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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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Notion 刚刚又对数据库进行了一次大更新，优化了很多细细节。
我想说的是，在 AI 时代每个不懂编程的小白都应该去深度学习一下 Notion。
为什么呢？因为 Notion 就是这个时代界面最友好的，上手门槛最低的，能帮助你理解“数据库”（关系型）这个概念的产品——什么是表，什么是行，什么是字段，字段为什么有类型，什么是关系映射等等。
而理解了数据库的基础概念，在很大程度上你就理解了许多编程思维。你会发现许多你想象中很复杂的产品和业务逻辑，其实本质都是数据库的增删改查。
这个对于你用 AI、n8n 或 Dify 进行零代码 Vibe Coding 非常重要。因为无论是低代码还是 AI 编程，你都需要能清晰的描述你的业务逻辑，才能靠外部工具进行不写代码的实现。
在我们上学的那个时代，对数据库的理解是靠高中和大学计算机课上的 Microsoft Access 来实现的。
那曾经是实际上最好的图形化数据库程序，但微软已经放弃了这个产品，现在的计算机课应该也不学了。
Notion 在产品中交付给用户的“数据库”虽然是伪数据库，但它在基本逻辑上遵循了一般关系型数据库的范式。
你只要玩转了 Notion，那在 Vibe Coding 时接触真正的关系型数据库也是可以触类旁通的。
我想说的是，在 AI 时代每个不懂编程的小白都应该去深度学习一下 Notion。
为什么呢？因为 Notion 就是这个时代界面最友好的，上手门槛最低的，能帮助你理解“数据库”（关系型）这个概念的产品——什么是表，什么是行，什么是字段，字段为什么有类型，什么是关系映射等等。
而理解了数据库的基础概念，在很大程度上你就理解了许多编程思维。你会发现许多你想象中很复杂的产品和业务逻辑，其实本质都是数据库的增删改查。
这个对于你用 AI、n8n 或 Dify 进行零代码 Vibe Coding 非常重要。因为无论是低代码还是 AI 编程，你都需要能清晰的描述你的业务逻辑，才能靠外部工具进行不写代码的实现。
在我们上学的那个时代，对数据库的理解是靠高中和大学计算机课上的 Microsoft Access 来实现的。
那曾经是实际上最好的图形化数据库程序，但微软已经放弃了这个产品，现在的计算机课应该也不学了。
Notion 在产品中交付给用户的“数据库”虽然是伪数据库，但它在基本逻辑上遵循了一般关系型数据库的范式。
你只要玩转了 Notion，那在 Vibe Coding 时接触真正的关系型数据库也是可以触类旁通的。
1.具身机器人进入日常。可能不少家庭有多款机器人，接送孩子上学的、外出送东西的、情感陪伴的，甚至还要炫耀机器人型号，比如我家新买了 R2035V888 型号机器人，张扬的人出门要带好几款机器人。
2.意识实现数字上传。多端、异地、多介质备份，甚至U盘埋在自家自留地。根据场景使用不同的具身，运动用碳纤维的，打架用铸铁的，见朋友用钛合金的。如果身体坏了，备份自动激活，约定的第三方服务或者工作流加载到新的身体里。
有个事儿很有意思啊，现在投资圈好像更青睐00后创业者搞AI产品/工具/应用，觉得AI是年轻人和00后的事业。这种判断的出发点是什么呢？一种基于数据和事实的推导？一种似是而非的感觉？还是什么东西？
以及，00后AI builder好像更喜欢小而美，喜欢做一个有人用但用户不够多还能给我付点钱，一人吃饱全家不饿的东西。这些是好的投资标的么？
真的有大野心，敢甩开全世界膀子搞，知道怎么用资源和人的几个AI Agent builder，Manus和Lovart创始人都是1990年代初出生的，都是奔35的人了。Genspark创始人更是奔五了（Eric原谅我）。比他们年轻的创始人，胃口反而比他们小，这是什么道理？
70% 开拓、创新、学习的心劲儿和能力+30% 做事的常识/经历/手段。前者年轻人表现的更好，但中年人们也可以表现得很好（一部分）。但后者是靠游戏时间长获得的系统装备，年轻人没有就是没有。
以及，00后AI builder好像更喜欢小而美，喜欢做一个有人用但用户不够多还能给我付点钱，一人吃饱全家不饿的东西。这些是好的投资标的么？
真的有大野心，敢甩开全世界膀子搞，知道怎么用资源和人的几个AI Agent builder，Manus和Lovart创始人都是1990年代初出生的，都是奔35的人了。Genspark创始人更是奔五了（Eric原谅我）。比他们年轻的创始人，胃口反而比他们小，这是什么道理？
70% 开拓、创新、学习的心劲儿和能力+30% 做事的常识/经历/手段。前者年轻人表现的更好，但中年人们也可以表现得很好（一部分）。但后者是靠游戏时间长获得的系统装备，年轻人没有就是没有。
阿里出品的根据文字输入生成comfyui工作流的AI助手！！！我大概试了一下，它会根据你的问题先搜索现成的工作流，如果找不到才会问你要不要生成。试下来的话感觉查找功能做得还不错，生成的话简单的流ok，复杂的流还是没法生成；另外，相比生成/找流的高速，现在主要的卡点在于给找到/生成的流快速装插件😂
GitHub - AIDC-AI/ComfyUI-Copilot: 为 ComfyUI 设计的智能助手节点，提升工作流自动化与智能辅助
🧐 ComfyUI-Copilot 是基于 ComfyUI 框架的智能助手插件，通过自然语言交互、智能推荐和自动化工具，显著简化 AI 算法调试和部署流程，甚至支持自动优化参数和个性化工作流。
➡️链接：https://github.com/AIDC-AI/ComfyUI-Copilot
✨重点
● 🤖 核心定位：为 ComfyUI 提供 AI 驱动的智能节点，通过对话式接口协助用户构建、优化、诊断工作流，即便是初学者也能快速上手。
● 🌟 反常识亮点：不仅仅是“智能提示”，还集成了参数探索、工作流自动生成、错误诊断等高级特性，真正实现了从调试到部署的全链路智能化。
● 🔍 关键特性：
自然语言节点推荐和搜索，快速定位所需组件。
智能问答机器人，可查询模型细节、节点参数、下游建议等。
GenLab：支持批量参数探索、视觉对比优化和提示词重写。
● 📈 更新亮点：
个性化工作流：结合大语言模型，根据需求自动生成定制工作流。
历史记录查询：支持探索和回溯历史参数实验结果。
多语言响应、深度模型库查询、60,000+ LoRA/Checkpoint 覆盖。
● 🛠️ 集成与安装：
提供 GitHub 克隆和 ComfyUI Manager 两种安装方式。
前端 UI 无缝集成到 ComfyUI 界面，自动适配黑/白主题。
启动后右上角按钮激活，并支持 API key 获取。
● 📚 即将上线的功能：
自动化参数调优和错误定位修复建议。
更智能的工具链调用和复杂任务拆解。
● 📞 社区与支持：
项目采用 MIT 开源协议，已吸引 2K+ Star。
欢迎通过 issue 和 PR 贡献功能和建议，也可通过邮件、WeChat、Discord 联系团队。
GitHub - AIDC-AI/ComfyUI-Copilot: 为 ComfyUI 设计的智能助手节点，提升工作流自动化与智能辅助
🧐 ComfyUI-Copilot 是基于 ComfyUI 框架的智能助手插件，通过自然语言交互、智能推荐和自动化工具，显著简化 AI 算法调试和部署流程，甚至支持自动优化参数和个性化工作流。
➡️链接：https://github.com/AIDC-AI/ComfyUI-Copilot
✨重点
● 🤖 核心定位：为 ComfyUI 提供 AI 驱动的智能节点，通过对话式接口协助用户构建、优化、诊断工作流，即便是初学者也能快速上手。
● 🌟 反常识亮点：不仅仅是“智能提示”，还集成了参数探索、工作流自动生成、错误诊断等高级特性，真正实现了从调试到部署的全链路智能化。
● 🔍 关键特性：
自然语言节点推荐和搜索，快速定位所需组件。
智能问答机器人，可查询模型细节、节点参数、下游建议等。
GenLab：支持批量参数探索、视觉对比优化和提示词重写。
● 📈 更新亮点：
个性化工作流：结合大语言模型，根据需求自动生成定制工作流。
历史记录查询：支持探索和回溯历史参数实验结果。
多语言响应、深度模型库查询、60,000+ LoRA/Checkpoint 覆盖。
● 🛠️ 集成与安装：
提供 GitHub 克隆和 ComfyUI Manager 两种安装方式。
前端 UI 无缝集成到 ComfyUI 界面，自动适配黑/白主题。
启动后右上角按钮激活，并支持 API key 获取。
● 📚 即将上线的功能：
自动化参数调优和错误定位修复建议。
更智能的工具链调用和复杂任务拆解。
● 📞 社区与支持：
项目采用 MIT 开源协议，已吸引 2K+ Star。
欢迎通过 issue 和 PR 贡献功能和建议，也可通过邮件、WeChat、Discord 联系团队。
模型大小由原来的 1.1T 变成了 245G，部署成本大幅下降
详情：docs.unsloth.ai/basics/kimi-k2-how-to-run-locally
小扎不止在挖人的时候花钱，算力上也不手软#ai创造营#
Meta 马上会上线全球首个 1GW+ 能耗的超级计算机机群
很多人对这个能耗没概念，老马 30 万张卡的集群功耗应该只有 200-300 兆瓦
Meta 还在新建另一个叫 Hyperion 的算力集群，几年内功耗将达到 5GW，非常离谱了
Meta 马上会上线全球首个 1GW+ 能耗的超级计算机机群
很多人对这个能耗没概念，老马 30 万张卡的集群功耗应该只有 200-300 兆瓦
Meta 还在新建另一个叫 Hyperion 的算力集群，几年内功耗将达到 5GW，非常离谱了
#ai 1个人花了600美元做的AI视频为何能引发全球网友泪目？
片名《无色人》
作者：hashem.alghaili
https://x.com/brianroemmele/status/1922448029040148753?s=46
确实做的挺好的，别人都步入了新时代，只有你一人被留下，过了许多年，技术发展，终于让你也进入新时代了，尽管时间长到你从黑发变成白发了
片名《无色人》
作者：hashem.alghaili
https://x.com/brianroemmele/status/1922448029040148753?s=46
确实做的挺好的，别人都步入了新时代，只有你一人被留下，过了许多年，技术发展，终于让你也进入新时代了，尽管时间长到你从黑发变成白发了
最终是 Devin 开发商收购了 Windsurf 剩余的所有工作人员和资产
Windsurf IDE 现在又可以重新使用 Anthropic 的模型
前 CEO 确实是不地道，不知道 Devin 的收购价格是多少，感觉应该比谷歌买人出的少的多，这波可能还是赚的
详细信息：cognition.ai/blog/windsurf
昨天我的脑子里又冒出一条暴论
今年这股 Agent 的风潮快要过去了
今天做产品处于一个无比真实的情境
你做出好东西，让很多人受益，自然会获得口碑与付费
而 Agent ，仍然是个科技和投资的概念
而所有的 Agent 产品，几乎都在做一样的事情
60 分的深度研究
60 分的 PPT
60 分的 AI播客
...
能做出来，但又做的不够好
一切最终都会价值回归，软件也不例外
最重要的是模型，还是得往前走
今年这股 Agent 的风潮快要过去了
今天做产品处于一个无比真实的情境
你做出好东西，让很多人受益，自然会获得口碑与付费
而 Agent ，仍然是个科技和投资的概念
而所有的 Agent 产品，几乎都在做一样的事情
60 分的深度研究
60 分的 PPT
60 分的 AI播客
...
能做出来，但又做的不够好
一切最终都会价值回归，软件也不例外
最重要的是模型，还是得往前走
