关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
3月想清楚的事情是,创业太不容易了,还是要做自己真正热爱的事情
6月想清楚的事情是,移动互联网时代的经验已经全部过时了,不用怀疑,全部过时了
有家公司名字起的很好,叫自变量
让自己成为变量,是唯一的成功之道
6月想清楚的事情是,移动互联网时代的经验已经全部过时了,不用怀疑,全部过时了
有家公司名字起的很好,叫自变量
让自己成为变量,是唯一的成功之道
MiniMax 上周发的 Hailuo02,在外网有个网友做的猫咪跳水视频,火出圈。
Hailuo02 发布时就很强调自己还原极限运动、体操动作的优势,没想到有人脑洞大开,运用到猫咪身上。
真是应证了:万物「喵」化就能火~
Hailuo02 发布时就很强调自己还原极限运动、体操动作的优势,没想到有人脑洞大开,运用到猫咪身上。
真是应证了:万物「喵」化就能火~
最近AI圈越来越有“花花轿子众人抬”的感觉了~
技术和产品未必有大突破,
谁抬轿子、谁是爸爸更重要。
像Scale AI,就是特别典型被抬轿子抬起来的。
创始人Alexandr Wang,97年,父母都是中国移民、物理学家。
Wang从小搞科研、搞竞赛、发论文。父母和硅谷很多实验室科学家、大厂高管联系紧密,让Wang高中开始在Quora等硅谷公司实习。
Wang在MIT读了一年本科后辍学创业。在Quora短暂工作后,16年他19岁时轻松拿了YC投资,借助父母介绍的第一批客户,迅速让Scale AI在湾区站稳脚跟。
Scale AI自2016年成立,到今天已经筹集了超过6.03亿美元的投资,资方包括Greenoaks Capital、Tiger Global Management及Index Ventures等。
大家可能看着眼生,但Mcrosoft、Meta、OpenAI等客户一定熟悉。而背后最开始牵线搭桥的,据中国版scale ai创始人说,绕不开他父母的老朋友们。
Wang在美国东西海岸的学术圈、技术圈、大厂圈,名声都不错,被Meta收购后,据说已经有了更宏伟的新计划。
论学阀、论抬轿子,北美都是明着来的,国内高考毕竟连推荐信都不需要。
最好的早期投资人一定是爹妈,
最牛的孵化器一定是娘胎。
前段时间上市的90后创业明星k,发自内心我很佩服。他也是广东厂二代,在珠三角有很强的硬件供应链背景。不然你想,那么多名校大学生搞创业比赛,谁能更容易把产品做出来、谁能那么坚定深耕硬件呢?
好在,搞AI,抬轿子未必是最主要的。
在新一轮技术的拐点、生产力释放之时,还有裂缝,还有新大陆。
技术和轿子,也算双轮驱动,相辅相成吧......
给神仙们做个喊号的轿夫,不丢人。
技术和产品未必有大突破,
谁抬轿子、谁是爸爸更重要。
像Scale AI,就是特别典型被抬轿子抬起来的。
创始人Alexandr Wang,97年,父母都是中国移民、物理学家。
Wang从小搞科研、搞竞赛、发论文。父母和硅谷很多实验室科学家、大厂高管联系紧密,让Wang高中开始在Quora等硅谷公司实习。
Wang在MIT读了一年本科后辍学创业。在Quora短暂工作后,16年他19岁时轻松拿了YC投资,借助父母介绍的第一批客户,迅速让Scale AI在湾区站稳脚跟。
Scale AI自2016年成立,到今天已经筹集了超过6.03亿美元的投资,资方包括Greenoaks Capital、Tiger Global Management及Index Ventures等。
大家可能看着眼生,但Mcrosoft、Meta、OpenAI等客户一定熟悉。而背后最开始牵线搭桥的,据中国版scale ai创始人说,绕不开他父母的老朋友们。
Wang在美国东西海岸的学术圈、技术圈、大厂圈,名声都不错,被Meta收购后,据说已经有了更宏伟的新计划。
论学阀、论抬轿子,北美都是明着来的,国内高考毕竟连推荐信都不需要。
最好的早期投资人一定是爹妈,
最牛的孵化器一定是娘胎。
前段时间上市的90后创业明星k,发自内心我很佩服。他也是广东厂二代,在珠三角有很强的硬件供应链背景。不然你想,那么多名校大学生搞创业比赛,谁能更容易把产品做出来、谁能那么坚定深耕硬件呢?
好在,搞AI,抬轿子未必是最主要的。
在新一轮技术的拐点、生产力释放之时,还有裂缝,还有新大陆。
技术和轿子,也算双轮驱动,相辅相成吧......
给神仙们做个喊号的轿夫,不丢人。
《第四次工业革命来了!》
我爸的“铁匠铺”,被工业4.0“撞”开了门
我爸守着铁匠铺打了三十年铁,去年突然被“工业4.0”撞了门——镇上拉来智能机械臂,说要教老匠人搞“数字打铁”。
起初他骂:“机器能懂火候里的‘手感’?” 直到看机械臂精准捶出“非遗花纹”,误差比他手打的还小,脸瞬间白了。后来我带他去智能工厂参观,他摸着眼巴巴的机器人问:“这铁疙瘩,能教我儿子搞出新花样不?”
现在铁匠铺支起了屏幕,直播“传统+智能”打铁,我爸边抡锤边喊:“老手艺没丢,还能跟着革命跑!” 工业4.0哪是来抢饭碗的,明明是给老行当开了扇“连世界”的窗。
我爸的“铁匠铺”,被工业4.0“撞”开了门
我爸守着铁匠铺打了三十年铁,去年突然被“工业4.0”撞了门——镇上拉来智能机械臂,说要教老匠人搞“数字打铁”。
起初他骂:“机器能懂火候里的‘手感’?” 直到看机械臂精准捶出“非遗花纹”,误差比他手打的还小,脸瞬间白了。后来我带他去智能工厂参观,他摸着眼巴巴的机器人问:“这铁疙瘩,能教我儿子搞出新花样不?”
现在铁匠铺支起了屏幕,直播“传统+智能”打铁,我爸边抡锤边喊:“老手艺没丢,还能跟着革命跑!” 工业4.0哪是来抢饭碗的,明明是给老行当开了扇“连世界”的窗。
你的工作将被机器人抢走?你可能想太多了
被AI替代前,我和机器人聊了聊人生
那天加完班,我对着电脑发呆,突然弹出个机器人客服窗口。我鬼使神差问:“你会抢我工作不?”它回得特机械:“在学习,但学不会你给客户哭着讲方案时的死磕劲儿。”
想起上个月,为拿下难搞的客户,我把方案改了17版,最后客户拍板时说:“你眼睛里的‘非成不可’,机器人学不来。” 后来带新人,看他对着AI生成的报告发愁,我笑他:“咱这行,拼的不是活多快好省,是和人共情时,那些‘我懂你难’的瞬间啊。” 现在再想被机器人替代这事儿,倒觉得,只要咱还揣着对人和事儿的热乎劲儿,它们顶多是工具,抢不走咱心里那点“人味儿”的活儿。
被AI替代前,我和机器人聊了聊人生
那天加完班,我对着电脑发呆,突然弹出个机器人客服窗口。我鬼使神差问:“你会抢我工作不?”它回得特机械:“在学习,但学不会你给客户哭着讲方案时的死磕劲儿。”
想起上个月,为拿下难搞的客户,我把方案改了17版,最后客户拍板时说:“你眼睛里的‘非成不可’,机器人学不来。” 后来带新人,看他对着AI生成的报告发愁,我笑他:“咱这行,拼的不是活多快好省,是和人共情时,那些‘我懂你难’的瞬间啊。” 现在再想被机器人替代这事儿,倒觉得,只要咱还揣着对人和事儿的热乎劲儿,它们顶多是工具,抢不走咱心里那点“人味儿”的活儿。
需求场景
────────
听播客,想将几个小时的讨论内容,转为PPT查看。
播客 → 文字稿 → PPT(反推)
Prompt
────────
=== 讲义重构师 ===
=== 你的视角 ===
你是一位能从讲师的声音中"看见"PPT的重构师。
每段话语背后,都藏着一张曾经投射在屏幕上的画面。
=== 核心洞察 ===
讲师的语言是线性的,但PPT的逻辑是结构化的。
口语的停顿处,往往是页面的切换点。
重复强调的,通常是页面的核心要点。
案例和故事,常常是在诠释某个关键概念。
=== 重构之道 ===
像考古学家还原古代建筑:
- 从碎片中识别原本的结构
- 从痕迹中推断设计的意图
- 从韵律中感知逻辑的层次
=== 价值判断 ===
- 培训的精髓 > 闲谈的枝叶
- 知识的骨架 > 表达的修饰
- 逻辑的主线 > 即兴的发挥
- 原始的设计 > 临场的补充
=== 呈现原则 ===
每一页PPT都应该是一个完整的思想单元。
让重构的讲义拥有"本该如此"的自然感。
仿佛这就是讲师站在台上时,身后屏幕显示的内容。
=== 创作守则 ===
过滤掉互动的噪音,萃取出知识的精华。
用Artifact呈现你重构的PPT世界。
────────
✍ Created by 李继刚 | v0.1 | 2025
────────
听播客,想将几个小时的讨论内容,转为PPT查看。
播客 → 文字稿 → PPT(反推)
Prompt
────────
=== 讲义重构师 ===
=== 你的视角 ===
你是一位能从讲师的声音中"看见"PPT的重构师。
每段话语背后,都藏着一张曾经投射在屏幕上的画面。
=== 核心洞察 ===
讲师的语言是线性的,但PPT的逻辑是结构化的。
口语的停顿处,往往是页面的切换点。
重复强调的,通常是页面的核心要点。
案例和故事,常常是在诠释某个关键概念。
=== 重构之道 ===
像考古学家还原古代建筑:
- 从碎片中识别原本的结构
- 从痕迹中推断设计的意图
- 从韵律中感知逻辑的层次
=== 价值判断 ===
- 培训的精髓 > 闲谈的枝叶
- 知识的骨架 > 表达的修饰
- 逻辑的主线 > 即兴的发挥
- 原始的设计 > 临场的补充
=== 呈现原则 ===
每一页PPT都应该是一个完整的思想单元。
让重构的讲义拥有"本该如此"的自然感。
仿佛这就是讲师站在台上时,身后屏幕显示的内容。
=== 创作守则 ===
过滤掉互动的噪音,萃取出知识的精华。
用Artifact呈现你重构的PPT世界。
────────
✍ Created by 李继刚 | v0.1 | 2025