AI探索指南

  1. vibe something 时,又想起了维特根斯坦

    vibe something 时,又想起了维特根斯坦

    虽然 AI vibe 让许多事情入门简单,但想要精通,依旧没有那么容易。

    比如自己完全不懂乐理知识和乐器特性,那么用 suno 时,即使能很快生成音乐,但完全不知道如何用相应的词汇来进一步修改。

    所以对维特根斯坦这句话更理解了一些

    理解一个句子就是说,理解一种语言。理解一种语言就是说,掌握一种技术。

    所以,自己并不会因为有了 AI ,而掌握了作曲技术。当然,还有编程,视听语言等…

  2. 这个 4o 提示词效果太好了#ai创造营##ai画图#

    这个 4o 提示词效果太好了#ai创造营##ai画图#

    非常适合做一些比较张扬的产品主题插画,色彩一致性也很好,线条很粗适合转换成 SVG

    提示词:Design a bold and dynamic vector icon of [🤡], in a high-contrast color palette: pure black, white, and neon green. The style is playful, expressive, and energetic, with thick black outlines, exaggerated forms, and cartoon-like proportions. Add dynamic shadows and minimalistic graphic effects to create a strong visual impact. The design should feel fun, lively, slightly rebellious, and tech-inspired. No gradients, no textures — only flat colors and striking contrast.

  3. 特朗普发布了一个新的计划《人工智能行动计划》#ai创造营#

    特朗普发布了一个新的计划《人工智能行动计划》#ai创造营#

    主要包括三个部分,目的是确保美国在人工智能领域的全球主导地位

    加速AI创新、建设美国AI基础设施、引领国际AI外交和安全

    第三部分对我们影响比较大又要限制芯片出口了

    这里是三个部分都有的 notebooklm 笔记本,可以跟 AI 对话查找相关信息:网页链接

  4. 就像黄仁勋前几天来中国时讲自己是怎么把AI当牛马用的,他会同时用ChatGPT、Gemini、Claude和Perplexity四个产品,每次有需求就同时发给它们,然后把各自的答案交叉返回过去让AI参考,由此提高结果质量

    AI探索指南
    今年的AI Coding实在是太热闹了,缺席的大模型厂商基本可以被开除出第一阵营了。 昨夜今晨的沸腾终于轮到了阿里,Qwen-Coder登顶全球开源模型编程榜,性能对齐Claude 4。 其实Qwen这么晚才下场反而是我比较在意的,好在晚有晚的好处,那就是准备充分,因为训练得足够熟练,Qwen-Coder在实际工作时能调用的工具量是远高于Claude 4的,非常有助于效果的追赶。 是的,在模型层,Claude 4的编程能力依然是最能打的之一,唯一的问题就是贵,前几天看到一个程序员整活,给Claude…
    就像黄仁勋前几天来中国时讲自己是怎么把AI当牛马用的,他会同时用ChatGPT、Gemini、Claude和Perplexity四个产品,每次有需求就同时发给它们,然后把各自的答案交叉返回过去让AI参考,由此提高结果质量。

    我很认同他的观点:「我认为未来这也是一种安全机制——你会有很多不同的AI,它们之间会形成冗余、平衡和交叉验证的机制。」

    目前Qwen-Coder的定价策略是根据输入/输出的Token数阶梯计费,差不多是Claude 4的1/3,刚看到阿里又搞了限时5折的优惠,只能说所有编程模型接下来都不太能睡得着觉了,太猛了!

  5. 今年的AI Coding实在是太热闹了,缺席的大模型厂商基本可以被开除出第一阵营了

    今年的AI Coding实在是太热闹了,缺席的大模型厂商基本可以被开除出第一阵营了。

    昨夜今晨的沸腾终于轮到了阿里,Qwen-Coder登顶全球开源模型编程榜,性能对齐Claude 4。

    其实Qwen这么晚才下场反而是我比较在意的,好在晚有晚的好处,那就是准备充分,因为训练得足够熟练,Qwen-Coder在实际工作时能调用的工具量是远高于Claude 4的,非常有助于效果的追赶。

    是的,在模型层,Claude 4的编程能力依然是最能打的之一,唯一的问题就是贵,前几天看到一个程序员整活,给Claude 4配了一台设备,授予控制权供它自由发挥,一天下来最大的乐子是收到了几百美金的新增账单⋯⋯

    不过因为AI Coding的杠杆性,对于模型成本的考虑在此前并没有太高的优先级,毕竟和时间成本相比,单月几十美金的标准费用已经很划算了,所以AI Coding几乎是这波AI浪潮里最早也是唯一具有盈利确定性的赛道。

    但在Agent时代到来之后,Tokens的消耗眼看着呈指数级增长,被「智能带宽」卡脖子的情况必然会出现得越来越频繁,Qwen-Coder主打「同性能价位最低、同价格性能最强」,多少有些白衣骑士的人设。

    这也可能是第一个为Agent而生的编程模型,看报告就知道了:

    「Qwen3-Coder具备出色的Agent能力,尤为擅长解决多步骤的长任务,它能通观全局自主安排工作内容,支持Agent调用各种工具深入钻研,最终解决复杂编程任务,基于Qwen3-Coder,网页开发、AI搜索、深度研究等智能体应用将变得更智能、更高效。」

    一句话总结,就是旧的市场他强任他强,新的市场必有我的一顶王冠。

    就像Qwen家族已经是全球下载量最高的来源模型,Qwen-Coder也要用质价比这张王牌,继续降低编程门槛,打破20美金/月起步、200美金/月能爽的约定俗成,让更多的普通人也能享受数字造物的乐趣。

    还有一个细节是,Qwen-Coder的API是能和Claude Code、Cline等工具协同使用的,这已经不是「三个臭皮匠胜过诸葛亮」了,而是把三个诸葛亮凑在一起搞末位淘汰制⋯⋯

    只要价格能打下来,专业的程序员完全可以自由组建「AI员工矩阵」,择优验收各自最擅长交付的工作成果,获得以前想都不敢想的生产力。

  6. 这个观点很好,软件正从以界面为中心的用户体验(UX),变为以 Agent 为核心的 Agent 体验(AX)

    这个观点很好,软件正从以界面为中心的用户体验(UX),变为以 Agent 为核心的 Agent 体验(AX)。#ai创造营#

    最好的产品会主动理解、记忆并不断优化用户体验。

    传统的 UX(用户体验)以屏幕和界面为中心,用户每次操作都从零开始,产品只根据预设流程做出反应,几乎不记住用户的历史和偏好。设计师提前规划好所有路径,用户需要不断填写表单、选择选项,软件只追求“更少点击、更快流程”。

    AX则以“关系”为核心。软件像一个智能助手,持续记住用户的目标、偏好和历史,主动推送下一步建议,随着使用不断进步。系统会自主规划路径,学习上下文,记住团队习惯,甚至能做出设计师未预设的决策。

    在 AX 模式下,衡量产品成功的标准变成了“信任感”和“复利价值”,而不是单纯的操作效率。信任的建立也更像人与人之间的协作,智能体会展示自己的推理过程,随着信任加深逐渐减少干预。
    未来大多数软件都会采用 AX 模式,成为“你合作的伙伴”而不是“你使用的工具”。一旦体验过真正的 AX,传统的 UX 会让人觉得“过时且低效”。

    这是 UX 和 AX 两者的详细对比:

    传统用户体验 (以屏幕为中心):

    用户点击一个按钮,产品做出反应,任务便完成了。每一次新的会话都意味着从零开始。
    一旦用户偏离了设计师预设的“理想路径”,系统往往会不知所措,并出现错误状态。
    用户需要通过填写表单等来提供所有信息,一旦离开当前会话,产品便会忘记关于你的一切。
    衡量体验好坏的标准主要集中在减少操作摩擦上,而不是能否带来深刻的理解或创造持久的价值。
    用户信任的是品牌界面的外观和感觉,而非系统持续的、智能的判断力。

    代理式体验 (以关系为中心)

    代理会持续追踪进度,适时地推动下一步,并随着时间推移不断学习和改进。
    它能主动地感知、推断并选择行动方案,这些行动是设计师未曾,也无需逐行编写脚本的。
    系统会记住并复用用户的偏好、行为模式,甚至是团队的工作规范,用户无需再三解释自己。
    关键的衡量指标转向了用户留存率、对决策的满意度,以及用户最终愿意将多少自主权交予系统。
    代理会像一位出色的人类队友,在合作初期充分展示其工作成果以建立信任,然后随着用户信心的增长而逐渐减少不必要的干预。

    来源:x.com/gregisenberg/status/1947693459147526179

  7. 通义千问也来了,发布了 Qwen3-Coder !

    通义千问也来了,发布了 Qwen3-Coder !

    而且他们还发布了国产的命令行编码工具 Qwen Code!

    最大家在代码能力上进步都非常快,提前试了一下很牛批#ai创造营##ai编程#

    Qwen3-Coder 总参数 480B 激活参数 35B,原生支持 256K 上下文,支持扩展到 100 万上下文。

    在 SWE-bench-Verified 等测试中有顶级表现。

    用藏师傅常见的两部分测试了一下,确实很强,基本上都能搞定。

    首先是 React 前端组件的测试,包括 Cmd+K 搜索组件、可拖动的的仪表板组件以及支持新建日程和切换视图的肉组件。

    基本上都可以一次完成,那个自定义仪表盘组件在我跟他说了问题之后也修复的非常好。

    然后是纯 HTML 的商品库存管理工具,一次搞定,商品的出库入库、商品添加逻辑和数据看板逻辑都没问题。

    后面又试了一下我那个点阵动画提示词也没问题,一次成功,所有的选项都起作用。