去年的时候，我问 deepseek的人，你们模型为什么做的好？
那位同志说，因为我们老板在自己读论文，写代码，搞招聘。
这句话还是挺有力量的，确实，时间花在哪里，哪里就容易出效果，听着很简单，但真相就是这么简单。

哦，顺带分享下一个使用小技巧，推理模型的正确打开方式

Gemini 2.0 flash thinking版本的免费token是1M Token，由于AI Studio并不具备联网能力，那么你就用Mac的双开窗口，左侧是DeepSeek R1+ 联网模式，右侧是Google AI Studio，Gemini 2的作用，就是将R1的推理过程的提示词，进行升级与优化，并协助你进行「推理提示词」+「指令提示词」进行双重优化，然后再复制过来，在DeepSeek R1进行提问。

多试几次，你才会知道，为何我沉迷于推理模型不可自拔了。

很有创意

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哥飞给大家整理了一下，目前 Replicate 上可以使用的效果也不错的视频生成模型，基本都是国产模型，但效果也达到世界一流水平了。

腾讯混元： https://replicate.com/tencent/hunyuan-video
MiniMax Hailuo： https://replicate.com/minimax/video-01 https://replicate.com/minimax/video-01-live
快手可灵： https://replicate.com/kwaivgi/kling-v1.6-standard https://replicate.com/kwaivgi/kling-v1.6-pro
Luma Ray： https://replicate.com/luma/ray

问了chatgpt和豆包同样的问题，感觉chatgpt更有逻辑，更能触碰到问题的实质。但在“符合国情”这一点上，豆包更甚一筹。

付费红包封面功能全量上线了！

现在都可以在微信内销售自己的红包封面了

如果你还不知道怎么用AI做可以看我写的这个教程：
https://mp.weixin.qq.com/s/i7kbFubCXddvRHj12lpxtQ

最近发现自己的人机感来自于启动和熄火很慢
一旦开始就停不下来 一停下来启动又要很久

玩乐完得前摇好久才能开始学

学上头的时候连尿都憋…

Alpaca - 个性化的AI工具包，可接入Ps的SD绘画插件
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看到群友分享的deepseek回答。

这个好，AI 独立开发工具库，先码了。

Recraft - 推荐！便捷的AI生成矢量图像生成工具
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Recraft

Community - Recraft

Generate and edit vector art, icons, 3d images and illustrations in a wide range of styles suitable for websites, print and marketing

ImageCreator - 推荐！PS中免费使用的SD神级插件
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宇树科技CEO王兴兴，浙江宁波人，90后因英语奇差无缘浙大，19岁造机器人，从大疆辞职创业，34岁获10亿元融资，吸引马斯克关注

【宇树科技创始人王兴兴的成长故事】2006年，16岁的王兴兴参加中考，因为英语偏科甚至差点没考上普通高中，以倒数第一或倒数第二的成绩进入了高中。
高中时期，王兴兴在大大小小的几百场英语考试里，“英语大概只及格过3次”，他自己回忆说。

（网友因此调侃说，难怪王兴兴创办的公司叫宇树科技——谐音“语数”，没有外语）

ShipAny 项目满月，在 ProductHunt 正式发布了，请大家帮忙投个票👇

https://www.producthunt.com/posts/shipany-2

ShipAny 在 2024.12.24 立项，2024 圣诞节当天开始预售，4 小时销售额破万刀，受到了众多开发者 / 创作者的喜爱。

我 all in ShipAny 一个月时间，完成了预售时承诺的全部功能，补齐了开发 / 使用文档。期间有多位 ShipAny 天使股东使用 ShipAny 上线了多个自己的产品。

ShipAny 可能是目前市面上功能最齐全的 AI SaaS 开发框架，包括👇

- 用户鉴权 / 数据存储 / 数据统计
- 多语言 / 博客 / CMS / 后台管理系统
- 用户积分系统 / API Keys 管理系统 / 支付系统
- AI 文本 / 图片 / 语音 / 视频生成
- 内置精美的 Landing Page 构建器和丰富的页面组件
- SEO 友好，代码结构清晰，系统扩展性强

在 ProductHunt 发布期间，继续 五折 优惠（折扣码在 ProductHunt 投票页面复制），持续迭代，持续交付。

不买没关系，看看文档，是不是你想要的功能 ShipAny 都有：

https://docs.shipany.ai/zh

感谢大家的支持，祝大家新年快乐。🎇

https://shipany.ai

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大模型的生成内容原理主要包括预训练和微调两个阶段：
预训练阶段在大规模无标注数据集上进行，模型通过无监督学习（如BERT的掩码语言模型或GPT的下一个词预测任务）学习语言特征和通用知识，形成基座模型。微调阶段则使用标注数据，通过全参数或部分参数调整（如Adapter、Prompt Tuning）使模型适应特定任务。最终模型在用户提供提示后，通过词元化、编码、自注意力机制逐步生成内容，并经过后处理输出完整文本或图像。