理,需要函数路由等。

我把ChatGPT帮我写的全部上传到Github了,0代码的人搞这个还是很有成就感的。GitHub我也不会用,应该上传成功了吧。https://github.com/CoopyZhou/words.git
如果没有成功,再教教我怎么搞吧。

所以最后2个问题我需要解惑的:
1. 我想要开始自学程序,首先怎么去了解程序的基本运行逻辑?我整体做完就是知道flask大概是个框架,Python是实现我功能的函数。我做产品经理的时候就知道有前后端的区分,但是只是有个大概概念,比如前端交互,后端计算储存等。但是我其实连怎么实现运行的环境,需要哪些都不清楚。所以想知道基础知识哪里学习。
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