AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
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  5. AI探索指南

    日韩追赶中美，人形机器人应用的冷与热|RoboInsight 37

    日韩追赶中美，人形机器人应用的冷与热|RoboInsight 37

    本期，我们换一种阐述方式，串联过去一周发生的人形机器人事件，并且关联以往的一些迹象，试着窥得趋势轨迹，市场动向，以及技术发展状况对人形机器人应用的局限等等，我们开始吧！

    https://mp.weixin.qq.com/s/_i2O8YakDwGtr17yfY-_Eg

  8. AI探索指南

    增加照片真实感的方式是向照片添加瑕疵

    增加照片真实感的方式是向照片添加瑕疵

    当问题足够多的时候，真正的问题就会被掩盖

    提示词：帮我创建一张极其普通的成龙自拍 iPhone 照片，没有明确的主体或构图——只是一张随意的快照。照片略带动态模糊，因光线不均而轻微过曝。角度别扭，构图全无，整体效果平庸得令人发指。

  12. AI探索指南

    AI探索指南
    终于有时间写一下 Pollo 的推荐了，如果你烦透了每个月给各家模型交订阅费还要承担被封号的风险， Pollo AI 绝对是个很不错的选择。在实际项目中，我已经完全离不开它了。 ▶ 先放链接再夸：https://pollo.ai/home 你能在这用到市面上最优秀的一批生图模型：Imagen3（也就是我经常夸的 Whisk 和 ImageFX ），Recraft V3，Flux1.1 Pro Ultra（也就是满血版Flux）…… 生成完的图片不仅自带扩图、去背、超清等 AI 编辑功能，甚至可以直接进入视频生成，工作流无比丝滑。…

  13. AI探索指南

    终于有时间写一下 Pollo 的推荐了，如果你烦透了每个月给各家模型交订阅费还要承担被封号的风险， Pollo AI 绝对是个很不错的选择

    终于有时间写一下 Pollo 的推荐了，如果你烦透了每个月给各家模型交订阅费还要承担被封号的风险， Pollo AI 绝对是个很不错的选择。在实际项目中，我已经完全离不开它了。

    ▶ 先放链接再夸：https://pollo.ai/home

    你能在这用到市面上最优秀的一批生图模型：Imagen3（也就是我经常夸的 Whisk 和 ImageFX ），Recraft V3，Flux1.1 Pro Ultra（也就是满血版Flux）……

    生成完的图片不仅自带扩图、去背、超清等 AI 编辑功能，甚至可以直接进入视频生成，工作流无比丝滑。

    当然，你也能在这用到市面上第一梯队的所有视频模型，包括但不仅限于：可灵，海螺，Pixverse，luma，Pika……甚至连 Google 的 Veo2 也有（而且是 Image to Video ），还有最近刚上的 Runway Gen-4 Turbo。

    更别说还有大量宝藏功能：视频超分，视频生视频，视频转绘等等等……你甚至能在这找到各种刷屏的 AI 特效。

    ☁️

    最后想分享一下 Pollo 在实际项目中对我的帮助 —— 快速验证

    一直以来我在做项目时的最大痛点就是抽卡焦虑：我并不确切知道哪个镜头应该用哪个模型效果最好，于是总在各个模型之间反复横跳。

    当你在 Hailuo 生成了一个 80 分的镜头时，你肯定会忍不住想：可灵能不能冲到90分？如果换成 Pixverse 呢？放在以前，不到半天我可能就被逼开了所有家会员，Chrome 上打开12个标签页了。

    现在，一个就够了。（还省钱

  14. AI探索指南

    Flowith 真的猛

    Flowith 真的猛

    最近他们在 0 投放的情况下达到了 100 万美元的 ARR 收入！

    不过他们在去年都已经开始搞类似通用 Agents 的 Oracle 模式，同时一直坚持类似 AI 知识库的知识花园模式。

    这个成绩也可以算是对他们认知和行动的双重奖赏吧。

    我也咨询和调研了一下是如何 0 投入做到的：

    1️⃣首先是产品力很硬，上面也说了知识花园和通用 Agents 都搞得很早，知识花园还能帮用户赚钱，确保用户会主动推荐自己的内容。
    2️⃣另外是创始人在很重视营销，他们自己开设小红书和推特非常勤奋的运营两三个月小红书干到了 3 万粉丝。

    最近他们也在举办《智能体全球创作大赛》，我也是评委，很多朋友基于 Oracle 模式的强大能力搞了很多好玩的工具或者用法，比如 Emoji 用法指导、知识测评游戏网站、动效和设计都很在线的企业官网等。

    各位可以去试试他们的 Oracle 模式，不需要邀请注册可用，自动帮你完成多步骤非常复杂的任务和需求。
    而且支持自主规划、拆分和完成任务，还会自我反思修复问题。

    可以来这里看看 Agents 大赛的作品获取一下灵感：https://agentga.me/

  15. AI探索指南

    https://mp.weixin.qq.com/s/HsFhXMLejsQWjTghUYdKFA

    呕心沥血整理我近两年做 AI 产品积累的经验
    周末在全球软件开发大会上分享反响特别好，好多人找我要讲稿，遂也整理公开全部讲稿，算是我对社区的一点回馈！本文聚焦三个方面:
    1️⃣AI 产品为什么这么难做
    2️⃣提示词工程被极大低估
    3️⃣AI产品团队如何构建

    希望大家阅读有收获，写给一起在 AI 路上的朋友们😊

  16. AI探索指南

    ⭕ 向 AI 的深度思考学习深度思考

    ⭕ 向 AI 的深度思考学习深度思考

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    01. 先用自己的理解复述一遍用户的问题。如果问题不够精准，则换一种精准描述。

    02. 如果是多个问题，要搞清楚问题之间的关联。如果问题描述有重复，可以合并问题。如果是大问题，先拆解为小问题，再把小问题以某种逻辑串起来。

    03. 如果问题够精准，则会挑出其中的核心概念。

    04. 以核心概念为关键词，从信息源搜索参考资料。

    05. 快速阅读参考资料，提取其中有用的信息。

    06. 谈谈核心概念的定义，以及用哪几个例子来帮助理解这些核心概念。

    07. 在理解问题本身的基础上，推测用户的需求，即用户的背景是什么，为什么要问这个问题，最终想要得到什么答案，用在什么场景下。

    08. 对于用户的需求，列出几种可能性，然后逐一思考，找到用户最想要的一种可能。

    09. 如果是追问，一开始要回顾之前的对话历史：用户之前问过什么，我已经答过什么，用户又问了什么，期待我答什么，这次回答要注意什么。

    10. 调取模型来分析问题，生成第一轮回答。

    11. 如果用户需要例子，那么列举例子，并去掉重复的例子，挑出典型的例子。

    12. 调取视角来审视回答，拷问第一轮回答，查缺补漏，生成第二轮回答。

    13. 回到用户的问题描述，提取用户对回答有哪些期待或者说限制：有用户直接描述的，有用户没有直接说但 AI 猜的。

    14. 根据用户的期待或限制条件，生成一个内容模板，可以装下用户期待的回答。

    15. 拿内容模板，对第二轮回答进行修改，生成第三轮回答。

    16. 最后，检查第三轮回答是否符合需求与条件，微调，生成第四轮回答。

    17. 把第四轮回答告诉用户。