AI探索指南

  1. AI Coding 最近半年很火,细分赛道还有很多机会

    AI Coding 最近半年很火,细分赛道还有很多机会。

    已经有了 👇

    - AI 辅助日常编码(cursor/windsurf/trae)

    - AI 生成 Web 应用(bolt/v0/lovable)

    - AI 生成 Landing Page(Pagen/wegic)

    - AI 生成前端组件(CopyWeb/screenshottocode)

    - AI 生成 API(devv builder)

    - AI 生成项目提示词(copycoder)

    - AI 生成移动 App(bolt/rork)

    - AI 生成项目文档(codeguide)

    还可以做的方向👇

    - AI 生成小程序(面向国内用户,可以基于 uniapp/taro 模板生成)

    - AI 生成浏览器插件(可以基于 plasmo/wxt 模板生成)

    - AI 生成管理后台(包含常用的 CURD)

    - AI 生成桌面应用(可以基于 tauri/electron 模板生成)

    - AI 生成智能体(基于 langchain/coze/dify 的 prompt/workflow 模板)

    你最看好哪个细分场景?欢迎评论区补充。😁

  2. Coursera - 知名MOOC平台,众多人工智能和机器学习课程

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    https://www.coursera.org/collections/best-machine-learning-ai

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  3. Deeplearning - 深度学习和人工智能学习平台

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    https://www.deeplearning.ai/

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  4. kaggle - 热门!机器学习和数据科学社区平台

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  5. Udacity AI学院 - 推荐!Udacity推出的School of AI,从入门到高级

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  6. 梅卡曼德邵天兰:“通用机器人” 的吹牛竞赛与现实路径丨具身智能对话#9

    梅卡曼德邵天兰:“通用机器人” 的吹牛竞赛与现实路径丨具身智能对话#9

    观察具身智能的另一个视角:
    “打工”上千场景后,看到的智能机器人hype与现实路径,邵天兰认为通用的不是机器人本体本身而是核心组件。
    …………
    我们这次也整理了之前发布的具身智能(机器人公司和自动驾 的篇目,开始计数😄
    不同背景 视角的创始人面对同样的问题有不同思考,这是一个不收敛的方向,噪音与分歧中是机会。