AI探索指南

  1. 日韩追赶中美,人形机器人应用的冷与热|RoboInsight 37

    日韩追赶中美,人形机器人应用的冷与热|RoboInsight 37

    本期,我们换一种阐述方式,串联过去一周发生的人形机器人事件,并且关联以往的一些迹象,试着窥得趋势轨迹,市场动向,以及技术发展状况对人形机器人应用的局限等等,我们开始吧!

    https://mp.weixin.qq.com/s/_i2O8YakDwGtr17yfY-_Eg

  2. 增加照片真实感的方式是向照片添加瑕疵

    增加照片真实感的方式是向照片添加瑕疵

    当问题足够多的时候,真正的问题就会被掩盖

    提示词:帮我创建一张极其普通的成龙自拍 iPhone 照片,没有明确的主体或构图——只是一张随意的快照。照片略带动态模糊,因光线不均而轻微过曝。角度别扭,构图全无,整体效果平庸得令人发指。

  3. AI探索指南
    终于有时间写一下 Pollo 的推荐了,如果你烦透了每个月给各家模型交订阅费还要承担被封号的风险, Pollo AI 绝对是个很不错的选择。在实际项目中,我已经完全离不开它了。 ▶ 先放链接再夸:https://pollo.ai/home 你能在这用到市面上最优秀的一批生图模型:Imagen3(也就是我经常夸的 Whisk 和 ImageFX ),Recraft V3,Flux1.1 Pro Ultra(也就是满血版Flux)…… 生成完的图片不仅自带扩图、去背、超清等 AI 编辑功能,甚至可以直接进入视频生成,工作流无比丝滑。…

  4. 终于有时间写一下 Pollo 的推荐了,如果你烦透了每个月给各家模型交订阅费还要承担被封号的风险, Pollo AI 绝对是个很不错的选择

    终于有时间写一下 Pollo 的推荐了,如果你烦透了每个月给各家模型交订阅费还要承担被封号的风险, Pollo AI 绝对是个很不错的选择。在实际项目中,我已经完全离不开它了。

    ▶ 先放链接再夸:https://pollo.ai/home

    你能在这用到市面上最优秀的一批生图模型:Imagen3(也就是我经常夸的 Whisk 和 ImageFX ),Recraft V3,Flux1.1 Pro Ultra(也就是满血版Flux)……

    生成完的图片不仅自带扩图、去背、超清等 AI 编辑功能,甚至可以直接进入视频生成,工作流无比丝滑。

    当然,你也能在这用到市面上第一梯队的所有视频模型,包括但不仅限于:可灵,海螺,Pixverse,luma,Pika……甚至连 Google 的 Veo2 也有(而且是 Image to Video ),还有最近刚上的 Runway Gen-4 Turbo。

    更别说还有大量宝藏功能:视频超分,视频生视频,视频转绘等等等……你甚至能在这找到各种刷屏的 AI 特效。

    ☁️

    最后想分享一下 Pollo 在实际项目中对我的帮助 —— 快速验证

    一直以来我在做项目时的最大痛点就是抽卡焦虑:我并不确切知道哪个镜头应该用哪个模型效果最好,于是总在各个模型之间反复横跳。

    当你在 Hailuo 生成了一个 80 分的镜头时,你肯定会忍不住想:可灵能不能冲到90分?如果换成 Pixverse 呢?放在以前,不到半天我可能就被逼开了所有家会员,Chrome 上打开12个标签页了。

    现在,一个就够了。(还省钱

  5. Flowith 真的猛

    Flowith 真的猛

    最近他们在 0 投放的情况下达到了 100 万美元的 ARR 收入!

    不过他们在去年都已经开始搞类似通用 Agents 的 Oracle 模式,同时一直坚持类似 AI 知识库的知识花园模式。

    这个成绩也可以算是对他们认知和行动的双重奖赏吧。

    我也咨询和调研了一下是如何 0 投入做到的:

    1️⃣首先是产品力很硬,上面也说了知识花园和通用 Agents 都搞得很早,知识花园还能帮用户赚钱,确保用户会主动推荐自己的内容。
    2️⃣另外是创始人在很重视营销,他们自己开设小红书和推特非常勤奋的运营两三个月小红书干到了 3 万粉丝。

    最近他们也在举办《智能体全球创作大赛》,我也是评委,很多朋友基于 Oracle 模式的强大能力搞了很多好玩的工具或者用法,比如 Emoji 用法指导、知识测评游戏网站、动效和设计都很在线的企业官网等。

    各位可以去试试他们的 Oracle 模式,不需要邀请注册可用,自动帮你完成多步骤非常复杂的任务和需求。
    而且支持自主规划、拆分和完成任务,还会自我反思修复问题。

    可以来这里看看 Agents 大赛的作品获取一下灵感:https://agentga.me/

  6. https://mp.weixin.qq.com/s/HsFhXMLejsQWjTghUYdKFA

    呕心沥血整理我近两年做 AI 产品积累的经验
    周末在全球软件开发大会上分享反响特别好,好多人找我要讲稿,遂也整理公开全部讲稿,算是我对社区的一点回馈!本文聚焦三个方面:
    1️⃣AI 产品为什么这么难做
    2️⃣提示词工程被极大低估
    3️⃣AI产品团队如何构建

    希望大家阅读有收获,写给一起在 AI 路上的朋友们😊