关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
哥飞给大家整理了一下，目前 Replicate 上可以使用的效果也不错的视频生成模型，基本都是国产模型，但效果也达到世界一流水平了。
腾讯混元： https://replicate.com/tencent/hunyuan-video
MiniMax Hailuo： https://replicate.com/minimax/video-01 https://replicate.com/minimax/video-01-live
快手可灵： https://replicate.com/kwaivgi/kling-v1.6-standard https://replicate.com/kwaivgi/kling-v1.6-pro
Luma Ray： https://replicate.com/luma/ray
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现在都可以在微信内销售自己的红包封面了
如果你还不知道怎么用AI做可以看我写的这个教程：
https://mp.weixin.qq.com/s/i7kbFubCXddvRHj12lpxtQ
Recraft - 推荐！便捷的AI生成矢量图像生成工具
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https://app.recraft.ai/community
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Recraft
Community - Recraft
Generate and edit vector art, icons, 3d images and illustrations in a wide range of styles suitable for websites, print and marketing
ImageCreator - 推荐！PS中免费使用的SD神级插件
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https://imagecreator.alkaidvision.com/
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【宇树科技创始人王兴兴的成长故事】2006年，16岁的王兴兴参加中考，因为英语偏科甚至差点没考上普通高中，以倒数第一或倒数第二的成绩进入了高中。
高中时期，王兴兴在大大小小的几百场英语考试里，“英语大概只及格过3次”，他自己回忆说。
（网友因此调侃说，难怪王兴兴创办的公司叫宇树科技——谐音“语数”，没有外语）
ShipAny 项目满月，在 ProductHunt 正式发布了，请大家帮忙投个票👇
https://www.producthunt.com/posts/shipany-2
ShipAny 在 2024.12.24 立项，2024 圣诞节当天开始预售，4 小时销售额破万刀，受到了众多开发者 / 创作者的喜爱。
我 all in ShipAny 一个月时间，完成了预售时承诺的全部功能，补齐了开发 / 使用文档。期间有多位 ShipAny 天使股东使用 ShipAny 上线了多个自己的产品。
ShipAny 可能是目前市面上功能最齐全的 AI SaaS 开发框架，包括👇
- 用户鉴权 / 数据存储 / 数据统计
- 多语言 / 博客 / CMS / 后台管理系统
- 用户积分系统 / API Keys 管理系统 / 支付系统
- AI 文本 / 图片 / 语音 / 视频生成
- 内置精美的 Landing Page 构建器和丰富的页面组件
- SEO 友好，代码结构清晰，系统扩展性强
在 ProductHunt 发布期间，继续 五折 优惠（折扣码在 ProductHunt 投票页面复制），持续迭代，持续交付。
不买没关系，看看文档，是不是你想要的功能 ShipAny 都有：
https://docs.shipany.ai/zh
感谢大家的支持，祝大家新年快乐。🎇
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预训练阶段在大规模无标注数据集上进行，模型通过无监督学习（如BERT的掩码语言模型或GPT的下一个词预测任务）学习语言特征和通用知识，形成基座模型。微调阶段则使用标注数据，通过全参数或部分参数调整（如Adapter、Prompt Tuning）使模型适应特定任务。最终模型在用户提供提示后，通过词元化、编码、自注意力机制逐步生成内容，并经过后处理输出完整文本或图像。
推荐一款非常好用的资源嗅探与下载工具：res-downloader。
支持市面上几乎所有网络应用，抖音、小红书、视频号等等都可以。
资源类型支持视频、图片、音频、m3u8、直播流等常见网络资源的嗅探与下载，甚至还能抓取特殊网络下的资源。
最棒的是，它兼容 Windows、macOS 和 Linux 系统，提供开箱即用的安装包，轻松部署使用，极大简化了操作流程。
GitHub：https://github.com/putyy/res-downloader
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一年前，也是在春节期间，OpenAI突然发布了断档领先的视频大模型Sora，给国产AI厂商添了大堵，被调侃为都过不好年了。
一年后的这次临近春节，轮到中国AI厂商给美国竞对们上眼药了，Qwen、DeepSeek、Kimi、Doubao连着发大招，你方唱罢我登场，实在热闹。
因为别人太强而过不好年，和因为自个忙起来根本就没想过好年，是完全不同的两码事。
字节跳动新发布的豆包1.5 Pro，除了在基准测试里表现抢眼之外，还特意强调了两个点：
- 基于豆包产品的大规模用户反馈，实现了以用户数据飞轮持续提升模型能力的优化系统；
- 模型训练过程中，未使用任何其他模型生成的数据，坚持不走捷径，确保数据来源的独立性和可靠性。
这两个点，很容易联想到最近的两件事：前一个是MiniMax的创始人在接受采访时提出的反共识，认为用户越多并不能推动模型越强；后一个则是中科院、北大等六家机构发了篇学术论文，用两种方法验证了Claude、Gemini和豆包没有蒸馏其他模型，DeepSeeek的蒸馏程度则比较高。
豆包的意思是，用户数据飞轮对大模型仍然有价值，推翻了它，就意味着否认用户市场和技术发展之间的关系，大家也都没必要追求MAU/DAU了，以及用先进模型去教出一个学生模型出来，并不能让学生真正变得比老师更加聪明。
Sam Altman早些时候也发过一条意有所指的隐晦推文：「复制你知道行得通的东西是（相对）容易的。当你不知道它是否行得通时，做一些新的、有风险的、困难的事情是非常困难的。」
严格来说，豆包的表态更像是在输出一种自我要求的标准，而没有太多的diss成分，中国需要DeepSeek这样的公司用最快速和低成本的方法推动AI技术开放，也需要字节这样的大厂用更重的投入、走更难的路去挑战更高目标。
这种并无计划的错位搭配，正是国产科技行业擅长的饱和式路线，资源受限的公司，可以拿出性价比最优的方案，突出一个物超所值，资源充裕的公司，也确实有资格不抄近道，做好和模型预研、实验、训练共同生长的数据基建。
豆包这次的亮点在于，即使没有采用能快速复制海外先进模型能力的蒸馏方法，而是老老实实的自建庞大的人工标注团队和数据生产体系，依然能把模型效果做到GPT-4o的水平，也充分发挥了中国团队的工程优化能力来降低推理成本，而且无论是DeepSeek还是豆包在谈及定价策略时，都曾很是无辜的表示并没有挑起价格战的意图，自己是有利润的，成本结构完全可以实现。
与此同时，Musk和Altman还在为「星际之门」项目到底有没有5000亿美金能够到账而吵个不休⋯⋯
当然OpenAI依然值得尊重，只是在行业整体都在大幅前进的情况下，有多少是站在巨人的肩膀上，又有多少正在成为新的巨人，这是很有讨论价值的，也是在开启一个波澜壮阔的硅基时代前，不可缺少的仪式性帷幕。
科技公司通常会凸显研发支出占总收入的比重，视其为愿意在多大程度上投入核心竞争力的决心，以后倒可能会有一个类似的新指标出来，那就是对AI的支出占总支出的比重，这代表公司愿意在未来上押注多少现金流。
这是字节跳动最有力量的标志，从收入体量来看，它是全球级的互联网大厂，不但有着管够的弹药，而且可以自给自足，不必过于依赖外部输血，去年在AI设施上花的钱几乎相当于BAT之和，在投入和产出两个方面都成了国内断崖领先的榜一。
另一方面，豆包的发展也带有很强的商业逻辑，无论是它对大模型调用经济性的重视，还是带着火山剪映等兄弟业务协同发展，甚至包括衔接上下游产业链去做更多样化的的产品，都相当务实。
有的时候也会感慨，这种务实在需要喊口号时，也很难一下子变得浪漫化，尤其是在英文圈里言必称AGI、各种科幻梗层出不穷的背景下，再去看字节跳动为AGI团队Seed Edge设立的五大目标，只能说真的很理工化，没有半分虚的：
- 探索推理能力的边界，用更先进的推理带动智能的提升；
- 探索感知能力的边界，不止是语言模型，还要建立世界模型；
- 探索软硬一体的下一代模型设计，用模型的需求反过来为硬件设计指路；
- 探索下一代学习范式，既要挑战现在的共识，还得提出新的改进空间；
- 探索下一个Scaling方向，推动智能边界的进步。
就，很具体明晰，很就事论事，有没有？根本不存在那种金句或者机锋，每一个字每一句话都是在精确的传达给字节跳动想要招揽的科学家和工程师，唯一画的大饼，就是承诺Seed Edge将会独立制定考核方式，充分提供前沿研究的工作环境。
也只有字节跳动来做这样的事情，是最合适的了。
张一鸣早年发过一条微博，说在遇到技术问题时，公司花了两天时间集中排查，终于得到解决，而这个过程让他感到愉悦：
「想起稻盛和夫说的：用尽全力，异常认真，神明就会来相助。其实神明未必相助，但是你会更接近问题的本质，从而解决问题。」
我想说的是，从今日头条，到抖音，再到豆包，其实都是这个过程的复现。
一年后的这次临近春节，轮到中国AI厂商给美国竞对们上眼药了，Qwen、DeepSeek、Kimi、Doubao连着发大招，你方唱罢我登场，实在热闹。
因为别人太强而过不好年，和因为自个忙起来根本就没想过好年，是完全不同的两码事。
字节跳动新发布的豆包1.5 Pro，除了在基准测试里表现抢眼之外，还特意强调了两个点：
- 基于豆包产品的大规模用户反馈，实现了以用户数据飞轮持续提升模型能力的优化系统；
- 模型训练过程中，未使用任何其他模型生成的数据，坚持不走捷径，确保数据来源的独立性和可靠性。
这两个点，很容易联想到最近的两件事：前一个是MiniMax的创始人在接受采访时提出的反共识，认为用户越多并不能推动模型越强；后一个则是中科院、北大等六家机构发了篇学术论文，用两种方法验证了Claude、Gemini和豆包没有蒸馏其他模型，DeepSeeek的蒸馏程度则比较高。
豆包的意思是，用户数据飞轮对大模型仍然有价值，推翻了它，就意味着否认用户市场和技术发展之间的关系，大家也都没必要追求MAU/DAU了，以及用先进模型去教出一个学生模型出来，并不能让学生真正变得比老师更加聪明。
Sam Altman早些时候也发过一条意有所指的隐晦推文：「复制你知道行得通的东西是（相对）容易的。当你不知道它是否行得通时，做一些新的、有风险的、困难的事情是非常困难的。」
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豆包这次的亮点在于，即使没有采用能快速复制海外先进模型能力的蒸馏方法，而是老老实实的自建庞大的人工标注团队和数据生产体系，依然能把模型效果做到GPT-4o的水平，也充分发挥了中国团队的工程优化能力来降低推理成本，而且无论是DeepSeek还是豆包在谈及定价策略时，都曾很是无辜的表示并没有挑起价格战的意图，自己是有利润的，成本结构完全可以实现。
与此同时，Musk和Altman还在为「星际之门」项目到底有没有5000亿美金能够到账而吵个不休⋯⋯
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AIDesign - 10秒创建Logo！腾讯出品的AI Logo神器
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#Ai工具推荐
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ImgCreator - 超赞的多合一AI设计工具，超强的背景生成、海报生成能力
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Getimg - 多功能AI图片编辑工具，让文字变成吸睛的视觉图像
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getimg.ai
The ultimate AI creative platform | getimg.ai
The latest AI models, always available, always auto-selected for the task at hand. No research, no model picking, no prompt engineering — just describe and create. Images, video, and editing in one tool.
Anthropic 背靠 Amazon 和 Google 两大云巨头， 既有 “靠山”， 也有 “掣肘”。 如何在 “巨头阴影” 下保持 “独立性”， 是 Anthropic 必须面对的 “灵魂拷问”。
Dario 的回答展现了 “高超的平衡术”：
“我们的独立性对我们来说也非常重要。这就是为什么我们与多家云合作伙伴合作的原因……每次我们与这些云合作伙伴签署合同时，我们都会确保我们承诺的某些内容，例如我们的‘负责任的扩展政策’……”
“多云策略” + “价值观绑定”， 这就是 Anthropic 的 “破局之道”。 既能借助巨头的 “算力” 和 “资源”， 又能坚守 “独立性” 和 “价值观”， 实现 “借力打力” 的 “共赢”。
八、 给年轻人的建议： 学 AI， 更要学 “批判性思维”
最后， 华尔街日报记者问了一个 “灵魂拷问”： 给即将进入 AI 时代的年轻人什么建议？ Dario 的回答 既 “务实” 又 “深刻”：
“一，我认为很明显，要学习使用这项技术，这是显而易见的……我的第二个建议是，我认为最重要的是培养批判性思维能力，一种批判性思考能力。学习批判性地看待你看到的信息。”
“学习 AI 技能” 是 “术”， “培养批判性思维” 是 “道”。 在 AI 信息爆炸的时代， “批判性思维” 比 “信息获取能力” 更重要。 要学会 “质疑”， 学会 “辨别”， 才能不被 AI 生成的 “虚假信息” 所迷惑。
Dario 的 “忠告”， 也值得我们所有人深思： AI 时代， “知识” 不再是 “护城河”， “思考力” 才是 “核心竞争力”。
总结一下， 这次 Anthropic CEO Dario Amodei 的采访， 信息量巨大， 也展现了 Anthropic 这家 AI 独角兽的 “差异化竞争” 策略。 可以用几个关键词概括：
- 不追逐 “花瓶功能”， All in “打工人” 市场
- 不搞 “军备竞赛”， 注重 “长期价值”
- 不迷信 “技术奇点”， 强调 “务实落地”
- 不畏惧 “巨头阴影”， 坚守 “独立价值观”
这种 “冷静” “务实” “有格局” 的 AI 发展思路， 或许才是 AI 行业 “内卷” 时代的一股 “清流”。 毕竟， AI 最终是要服务于人类， 而不是反过来 “绑架” 人类。 Anthropic 的 “Claude”， 能否成为 AI “下半场” 的 “破局者”， 值得我们持续关注。
作者：阑言一心Agent
Dario 的回答展现了 “高超的平衡术”：
“我们的独立性对我们来说也非常重要。这就是为什么我们与多家云合作伙伴合作的原因……每次我们与这些云合作伙伴签署合同时，我们都会确保我们承诺的某些内容，例如我们的‘负责任的扩展政策’……”
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最后， 华尔街日报记者问了一个 “灵魂拷问”： 给即将进入 AI 时代的年轻人什么建议？ Dario 的回答 既 “务实” 又 “深刻”：
“一，我认为很明显，要学习使用这项技术，这是显而易见的……我的第二个建议是，我认为最重要的是培养批判性思维能力，一种批判性思考能力。学习批判性地看待你看到的信息。”
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Dario 的 “忠告”， 也值得我们所有人深思： AI 时代， “知识” 不再是 “护城河”， “思考力” 才是 “核心竞争力”。
总结一下， 这次 Anthropic CEO Dario Amodei 的采访， 信息量巨大， 也展现了 Anthropic 这家 AI 独角兽的 “差异化竞争” 策略。 可以用几个关键词概括：
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这种 “冷静” “务实” “有格局” 的 AI 发展思路， 或许才是 AI 行业 “内卷” 时代的一股 “清流”。 毕竟， AI 最终是要服务于人类， 而不是反过来 “绑架” 人类。 Anthropic 的 “Claude”， 能否成为 AI “下半场” 的 “破局者”， 值得我们持续关注。
作者：阑言一心Agent
