说来惭愧，耍了几年，注册了好多账号没付一分钱：

✅聊天/绘图，3个chatgpt，2个claude，1个poe, 3个grok, 2个gemini ...

✅写代码，20个cursor, 2个windsurf，3个lovable...

✅Severless后端, 1个vercel，1个cloudflare, 1个netlify

✅数据库，1个turso, 1个neondb, 1个supabase

✅主机，1个甲骨文（最高4核24G内存arm实例）

✅Agent，什么manus,lovart,minimax agent,coze space等今年火的通通注册一遍
...
如果都像我这么玩是不是都得取消free tier😅

我去 Raycast 的 Windows 版本终于发布了#ai创造营#

这段AI视频在24小时内获得了五千万播放量😱

在过去这几周，不断有新的AI视频成为超级大爆款，几个常见赛道：
ASMR
动物奥运会
肥胖奥运会
AI自然灾害
......

要产出爆款，不是让AI产出多接近人的视频，而是让AI产出多“离谱”的视频

Anthropic 吃完专业 AI IDE（Claude Code）还不算也要搞 Vibe Coding 了

Claude 的 Artifacts 即将更新#ai创造营#

你马上就可以在 Claude 浏览其他人用 Artifacts 制作的热门网页创意了

另外支持直接在 Artifacts 里面自动调用 Cluade API，你可以用 Cluade 创建 AI 前端应用

a16z 新文章：企业级AI创业的五大关键洞察#ai创造营#

1️⃣炫酷Demo易做，真正产品难落地

AI工具让做出吸引眼球的演示变得简单，但要将AI产品真正部署到企业生产环境中极为复杂。用户行为不可预测，数据混乱，AI模型输出不确定，在对准确性要求极高的领域，需要大量工程和定制化投入，才能满足实际需求，避免“GPT套壳”被快速同质化。

2️⃣增长速度大幅提升，10倍增长成新常态

过去企业SaaS公司年收入百万美元就能获得A轮融资，但现在AI公司增长更快，年收入五百万美元已成新基准。AI软件直接替代人工工作，合同金额远超传统软件，企业采购AI的意愿和预算也更高，推动了AI公司的爆发式增长。

3️⃣应用门槛降低，AI应用将大爆发

AI模型调用成本大幅下降，开发工具让非技术用户也能快速构建应用。软件开发变得更便宜、更快，催生了大量个性化和企业级AI工具，解决了传统软件难以覆盖的长尾需求，创造了新市场和新机会。

4️⃣速度和先发优势比以往更重要

市场上同类AI产品众多，企业客户更愿意选择有品牌和先发优势的供应商。快速迭代、抢占市场、建立口碑和客户关系，能帮助AI公司成为行业领导者。即使大公司推出类似产品，专注和速度仍能让AI初创公司获得广泛采用。

5️⃣护城河依然重要，需打造持久竞争力

AI本身不是护城河，企业级AI公司需通过以下方式建立壁垒：
-
- 成为企业“系统记录”（核心数据平台），获得长期粘性
- 深度嵌入客户工作流，形成操作习惯和流程依赖
- 针对垂直行业做深度集成，解决复杂系统对接难题
- 建立信任关系，成为客户的AI战略合作伙伴

来源：a16z.com/insights-for-enterprise-ai-builders/

Dia 原来可以固定标签页#ai创造营#

这个交互有意思，拖住标签页向左滑动，标签页就会固定

各种狗狗奥运会跳水

Invalid media: video

ChatGPT 这个下载量太猛了#ai创造营#

过去 28 天，ChatGPT 的 iOS 应用下载量几乎等于Tiktok+Ins+Facebook+推特这几个的总和

Devin 的开发商 Cognition 开发了一种新的虚拟机快照格式

blockdiff，实现了秒级快照（相较原来提升约 200 倍）

这个对 Manus 这种需要虚拟机的云端 Agent 很有帮助啊

下面是详细介绍👇

blockdiff 的作用

blockdiff 是一个开源工具（GitHub 地址 ：https://github.com/CognitionAI/blockdiff），用于 VM 磁盘的块级差异比较和快照。其核心思想是只存储与基准镜像不同的磁盘块，极大减少了存储和传输的数据量。

为什么需要增量快照
开发环境复用：用户的开发环境只需保存变更部分，避免冗余存储整个操作系统镜像。
休眠与唤醒：只需保存会话状态，传输小体积快照，提升唤醒速度。
磁盘回滚：支持多层增量快照，便于会话中随时回滚。

设计目标
紧凑：快照文件大小与变更量成正比。
瞬时：快照操作几乎不涉及磁盘 I/O，仅操作元数据。
零开销：不影响 VM 的读写性能。
简单：实现尽量简洁，减少出错和调试成本。

技术实现
主要依赖 Linux XFS 文件系统的 Copy-on-Write（CoW）特性。
通过 FIEMAP 系统调用获取文件块映射（extent map），只需比较元数据即可找出差异块。
blockdiff 文件格式包含头部（magic string、文件大小、块范围等）和连续存储的差异块数据，写入快照时只需操作元数据，极快完成。

为什么不用现有方案
二进制 diff：全盘扫描太慢。
OverlayFS：不支持无重挂载的增量快照，且与 Docker 冲突。
ZFS：只能回滚 home 目录，且快照逻辑需在 VM 内部实现，性能不理想。
qcow2：不支持纯元数据操作，转换大文件时速度慢。

Linux 文件系统基础
稀疏文件：只为非零数据分配空间，逻辑大小远大于实际占用。
CoW：只有在写入时才分配新块，节省空间和时间。
磁盘镜像即文件：VM 磁盘就是宿主机文件系统上的文件，便于管理和快照。