AI探索指南
- 和群里朋友聊 AI 学到一个洞察。
我们都知道人类的聪明分成 book smart 和 street smart。前者是做题家的长处，而后者在很多现实问题上更有用。
这两者的区别可以理解为训练方式的差别。前者是 instruction-following based 为主，训练的是模仿和把指令内化为习惯和技能。后者则不然，训练的环境是对抗性的，没有自洽的指令，只有彼此矛盾的约束。训练的是如何在一个混乱的环境里生存、协作和发展。
AI 天生就更擅长前者，因为 AI 比人类还要做题家——今天人们对如何用奖惩机制训练 AI 服从指令已经得心应手，但对如何让 AI 在对抗性环境里自己找到策略仍然不是很熟悉。棋牌类游戏是少有的能成功训练 AI 的领域，但棋牌类游戏的环境比起真实社会毕竟抽象得多，而且这些 AI 模型都不是语言模型，使用非常受限。
这就是为什么今天 AI 写起政府公文来一套一套的，你让它在街上开个馄饨铺子它就彻底抓瞎。归根结底，AI 是东亚小孩里的东亚小孩。 
- 最近觉得 Gemini 2.5 pro 的文笔是真的好。
哪怕你揪着一个问题反复问，逼着它说车轱辘话，它都能讲得深入得体生动丰富有新意，而且不是 DeepSeek 那种油腻风。
如果打比方，DeepSeek 的文笔和 gemini 2.5 pro 相比可能是浓妆艳抹的十八线小明星和高圆圆的差别。
（而 GPT 4.5 可能是濮存昕，倒是不难看，但没什么吸引力。
有好几次 Gemini 2.5 pro 写出来的东西都让我觉得，同样的内容让我写我充其量也就能写这么好，还要我发挥很好才行。
更绝望了…… - 看到样书有点激动。😊
- 现在就预告今年的开发者大会了，感觉10月6号有大活啊#ai创造营#
