AI探索指南

  1. 推荐的工具

    推荐的工具

    搜索引擎:perplexity, 秘塔,Felo
    浏览器:豆包,arc search
    LLM:Claude,DeepSeek, kimi, GPT
    VPS:digital ocean
    STT:通义
    字幕/剪辑:剪映
    AI Agent:coze 国际版(不是“扣子”国内版)
    拍摄软件:开拍 App
    拍摄硬件:iPhone 或 DJI pocket
    录音:DJI Mic
    录屏:screen studio

    值得开会员的:剪映/Monica/开拍/coze
    (惊讶发现全是中国人做的)

  2. 《纳瓦尔宝典:财富与幸福指南》

    Forwarded from 你不知道的冷知识
    《纳瓦尔宝典:财富与幸福指南》

    好评如潮的一本书,找到撬动你人生杠杆的方法。

    致富不仅仅靠运气,幸福也不是从天而降的。积累财富和幸福生活都是我们可以且需要学习的技能。

    本书收集整理了硅谷知名天使投资人纳瓦尔的智慧箴言录,尤其是关于财富积累和幸福人生的原则与方法。

    电子书PDF、mobi、epub等格式下载:
    https://pan.quark.cn/s/e80676283876

  3. 看到很多朋友圈的都市丽人种草CES上很火的的陪伴AI机器人 Mirumi

    看到很多朋友圈的都市丽人种草CES上很火的的陪伴AI机器人 Mirumi

    我见过几个团队做这个方向 用过真机以后 我觉得这类产品目前有个致命硬伤:太硬了👀

    因为需要一个硬体壳把电子器件包起来 就很影响玩撸时的手感

    试想一下你的Jellycat看着软萌萌的 但捏上去触到塑料硬壳的那一瞬间 真的很出戏🫠

  4. Openart - 实用!SD艺术创作提示词

    Openart - 实用!SD艺术创作提示词
    Openart 实用!SD艺术创作提示词

    链接:
    https://openart.ai/home

    #Ai工具推荐 AI Creator Studio for Video & Images | OpenArt

  5. Perplexity vs Notebook LLM 都是content curation策展逻辑

    Perplexity vs Notebook LLM 都是content curation策展逻辑

    但本质区别是在机器策展 + 人类策展的比例混合度

    Perpelxity(人20%,机器80%),先问题,后策展,主要来快速获得结果

    - 触发机制:perplexity的触发一定是先问题/Query (question driven)

    - 问题拆解:接着perplexity则是把自然语言变成queries for search engine,在搜索引擎实时获取结果与内容

    - 内容筛选:基于perplexity的检索与排序算法,筛选出可信/高质量的网页作为信息源

    - 结果精炼:通过AI从结果中提取最相关的段落与句子clips,组合多个网页内容的段落生成一个简洁与格式化的回答

    - 内容呈现:主要以有格式化的text来呈现

    以上除了问题以外,问题的拆解机制,内容的筛选,精炼和展示机制基本都由机器所决定,对使用者的要求并不算高

    Notebook LLM(人80%,机器20%),先策展,后提炼,获得更多启发,鼓励更多与内容的不断互动来获得更多内容的精华

    - 触发机制:触发机制是由content driven(multiple content),在这一步就由人框定了内容的范围与数量

    - 问题拆解:有AI对内容理解之后,提供suggestion/inspiration,也就是去理解与提炼内容的角度,激发用户去思考与产生更多的问题来获得单个内容中,或者多个内容之间的价值

    - 结果精炼:完全是由不同提问/query的角度来在所限制的内容范围中,不断获得不同的洞察角度(包含了单个内容和多个内容组合),这也是说的把一个内容吃透

    - 内容呈现:除了文字以外,更有趣的是内容通过两人对话podcast方式,这增加了content consuming的方式,以及趣味性

    以上更多的价值原来于用户本身,这包含了内容的选择与提供,提炼内容的多元化角度,对使用者本身的要求要高很多

    虽然notebook这个产品总体看起来还更像一个半成品,一个content curation的playground,但确实给会玩的高阶用户释放了更大的空间,也可以作为早期想法的实验场,通过它来形成规则与模版。

  6. 我使用AI编程的能力应该比绝大多数程序员强,因为我确实在疯狂使用,做了大量的尝试和练习

    我使用AI编程的能力应该比绝大多数程序员强,因为我确实在疯狂使用,做了大量的尝试和练习。

    但今天突然意识到,可能还有个更重要的原因...因为我没有退路。

    在职场的时候,我做不好实习生/应届生的mentor,也当不好主管,因为我总觉得要把事情交代得那么清楚,得到的结果自己还常常不满意,又得反复沟通让对方迭代。与其这么麻烦,不如自己实际上手干得了。

    我估计现在很多程序员在使用AI编程,面临bug时也有类似的想法。

    而我没有退路。我真的写不了代码,所以必须想方设法调整自己,增加背景描述,分解任务步骤,调整要求顺序,投喂更准确的上下文代码等等,想尽办法让AI实习生能去完成我要求的事。而这个过程是能够让我理解我带的这个AI团队有什么特点,我应该怎么跟他们沟通,让他们更高效执行的。

  7. Flowgpt - 推荐!专注于分享聊天指令的社区网站

    Flowgpt - 推荐!专注于分享聊天指令的社区网站
    Flowgpt 推荐!专注于分享聊天指令的社区网站

    链接:
    https://flowgpt.com/

    #Ai工具推荐

  8. 上周还是7700+,现在已经9800+了,AI俱乐部猛增2000+用户!

    Forwarded from AI探索指南
    上周还是7700+,现在已经9800+了,AI俱乐部猛增2000+用户!

    AI俱乐部到底是做什么的?

    我用一句话给大家说明白,未来一定是AI的天下,这个星球就是把这一类的前锋人群聚集到一起。同时,我们会给大家分享最前沿的实战案例和资讯,未来一年,会至少更新100+适合普通人落地实操的案例。

    所有AI俱乐部会员,送你一份我们整理最全 AI 工具库+沉淀5年整理的1.6W字公众号运营攻略!(光这个资料就很值了)

  9. 很多人会奇怪或者不满我为什么老要强调自己原本不会编程这事,这个事实我会一直强调下去

    很多人会奇怪或者不满我为什么老要强调自己原本不会编程这事,这个事实我会一直强调下去。

    因为我想让更多本不会写代码的普通人发现这事其实真的不难,现在AI编程能力真的已经跨过那个临界点了。我希望激励更多人参与创造的过程。

    事实上也至少有几百/上千个从来没写过代码的人在我的启发下上线了自己的第一个app或者网站,我希望这个数字变成几万、几十万、几百万。

  10. 关于换皮,以前鄙视换汤不换药的产品,等到了现在这个年纪,才知道这是进无可进的无奈,很多产品,买可以不买也可以,为什么会卖的掉?

    关于换皮,以前鄙视换汤不换药的产品,等到了现在这个年纪,才知道这是进无可进的无奈,很多产品,买可以不买也可以,为什么会卖的掉?

    无非一点面子+死马当活马医的懒惰想法,也就是情绪到了,记解说机器人

  11. 小智 AI 聊天机器人这个开源硬件项目几乎搞定了 AI 语音玩具需要的所有东西

    小智 AI 聊天机器人这个开源硬件项目几乎搞定了 AI 语音玩具需要的所有东西

    最近老在抖音刷到,效果真的不错,具体支持:

    - Wi-Fi / ML307 Cat.1 4G
    - 离线语音唤醒
    - 流式语音对话
    - 支持国语、粤语、英语、日语、韩语 5 种语言识别
    - 声纹识别,识别是谁在喊 AI 的名字
    - LLM 和 TTS 支持
    - 短期记忆,每轮对话后自我总结
    - OLED / LCD 显示屏,显示信号强弱或对话内容

    项目页面还有详细的视频教程,板子和工具的可以自己做一个玩玩。

    https://github.com/78/xiaozhi-esp32

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