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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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订阅了 grok3,几点打动我…
1. 能越狱解除所有思想钢印…无敌,哪怕本地的 r1 微调都无法完全去除,但是 grok3 可以,亲测有效!就是不知道会不会被修复。
2. Grok 结果可以直接分享到 timeline,在 x 到 app 里面直接查看,跟大家一起讨论。
3. grok3 的知识库是永远实时的,没有固定时间,有概率是预训练知识库加搜索,这可能是 x 故意设定的,但的确能检索到最实时信息。
1. 能越狱解除所有思想钢印…无敌,哪怕本地的 r1 微调都无法完全去除,但是 grok3 可以,亲测有效!就是不知道会不会被修复。
2. Grok 结果可以直接分享到 timeline,在 x 到 app 里面直接查看,跟大家一起讨论。
3. grok3 的知识库是永远实时的,没有固定时间,有概率是预训练知识库加搜索,这可能是 x 故意设定的,但的确能检索到最实时信息。
只看视频,好像也看不出什么,拍摄手法还是精致 复杂了点,搞得要像看库布里克那样注意分镜和剪辑点。其实最好是一镜到底,最直接。
(怪不得春晚让张艺谋来做宇树节目的导演。他拍满江红时不就想一镜到底吗?“是不是很大胆?”
他适合去拍机器人🤖
我合伙人说,如果拿个宇树科技的代理,就赚钱了
我(沉默后):有没有可能,机器人可以自己做销售呢?
画面
“喂,哥,机器人要不要?宇树科技,上央视的那个,现在有促销活动”
“哦,可以了解一下”
“那我们下午过来给你演示一下好吧”
“可以的,我公司地址……”
“我们知道的,下午见”
打开门,3个机器人[捂脸]
我(沉默后):有没有可能,机器人可以自己做销售呢?
画面
“喂,哥,机器人要不要?宇树科技,上央视的那个,现在有促销活动”
“哦,可以了解一下”
“那我们下午过来给你演示一下好吧”
“可以的,我公司地址……”
“我们知道的,下午见”
打开门,3个机器人[捂脸]
人形机器人将是一个非常小众的需求,我说的不仅仅是现在,也包括终局。机器人的作用是解放人类,机器人的发展是要融入到人机共生的社会体系,很多人之所以对人形机器人有hype,是因为出发点锚定在了取代人类,同时忽略了真实的人类社会早已经是人机共生的社会了。
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可能很多人跟我一样不太理解 MCP 能干嘛
Windsurf 出了一个视频教程,介绍了:
- MCP 的核心价值
- MCP 技术架构
- 实战案例:集成 Slack 频道
下面有整理的笔记👇:
1. MCP 的核心价值
背景痛点:传统 Copilot(如 Codium)仅能基于代码库回答问题,但无法执行文件操作、搜索外部数据源(如文档、网络)等动作。
Agent(代理)的进化:Cascade 作为新一代 Agent,通过工具扩展能力(文件编辑、搜索等),但仍需连接更多数据源(如 Slack、GitHub、Google Drive)。
MCP 的作用:提供标准化接口,让 Cascade 等代理安全访问外部数据源,将数据转化为可操作的上下文。
2. MCP 技术架构
三大组件:Client(客户端):Windsurf/Cascade 作为使用者。
Server(服务器):轻量级本地进程,通过 API 连接数据源(如 Slack API)。
Data Source:本地(如文件系统)或远程(如 Slack 频道)数据源。
关键特性:无需自建服务器:可使用开源预构建服务器(提供资源链接)。
标准化协议:统一接口简化工具集成。
3. 实战案例:集成 Slack 频道
场景需求:让 Cascade 访问 Slack 频道中的编码规范讨论,指导代码重构。
配置步骤:创建 Slack App:获取 API 令牌和团队 ID。
编辑 MCP 配置文件:在 Windsurf 的 MCPconfig.json 中添加 Slack 服务器配置(粘贴 JSON 片段)。
验证连接:通过 Cascade 的 "MCP 服务器" 图标刷新并激活服务。
使用示例:提问:"What are my coding best practices for JavaScript? Check Slack channel # XYZ."
结果:Cascade 调用 MCP 工具读取频道历史,提取命名规范、语法风格等规则。
应用:直接要求 Cascade 按规范重构 index.ts 文件。
4. MCP 的优势
扩展性:无缝接入企业知识库(如设计讨论、内部文档)。
易用性:开箱即用的服务器 + 可视化配置(无需编码)。
安全性:本地服务器进程控制数据访问权限。
5. 资源与后续步骤
开源 MCP 服务器:提供预构建的 Slack/GitHub 等服务器下载链接。
配置文档:JSON 字段说明(如 slackbot_token、team_id 的获取方式)。
总结:MCP 是 Windsurf 实现 "智能体即服务" 的关键,通过标准化协议将企业内外数据转化为 AI 可操作的上下文,显著提升代码生成质量和场景适用性。
Invalid media: video
Windsurf 出了一个视频教程,介绍了:
- MCP 的核心价值
- MCP 技术架构
- 实战案例:集成 Slack 频道
下面有整理的笔记👇:
1. MCP 的核心价值
背景痛点:传统 Copilot(如 Codium)仅能基于代码库回答问题,但无法执行文件操作、搜索外部数据源(如文档、网络)等动作。
Agent(代理)的进化:Cascade 作为新一代 Agent,通过工具扩展能力(文件编辑、搜索等),但仍需连接更多数据源(如 Slack、GitHub、Google Drive)。
MCP 的作用:提供标准化接口,让 Cascade 等代理安全访问外部数据源,将数据转化为可操作的上下文。
2. MCP 技术架构
三大组件:Client(客户端):Windsurf/Cascade 作为使用者。
Server(服务器):轻量级本地进程,通过 API 连接数据源(如 Slack API)。
Data Source:本地(如文件系统)或远程(如 Slack 频道)数据源。
关键特性:无需自建服务器:可使用开源预构建服务器(提供资源链接)。
标准化协议:统一接口简化工具集成。
3. 实战案例:集成 Slack 频道
场景需求:让 Cascade 访问 Slack 频道中的编码规范讨论,指导代码重构。
配置步骤:创建 Slack App:获取 API 令牌和团队 ID。
编辑 MCP 配置文件:在 Windsurf 的 MCPconfig.json 中添加 Slack 服务器配置(粘贴 JSON 片段)。
验证连接:通过 Cascade 的 "MCP 服务器" 图标刷新并激活服务。
使用示例:提问:"What are my coding best practices for JavaScript? Check Slack channel # XYZ."
结果:Cascade 调用 MCP 工具读取频道历史,提取命名规范、语法风格等规则。
应用:直接要求 Cascade 按规范重构 index.ts 文件。
4. MCP 的优势
扩展性:无缝接入企业知识库(如设计讨论、内部文档)。
易用性:开箱即用的服务器 + 可视化配置(无需编码)。
安全性:本地服务器进程控制数据访问权限。
5. 资源与后续步骤
开源 MCP 服务器:提供预构建的 Slack/GitHub 等服务器下载链接。
配置文档:JSON 字段说明(如 slackbot_token、team_id 的获取方式)。
总结:MCP 是 Windsurf 实现 "智能体即服务" 的关键,通过标准化协议将企业内外数据转化为 AI 可操作的上下文,显著提升代码生成质量和场景适用性。
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