AI探索指南

  1. GPT-4o制作的食谱图片,让他做了一个西红柿鸡蛋的挺像那么回事

    GPT-4o制作的食谱图片,让他做了一个西红柿鸡蛋的挺像那么回事。

    制作方式,换个菜名让AI根据下面的提示词改写:

    为西红柿炒鸡蛋创建一个分步食谱信息图,要求:

    采用俯视视角。
    在白色背景上呈现极简风格。
    包含标注好的食材照片,例如:“2个西红柿”、“3个鸡蛋”、“1瓣蒜”(可选)、“1根葱”、“1汤匙食用油”、“盐”、“少许糖”(可选)。
    使用虚线连接代表制作步骤的图标(例如:打蛋碗图标、炒锅图标、混合/翻炒图标)。
    信息图底部展示最终装盘的西红柿炒鸡蛋成品照片。

  2. 以下是挪威机器人企业的相关资料整理,涵盖主要企业、行业概况及技术趋势:

    以下是挪威机器人企业的相关资料整理,涵盖主要企业、行业概况及技术趋势:

    一、主要机器人企业

    1. 1X Technologies AS

    ◦ 总部:挪威莫斯(Moss)

    ◦ 成立时间:2014年(前身为Halodi Robotics)

    ◦ 核心产品:

    ◦ EVE:轮式人形机器人,用于物流、安全巡逻和制造业,支持远程操控和自主导航。

    ◦ NEO:双足人形机器人,身高165cm,可搬运75kg重物,设计用于家庭辅助、工业任务及研究领域。

    ◦ 融资动态:

    ◦ 2024年完成1亿美元B轮融资,由EQT Ventures领投,OpenAI、Tiger Global等参与早期投资。

    ◦ 技术亮点:融合人工智能与类人机械设计,支持复杂环境互动。

    2. Pioneer Robotics AS

    ◦ 总部:格里姆斯塔(Grimstad)

    ◦ 成立时间:2017年

    ◦ 业务:提供机器人集成解决方案,覆盖汽车、医疗等领域的自动化流程设计与实施。

    ◦ 特点:从可行性研究到系统调试的全流程服务,注重高精度与可靠性。

    3. Blue Robot Company

    ◦ 总部:滕斯贝格(Tønsberg)

    ◦ 业务:专注于中小型仓库的自动化存储与检索系统(ASRS),提升拣选效率并降低人力依赖。

    ◦ 技术:节能型机器人系统,适配现有仓储空间。

    4. Rocket Farm AS

    ◦ 总部:松达尔(Sogndal)

    ◦ 成立时间:2008年

    ◦ 业务:工业自动化与协作机器人(Cobot)码垛解决方案,提供基于云平台的快速项目验证工具。

    ◦ 合作品牌:Universal Robots(UR+认证开发者)。

    5. Robotnorge AS

    ◦ 总部:克莱普(Klepp Stasjon)

    ◦ 业务:ABB机器人的挪威独家代理商,提供焊接、装配等工业机器人集成服务,注重生产安全与效率提升。

    二、行业概况

    1. 企业规模:

    ◦ 据2022年市场报告,挪威有131家机器人及自动化供应商,涵盖制造商、集成商、分销商等(来源:HowToRobot)。

    ◦ 头部企业包括ABB、Kuka、Universal Robots等国际品牌的本地合作伙伴。

    2. 技术领域:

    ◦ 人形机器人:1X Technologies为代表,聚焦家庭与工业场景的类人协作。

    ◦ 仓储自动化:Blue Robot、Driw AS等企业提供智能分拣与搬运解决方案。

    ◦ 无人机与航空机器人:Robot Aviation专注于自主无人机系统,用于环境监测与灾害响应。

    3. 应用行业:

    ◦ 制造业(汽车、电子)、物流仓储、医疗保健、安全监控等为主要领域。

    三、技术趋势与投资动态

    1. 政策支持:

    ◦ 挪威政府推动数字化转型,鼓励企业采用机器人技术应对劳动力短缺与供应链挑战。

    2. 融资活跃:

    ◦ 1X Technologies等创新企业吸引国际资本,2024年B轮融资达1亿美元,显示行业增长潜力。

    3. 技术创新:

    ◦ 人形机器人设计更贴近人类环境(如1X的NEO可操作门把手、乘坐电梯)。

    ◦ 协作机器人(Cobot)与云平台结合(如Rocket Farm的My Robot.Cloud)提升部署灵活性。

    四、参考建议

    • 企业查询:通过ensun.io或HowToRobot获取最新企业名录。

    • 技术合作:关注1X Technologies、Pioneer Robotics等头部企业的产品动态及融资信息。

    挪威机器人产业以创新驱动为核心,结合本土技术优势与国际资本合作,在人形机器人、工业自动化领域具有竞争力。

  3. 聊聊朱啸虎的言论和人形机器人的泡沫

    聊聊朱啸虎的言论和人形机器人的泡沫

    1. 机器人行业的泡沫很大,这个是大家都能看到的事实,去年在和朋友聊天的时候,就说到这个泡沫会在今年戳破,但春节期间宇树又给机器人加了把🔥,所以泡沫戳破往后延了一下,至于什么时候,个人觉得朱啸虎的言论可能确实会一语成谶,成为导火索。

    2.这样是否是说朱啸虎非常明智,我觉得得看,从短期来看,他这样说这样做,没有任何问题,不打逆风局,但更长期来看,他这种行为是否短视?我觉得之前他对大模型的判断就是很好的例子,不想投大模型,但在 DS 爆火之后,却非常渴望上 DS 的车。个人觉得真正的理想主义者是不愿意要这样的投资人的,而这种硬科技,也只有真正的理想主义者可以走更远,DS 和宇树都是很好的案例。

    3.泡沫之后,也许才会有机器人领域的蔚小理,之前有朋友问,机器人为什么没有蔚小理和六小虎,汽车和大模型都是很快就有了?其实,汽车和大模型都是以估值和出身划分的,机器人领域大家的融资和出身更加离散,需要稍微打一下淘汰赛,才能排个一二三四五。

    4.不要担心泡沫,也不要担心泡沫破灭。有泡沫,行业才能快速起来。泡沫破灭,好公司才能显露出来。投资人和媒体,需要做的是等待和陪伴,看看有没有机会雪中送炭。(当年蔚小理成长过程中,就有很多雪中送炭的人)

  4. 早上醒来,冲完咖啡,我在想,以后的世界会是什么样呢?

    早上醒来,冲完咖啡,我在想,以后的世界会是什么样呢?

    我想象到了一个有点乌托邦的场景,我的微信里有几个很特别的好友,它们分别叫 ChatGPT、Claude、Manus、Kimi,相比于我的很多不怎么聊天的人类朋友,这几个虚拟人朋友才是我最常联系的:
    - ChatGPT:知识渊博,我有什么不懂的,财务、法律、科学等等,都会咨询它,有时候会让它给我出一份详细的研究报告,有时会让它给我讲解论文。
    - Claude:我的程序员朋友,我有什么想法,就会发给它,让它给我实现,它实现好了,把链接发给我,我上去体验,当然,工作上的需求我也会麻烦它,线上有bug、告警了,它很很乐意帮我解决,代码写好了,它会把 merge request 发我。
    - Manus:我的生活小助手,点外卖、订机票、做报表全靠它,最好它会发个亲密付给我,我只需要付钱就好了,当然有时候我不想麻烦 ChatGPT 的时候,也会让它给我出一些研究报告。
    - Kimi:我的八卦小能手,微博上出了什么热搜,我都会让它来告诉我。

    不管多晚,它们都会秒回。

    如果累了,不想打字,也可以随时跟他们语音,煲电话粥。

    当然,企业微信里同样也活跃着很多披着人类外壳的机器人,它们做着和人类员工类似的事情,7*24h待命。

  5. 如果你觉得ai现在已经能写出很棒很棒的文案,那你的文字审美大概率不是很好

    如果你觉得ai现在已经能写出很棒很棒的文案,那你的文字审美大概率不是很好

    这一点在ds无脑崇拜之后3月份的一波反思中很多人已经说到了,《AI写作没有那么强/其实很平庸》

    如果你觉得ai写作一无是处,对人类写作者毫无威胁,对文字生态没有影响,那你大概率不是文字性的内容从业者,不具备敏感性

    最近深入交流的几个同行,都能形成共识,区别只是有人觉得是“很大的改变”,有人觉得是“颠覆”,我个人更偏向于后者

    对我来说,在春节期间发现ds能对社会现象科技新闻产生出超过媒体人平均水平的观点(甚至可以是传统意义上相当差异化的观点)时,我就确定ai会重构自媒体行业了

    ai实打实的写作能力也许现在还只是超过普通人水平,还没有碾压大多数媒体人,但最关键的写作内核ai已经能具备了,比大多数媒体人能写、用海量内容淹没大众只是时间问题

  6. 一些试用 4o 的体会

    一些试用 4o 的体会。

    第一,Prompt 的学习,彻底没有意义了。过去都说,AI 不太好理解,因此 Prompt 的知识库很重要,怎么学习用 Prompt 很重要。DeepSeek R1 等推理 AI 证明了,AI 对自然语言的理解还在不断进步。文生图如此。其它领域也都如此。Manus 也是如此。

    第二,所谓 AI 的工作流,也许就闭环在每个 AI 场景里了。过去我们用各种各样的 AI 工具搭建的工作流,例如怎么画漫画,可能要一二三步怎么做,还要用什么手段保持一致性,用什么办法画场景等等。最后会在 AI 产品里直接完成。

    第三,底层技术成熟,应用场景越来越关键。能够把工作流闭环在某个场景里,是真的能提供生产力的,真的能输出价值的。AI 不再只是小部分人的玩具。2025 年真的会是场景之年。

    最后一句话的感受是:所有过去我们觉得 AI 偶尔会奏效的场景,AI 迟早会稳定地、准确地输出。