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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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做具身的公司吐槽：
我们客户看了些媒体稿，也都知道“泛化”了，问我们能不能迁移。
又看了些友商放出来的演示视频，问我们这些能不能搞。
从业者都被误导，更何况吃瓜群众。有个家办朋友来问我，说珞石老股不到30e，拿到绿通要上科创，能不能接。我一看去年都还是亏着的，今年凭什么就要盈利8000万，这跟大跃进有什么区别 ，再一看teaser，堂而皇之的也叫自己“具身智能公司”。
机器人这波热度还要持续多久呢，没意思。
我们客户看了些媒体稿，也都知道“泛化”了，问我们能不能迁移。
又看了些友商放出来的演示视频，问我们这些能不能搞。
从业者都被误导，更何况吃瓜群众。有个家办朋友来问我，说珞石老股不到30e，拿到绿通要上科创，能不能接。我一看去年都还是亏着的，今年凭什么就要盈利8000万，这跟大跃进有什么区别 ，再一看teaser，堂而皇之的也叫自己“具身智能公司”。
机器人这波热度还要持续多久呢，没意思。
⭕ 善用 AI 提问的四步走
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1. 明确你正在从事或想要从事的某个领域。
2. 列出这个领域的关键概念，先穷举，然后从中筛选出最重要的一批，比如 20 个。
3. 用概念 × 5W2H，生成一系列问题。
4. 拿这些问题挨个问 AI。其中同一个概念的问题，可以放在一组对话中，便于深入这个概念。
举个例子：
1. 定一个领域：个人 IP
2. 《纳瓦尔宝典》中提到了“杠杆”这个概念，对个人 IP 来说，属于关键概念之一。
3. 5W2H 中的 how much × 杠杆，可以得出一个问题“现代社会中，个体发展要学会借助杠杆，比如媒体是杠杆，代码是杠杆，还有哪些杠杆，列 30 个杠杆给我，每个简述理由”。
4. 拿这个问题去问 AI，开启深度思考。
如果你不知道某个领域的关键概念有哪些，可以把领域告诉 AI，让它列一批概念，你根据自己的了解来选。
如果你不知道自己要从事什么领域，可以把你的经历、能力、资源、梦想、目标、限制条件说给 AI 听，让它来帮你选定领域。
这样做的好处是：领域是你在做的，概念是关键的，问题是与你息息相关的，处理问题的 AI 是强大的，所以，据此得到的答案，是强大的 AI 为你手头在做的领域生成的关键的、与你息息相关的内容。你会直接感受到 AI 对你的帮助。
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1. 明确你正在从事或想要从事的某个领域。
2. 列出这个领域的关键概念，先穷举，然后从中筛选出最重要的一批，比如 20 个。
3. 用概念 × 5W2H，生成一系列问题。
4. 拿这些问题挨个问 AI。其中同一个概念的问题，可以放在一组对话中，便于深入这个概念。
举个例子：
1. 定一个领域：个人 IP
2. 《纳瓦尔宝典》中提到了“杠杆”这个概念，对个人 IP 来说，属于关键概念之一。
3. 5W2H 中的 how much × 杠杆，可以得出一个问题“现代社会中，个体发展要学会借助杠杆，比如媒体是杠杆，代码是杠杆，还有哪些杠杆，列 30 个杠杆给我，每个简述理由”。
4. 拿这个问题去问 AI，开启深度思考。
如果你不知道某个领域的关键概念有哪些，可以把领域告诉 AI，让它列一批概念，你根据自己的了解来选。
如果你不知道自己要从事什么领域，可以把你的经历、能力、资源、梦想、目标、限制条件说给 AI 听，让它来帮你选定领域。
这样做的好处是：领域是你在做的，概念是关键的，问题是与你息息相关的，处理问题的 AI 是强大的，所以，据此得到的答案，是强大的 AI 为你手头在做的领域生成的关键的、与你息息相关的内容。你会直接感受到 AI 对你的帮助。
非程序员，目前用的AI 编程工作流
需求分析/技术方案阶段：
1、gpt需求分析：
首先发散（7个维度）：和gpt充分沟通7个维度：用户，场景，当前痛点，当前方案，频度，广度，深度，然后生成尽可能多的功能点需求
其次收敛（33原则）：按照每次开发最多只做3个核心需求，每个功能最多只做3个功能点
2、gpt生成文档：prd.md / erd.md / todolist.md（供 Cursor 用）
产品需求文档 prd.md
工程结构和数据结构设计文档 erd.md
开发代办列表 todolist.md
正式开发阶段：
3、Cursor 执行开发任务 1，严格按 todolist.md 开始, 每完成一个任务后同时更新todolist.md 和cursorlog.md
4、Cursor开发过程中，第一次要输入详细prompt，后续可以简化，每个任务开发完成后做2件事情
a，观察todolist和cursorlog是否正常更新，没有就是跑偏了，立刻回滚，然后输入详细prompt重新生成。
b，如果todolist和cursorlog正常更新，则做一下测试，验证当前完成的开发是否符合产品预期，如果符合就继续开发下一个任务，否则就回去改bug。
直到全部完成
5、全部完成后，需要的话，可以把代码打包丢给gpt，让它做code review，再看要不要继续优化下
6、全部跑通后 输出 Changelog + Git 封版
今天回归第一天，看到前面有评论提到这个，正好说下我目前用的办法
还在持续迭代中，如果有更好的方式，求大佬不吝指点
需求分析/技术方案阶段：
1、gpt需求分析：
首先发散（7个维度）：和gpt充分沟通7个维度：用户，场景，当前痛点，当前方案，频度，广度，深度，然后生成尽可能多的功能点需求
其次收敛（33原则）：按照每次开发最多只做3个核心需求，每个功能最多只做3个功能点
2、gpt生成文档：prd.md / erd.md / todolist.md（供 Cursor 用）
产品需求文档 prd.md
工程结构和数据结构设计文档 erd.md
开发代办列表 todolist.md
正式开发阶段：
3、Cursor 执行开发任务 1，严格按 todolist.md 开始, 每完成一个任务后同时更新todolist.md 和cursorlog.md
4、Cursor开发过程中，第一次要输入详细prompt，后续可以简化，每个任务开发完成后做2件事情
a，观察todolist和cursorlog是否正常更新，没有就是跑偏了，立刻回滚，然后输入详细prompt重新生成。
b，如果todolist和cursorlog正常更新，则做一下测试，验证当前完成的开发是否符合产品预期，如果符合就继续开发下一个任务，否则就回去改bug。
直到全部完成
5、全部完成后，需要的话，可以把代码打包丢给gpt，让它做code review，再看要不要继续优化下
6、全部跑通后 输出 Changelog + Git 封版
今天回归第一天，看到前面有评论提到这个，正好说下我目前用的办法
还在持续迭代中，如果有更好的方式，求大佬不吝指点
纳米AI出了个 MCP 万能工具箱，把100多个MCP 都配置好了，直接就能调用。
甚至把常用的18个的key都内置了，连去各个网站找key都省了...
不管高德地图还是MiniMax生图、生音、生视频，想要什么就直接调用
目前还是限制免费随便调用，也就说是纳米官方的key在支付账单，后续应该会收费，不然谁兜得住。
瞎聊，
人形机器人，「错在」人形…
变相金刚里面，各种形态的机器人，
可以做到人类无法介入的形式，
那才是机器的优势，
人这个框架形态，
在远古进化中成了这个「最有效」，
但是，工业化和未来的世界，
身形最佳的「人」，应该不是这副躯体模样吧…
人形机器人，「错在」人形…
变相金刚里面，各种形态的机器人，
可以做到人类无法介入的形式，
那才是机器的优势，
人这个框架形态，
在远古进化中成了这个「最有效」，
但是，工业化和未来的世界，
身形最佳的「人」，应该不是这副躯体模样吧…
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另外翻译好的谷歌提示词文档和斯坦福的人工智能指数报告可以在这里领取：http://pan.quark.cn/s/e5f5b4ac8147
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