过滤下该词汇可能引发的高信噪比的信息流环境
我将尽量精确性的、特指的、情境式的系列词语
这个项目cool的，基于机器人的自动化生态系统
有很多启发
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AI探索指南
- AI这个概念已经成为空气一样的概念，我以后尽可能不提这个词汇
过滤下该词汇可能引发的高信噪比的信息流环境
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有很多启发 - 晚点对话王兴兴：只要足够专注，我不信有什么问题解决不了
今天重发了 2024 年 5 月我们采访王兴兴的对话。重看了一遍，想到了当时聊时的一些场外信息：
1.这是一个画风非常简单甚至简陋的公司
#没有公关市场部
从 23、24 年两次采访到今天，每次有什么事要沟通，我们找不到 PR 和市场部，基本只能找王兴兴本人，他们之前没有 PR（去年据说在招，一个结果是，很少能联系上[捂脸]）
#几乎毫无设计的白开水办公场地
前台和会议室都极为简单，看不到什么范儿、特色和文化属性。
其实去公司采访时，一个小乐趣是看大家的会议室命名，有的是摇滚巨星聚会，有的是各种天体，有的是伟大科学家的群英殿，宇树我是真没注意，可能也取了名字，但没有明显标识。
至于工位里是否张贴了工作方法等 slogan，没看到。他们的研发区被磨砂玻璃隔绝，比较保密。
2.方法和反思型选手会总结123，沉浸式选手不语，就是做
有些创始人非常擅长讲方法和思考：1、2、3。这是那类能拿成绩，还能教同学拿成绩的学霸。
而请王兴兴总结研发或经营经验，他几乎不会给层次分明的完整回答（可能也和聊的那天，就是抱着“聊聊”的心情有关）。
比如请他总结研发经验，他说是，遇到想不通的问题“24小时一直想”。
自然地，我想知道这种个人化的方法怎么能让团队共享？怎么提升团队能力？——他还是说 24 小时一直想。
这是另一种学霸：反正我能拿成绩，但我讲不出或者没心思讲一个“教程”。
3.一个中国教育下的异类，自信都来自实践
两次发王兴兴对话，划线最多的内容都是王兴兴的偏科。他也说自己几乎没从考试体系里获得过成就感和正向反馈。自信来自，虽然只有 30 多岁，但已经“玩了 20 多年机械设计”，在研究生期间做的机器人、机器狗“当时觉得没什么”，“回头看做得很好”[得意]
公司的性格和特质是创始人的外溢，早期阶段尤其如此。
业界对宇树的一种常见评价是：长于硬件本体、供应链和成本控制，但智能不是他们的强项。
之前王兴兴自己也说，因为家里没有从小给他买电脑，他大学之前只是在学校或网吧用计算机，软件是他的相对弱项。
不过既然有“24小时一直思考、解决”的习惯和学习速度，那么基于本体这个明显的长板，宇树下一步能做到什么，很值得期待。 - 宇树很火， 从政府公关到媒体公关都是。 但，这个机器人到底有啥用？
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现在大模型虽然很智能，但始终还差"那么一点儿"。等那一点儿突破之后，和机器人一结合，科幻电影里的未来就来了 - ML For Beginners - Microsoft提供关于机器学习的课程
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