AI探索指南

  1. RT 你们🇺🇦

    RT 你们🇺🇦
    快速测了一下LLaMa,用的4B的模型,文件4个G。本地跑速度极快(3060显卡),m2的mac也极快(我没测,只有一台乞丐版m1)。水平比GPT3差一点,明天测一下13B的那个数据。
    ​这个的意义在于能够离网本地跑,如果能把私人的数据向量化喂给它,做一个个人信息资料和信息助手,应该前景可以。

  2. new Bing 的 AI 回答增加了「一键分享」功能

    new Bing 的 AI 回答增加了「一键分享」功能。

    Chatbot 生成的回答,右上角会有分享按钮(聊天模式下需鼠标悬停在答案上),点击后会有一个小弹窗,里面生成了这个回答的图片,还生成了这个回答的短链接。

    弹窗下面可以一键分享到 facebook、Twitter、Pinterest 和邮件。

    「一键分享」这活儿干的有点糙,点击按钮后居然还要等个1、2秒,生成的图片很简洁没水印没 logo 但也挺丑。

    微软这么干当然是为了倒流啦。我用 Chrome 打开这个分享的短链接,只会跳转到 Bing 搜索,给你展示什么是 new Bing。

    用 Edge 浏览器打开分享链接,才会跳转到「聊天模式」,显示「共享内容」。

  3. AI探索指南
    RT Jiayuan 基于 Toolformer 这篇论文的灵感,在 GPT-3 的模型上 fine-tune 了一个新的模型,可以用来控制外部应用和 API。 因为现在数据量还比较少,所以效果还比较一般,仅能处理一些基础的操作,后面会针对性优化一下,可以看成是 mini 版的 Adept AI。 Adept AI 前几天刚融资了 3.5 亿$,AGI is the future Jiayuan: 1/ 把 Meta 前两天发布的这篇论文读了一遍,mind blowing 这篇论文被近期 ChatGPT…

  4. RT Jiayuan

    RT Jiayuan
    基于 Toolformer 这篇论文的灵感,在 GPT-3 的模型上 fine-tune 了一个新的模型,可以用来控制外部应用和 API。

    因为现在数据量还比较少,所以效果还比较一般,仅能处理一些基础的操作,后面会针对性优化一下,可以看成是 mini 版的 Adept AI。

    Adept AI 前几天刚融资了 3.5 亿$,AGI is the future

    Jiayuan: 1/ 把 Meta 前两天发布的这篇论文读了一遍,mind blowing

    这篇论文被近期 ChatGPT & Bing Chat 的风头盖过去了,不过我感觉论文中提到的内容可能是未来 Language Model 发展的一个重要的分支。

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