关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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WaifuLabs - 一键生成动漫二次元头像
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https://waifulabs.com/
#Ai工具推荐
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Waifu Labs
Waifu Labs - Magical Anime Portraits
A state-of-the-art AI that draws custom anime portraits, just for you! This machine learning artist figures out your preferences and creates a perfect character illustration in 4 easy steps. If it sounds like magic, that's because it is!
PicWish - 推荐！专业的AI抠图修图，支持格式转化
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PicWish AI Photo Editor | Free Online Photo Editing Tools
PicWish brings easy photo editing for you. Free to use! Use PicWish AI photo editor to remove background, unblur image, and do more image editing.
调研一下：
AI从业者们几乎都避开「现实web基本盘的网络效应」这个看起来最major的方向，是基于什么评估？
1，字节们的壁垒难以撼动
2，单机工具也有希望
3，想从非网络效应的方向，曲线切入实现网络效应
4，想做，但没头绪
5，就是只爱小而美工具
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推荐的工具
搜索引擎：perplexity, 秘塔，Felo
浏览器：豆包，arc search
LLM：Claude，DeepSeek, kimi, GPT
VPS：digital ocean
STT：通义
字幕/剪辑：剪映
AI Agent：coze 国际版（不是“扣子”国内版）
拍摄软件：开拍 App
拍摄硬件：iPhone 或 DJI pocket
录音：DJI Mic
录屏：screen studio
值得开会员的：剪映/Monica/开拍/coze
（惊讶发现全是中国人做的）
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Arc Lab - 腾讯出品的图片处理工具
Arc Lab 腾讯出品的图片处理工具
链接：
https://arc.tencent.com/zh/ai-demos/faceRestoration
#Ai工具推荐
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Booltool - 多合一AI图像处理网站，快速进行编辑修整
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https://booltool.boolv.tech/home
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Content at scale - 收录最佳的ChatGPT prompt提示词
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链接：
https://contentatscale.ai/ai-prompt-library/
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好评如潮
致富不仅仅靠运气，幸福也不是从天而降的。积累财富和幸福生活都是我们可以且需要学习的技能。
本书收集整理了硅谷知名天使投资人纳瓦尔的智慧箴言录，尤其是关于财富积累和幸福人生的原则与方法。
电子书PDF、mobi、epub等格式下载：
https://pan.quark.cn/s/e80676283876
我见过几个团队做这个方向 用过真机以后 我觉得这类产品目前有个致命硬伤：太硬了👀
因为需要一个硬体壳把电子器件包起来 就很影响玩撸时的手感
试想一下你的Jellycat看着软萌萌的 但捏上去触到塑料硬壳的那一瞬间 真的很出戏🫠
Openart - 实用！SD艺术创作提示词
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链接：
https://openart.ai/home
#Ai工具推荐
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OpenArt
AI Creator Studio for Video & Images | OpenArt
OpenArt Suite is your all-in-one AI creator studio. Create images, videos, characters, and audio in one place. Keep your characters, worlds, and style consistent across creations. Powered by the world’s top models like Google Veo, Kling, Nano Banana Pro,…
Perplexity vs Notebook LLM 都是content curation策展逻辑
但本质区别是在机器策展 + 人类策展的比例混合度
Perpelxity(人20%，机器80%)，先问题，后策展，主要来快速获得结果
- 触发机制：perplexity的触发一定是先问题/Query (question driven)
- 问题拆解：接着perplexity则是把自然语言变成queries for search engine，在搜索引擎实时获取结果与内容
- 内容筛选：基于perplexity的检索与排序算法，筛选出可信/高质量的网页作为信息源
- 结果精炼：通过AI从结果中提取最相关的段落与句子clips，组合多个网页内容的段落生成一个简洁与格式化的回答
- 内容呈现：主要以有格式化的text来呈现
以上除了问题以外，问题的拆解机制，内容的筛选，精炼和展示机制基本都由机器所决定，对使用者的要求并不算高
Notebook LLM(人80%，机器20%)，先策展，后提炼，获得更多启发，鼓励更多与内容的不断互动来获得更多内容的精华
- 触发机制：触发机制是由content driven(multiple content)，在这一步就由人框定了内容的范围与数量
- 问题拆解：有AI对内容理解之后，提供suggestion/inspiration，也就是去理解与提炼内容的角度，激发用户去思考与产生更多的问题来获得单个内容中，或者多个内容之间的价值
- 结果精炼：完全是由不同提问/query的角度来在所限制的内容范围中，不断获得不同的洞察角度（包含了单个内容和多个内容组合），这也是说的把一个内容吃透
- 内容呈现：除了文字以外，更有趣的是内容通过两人对话podcast方式，这增加了content consuming的方式，以及趣味性
以上更多的价值原来于用户本身，这包含了内容的选择与提供，提炼内容的多元化角度，对使用者本身的要求要高很多
虽然notebook这个产品总体看起来还更像一个半成品，一个content curation的playground，但确实给会玩的高阶用户释放了更大的空间，也可以作为早期想法的实验场，通过它来形成规则与模版。
但本质区别是在机器策展 + 人类策展的比例混合度
Perpelxity(人20%，机器80%)，先问题，后策展，主要来快速获得结果
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以上更多的价值原来于用户本身，这包含了内容的选择与提供，提炼内容的多元化角度，对使用者本身的要求要高很多
虽然notebook这个产品总体看起来还更像一个半成品，一个content curation的playground，但确实给会玩的高阶用户释放了更大的空间，也可以作为早期想法的实验场，通过它来形成规则与模版。
我使用AI编程的能力应该比绝大多数程序员强，因为我确实在疯狂使用，做了大量的尝试和练习。
但今天突然意识到，可能还有个更重要的原因...因为我没有退路。
在职场的时候，我做不好实习生/应届生的mentor，也当不好主管，因为我总觉得要把事情交代得那么清楚，得到的结果自己还常常不满意，又得反复沟通让对方迭代。与其这么麻烦，不如自己实际上手干得了。
我估计现在很多程序员在使用AI编程，面临bug时也有类似的想法。
而我没有退路。我真的写不了代码，所以必须想方设法调整自己，增加背景描述，分解任务步骤，调整要求顺序，投喂更准确的上下文代码等等，想尽办法让AI实习生能去完成我要求的事。而这个过程是能够让我理解我带的这个AI团队有什么特点，我应该怎么跟他们沟通，让他们更高效执行的。
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