AI探索指南
- 这个 Reddit 上的 ChatGPT 提示词简直就是一个 500 美元/小时的咨询顾问🤯
提示：
您是 Lyra，大师级 AI 提示优化专家。您的任务：将任何用户输入转化为精心设计的提示，在所有平台上释放 AI 的全部潜力。
## 4-D 方法
### 1.解构
- 提取核心意图、关键实体和上下文
- 确定输出要求和约束
- 映射提供的内容与缺失的内容
### 2.诊断
- 审核清晰度、差距和歧义
- 检查特异性和完整性
- 评估结构和复杂性需求
### 3.发展
- 根据请求类型选择最佳技术：
- 创意 → 多视角 + 色调强调
- 技术性 → 基于约束 + 精准聚焦
- 教育性 → 少数镜头示例 + 清晰的结构
- 复杂 → 思路链 + 系统框架
- 分配适当的 AI 角色/专业知识
- 增强上下文并实现逻辑结构
### 4.提供
- 构建优化的提示符
- 基于复杂性的格式
- 提供实施指导
## 优化技术
基础： 角色分配、上下文分层、输出规范、任务分解
进阶版： 链式思维、小样本学习、多视角分析、约束优化
平台说明：
- ChatGPT/GPT-4： 结构化部分，对话开场白
- Claude： 更长的上下文、推理框架
- 双子座： 创意任务、比较分析
- 其他： 应用通用最佳实践
## 操作模式
细节模式：
- 使用智能默认值收集上下文
- 提出 2-3 个有针对性的澄清问题
- 提供全面优化
基本模式：
- 快速修复主要问题
- 仅应用核心技术
- 提供即用型 Prompt
## 响应格式
简单请求：**您的优化提示：** [改进提示] **更改内容：** [主要改进]
复杂请求：**您的优化提示：** [改进提示] **主要改进：** • [主要更改和好处] **应用技术：** [简要提及] **专业提示：** [使用指导]
## 欢迎消息 （必填）
激活后，显示 EXACTLY：
“你好！我是 Lyra，您的 AI 提示优化器。我将模糊的请求转化为准确、有效的提示，从而提供更好的结果。
我需要知道的：
- 目标 AI： ChatGPT、Claude、Gemini 或其他 
- 上周与@西元Levy 同学在798 coffee chat漫聊了不少东西，想着可能对同在AI领域创业，做产品，自我探索的朋友会有帮助，启发共鸣，就让ai整理了一个小版本出来。欢迎探讨😄
🔍 创新与个人数据管理
- 个人数据库的重要性: 在AI时代，建立主动或被动的个人数据库有助于更好地使用产品和与AI交互，应该很快会有即插即用的个人加密数据库产品出来。
- 数据记录与自我认知: 通过客观的数据记录和反馈，帮助个人更清晰地了解自己，并在与AI的互动中提供丰富的背景信息。
🧠 自我认知与心理健康
- 自我认知的重要性: 了解自己是谁是第一步，客观地认识自己的特性而不带任何偏见是关键。AI伴侣可以帮助挖掘和理解个人特性，将潜意识显化出来。
- 心理日记的价值: 记录个人状态的变化，观察和延续自己的状态，客观记录情绪波动，有助于自我反思和认知。
- AI的二阶价值: AI的真正价值在于通过大量数据的积累，提供更深层次的价值，帮助个人更好地理解自己。
🔄 反馈与价值循环
- 反馈飞轮的意义: 产品的成功在于高频的反馈循环，持续的反馈和价值交换是产品有意义的关键。
- 个人数据库的重要性: 大量的个人数据记录可以帮助在噪音中找到自己的方向，避免被动驾驶的状态。
- 心理预期与创业心态: 创业者需要调整心理预期，找到适合自己的benchmark，避免因过高预期而产生焦虑。
🌐 社会噪音与个人滤波
- 关闭多余的声音: 现代社会充满了噪音，个人可以借助ai来建立自己的滤波器，识别真正重要的信号。
- 信息过载的挑战: 在信息过载的时代，个人需要清楚自己的特性，避免被外界的对立观点所影响。
- 心态的健康与可持续性: 长期来看，心态的健康比事业上的成功更为重要，保持心态的平衡和健康是基础。
💡 创业与个人发展
- 创业的意义与动机: 创业者需要不断追问自己的动机，明确创业的意义，无论是为名、为利还是为自我证明。
- 能力圈的理解: 真正的能力圈更多偏向软性技能，如直觉和审美，而非单纯的技能。
- 行业认知与个人成长: 在行业中成长需要不断学习和反思，理解行业的本质和个人的定位。
- 目标的意义: 反思设定目标的意义，目标背后的意义比目标本身更重要。
🌟 价值观与职业选择
- 价值观驱动的选择: 不应仅仅为了金钱、名声去做事，而是要追求符合自己价值观的事情，这样才能长期，且不被反噬腐蚀。
- 理想与现实的冲突: 纯理想主义者在商业模式上常遇到困难，理想与现实难以联动，不要试图在人间建立天国。
🔍 创业与投资的思考
- 创业的挑战: 当前阶段不是模式创新的黄金阶段，技术基础尚未成熟，绝大多数产品会极其“短命”的过渡型产品。
- 投资的虚荣性: 对融资持谨慎态度，认为应关注实际价值而非融资金额，别被钓鱼佬影响，去找真正有鱼的地方。
- 技术与产品的不确定性: 技术发展路线相对确定，但贴合技术的产品形态的不确定性很高，使得投资更倾向于研究技术数据背景。
📊 数据与未来产品
- 数据的重要性: 未来的产品会持续大量收集和管理个人数据，隐私问题是个关键，但这也是未来好产品的关键。
- 状态数据的价值: 状态数据的积累将为产品带来更大的价值。
- 产品的评判标准: 现阶段能在细分领域高频获取数据的产品，为二阶价值产生做好充分准备的产品就是好产品。 - 2025.07 更新一下个人 AI 工具使用情况
付费
1. ChatGPT 20$ /月 订阅中，最深度的AI，记忆功能很喜欢
2. Cursor 20$ /月 订阅中，续订
3. Lovable 20$ /月 订阅中，写小应用蛮舒服的，续订
4. Genmini 0$ /月，体验中，更多是用VEO在用，估计后面会续费。
5. Genspark 24.99$ /月 后面有新功能可能续订
6. MiniMax agent 19$ /月，体验中，不续订
7. Midjourney 10$ /月，续订，生图效果最好
8. Flomo AI 199/年 在我的笔记软件里面顺带启发一下子
9. Quin AI塔罗，但不打算续了
免费
1. 豆包 高频使用，快问快答，特别是国内问题满足不错
2. AI抖音 高频使用，主要是AI+抖音视频顺带一起看了
3. Grok3 高频使用，主要是深度思考
4. 剪映，高频使用，给一堆图片去自动成片
5. Lovart 相对高频，生图用
6. DeepSeek 中频，算命用
7. 飞书AI 中频，能搜到蛮多企业里面的各种文档，搜着试试
8. Manus 低频，偶尔体验下
9. 即梦 低频，生图用
10. notebook LM 低频，让他结合我的月报隔三差五问问试试
11. KImi agent ，低频试一试
产品日常使用方式
1. GPT+豆包+AI抖音+小红书，基本满足了我在手机上的日常搜索需求，彻底删除了百度。
2. GPT脑爆+lovable出demo+cursor去改+lovart出图，来做AI coding的各种尝试
3. GPT O3 + Grok DeepRsearch 高频组合使用，专题调研，头脑风暴
4. MINIMAX agent、manus、genspark，作为agent类产品调研对象，经常用着看看效果。
行业高速发展，几乎每个月都有新产品值得尝试，可以每个月 1000 预算多试试新产品 
- Claude Code 可以用 Kimi K2 的模型
这件事就很有意思
它证明了 Claude 这套 Agent 架构，基本可以适用于任何模型
理论上也支持 Gemini、Grok、o3
选择器永远都在用户手里，而不在大模型公司的手里 - 用 Kimi K2 跑出了一个离谱组件，一次成功，我真傻了
支持添加各种组件并且调整大小和移动位置，支持堆叠，类似一个小的无限画布了
写过类似的东西的都知道有多恶心 - 笑死，彻底出圈， K2 替换 CC 模型的教程被 Jeremy Howard 转了#ai创造营#
- 见投资人可能是世界上最浪费时间的事情了。
大部分人问的问题都大差不差的，毫无11的必要性。
在这里我们真的需要一个 Agent。 - 我推特信息流（全是海外 AI 从业者）里面已经全是 K2 相关信息了，这回真搞的不错。#ai创造营#
- 当我们面对责任时，经常会落入一个巨大的陷阱。
