我见过几个团队做这个方向 用过真机以后 我觉得这类产品目前有个致命硬伤：太硬了👀
因为需要一个硬体壳把电子器件包起来 就很影响玩撸时的手感
试想一下你的Jellycat看着软萌萌的 但捏上去触到塑料硬壳的那一瞬间 真的很出戏🫠
我见过几个团队做这个方向 用过真机以后 我觉得这类产品目前有个致命硬伤：太硬了👀
因为需要一个硬体壳把电子器件包起来 就很影响玩撸时的手感
试想一下你的Jellycat看着软萌萌的 但捏上去触到塑料硬壳的那一瞬间 真的很出戏🫠
AI探索指南
- 看到很多朋友圈的都市丽人种草CES上很火的的陪伴AI机器人 Mirumi
我见过几个团队做这个方向 用过真机以后 我觉得这类产品目前有个致命硬伤：太硬了👀
因为需要一个硬体壳把电子器件包起来 就很影响玩撸时的手感
试想一下你的Jellycat看着软萌萌的 但捏上去触到塑料硬壳的那一瞬间 真的很出戏🫠 - 突然发现，同期发布的robomind和agibotworld这两大规模具身机器人数据集，恰好分别来自北京（baai、pku、国地具身中心）和上海（智元、ailab），抢占具身高地🆙
- Openart - 实用！SD艺术创作提示词
Openart 实用！SD艺术创作提示词
链接：
https://openart.ai/home
#Ai工具推荐OpenArt
AI Creator Studio for Video & Images | OpenArtOpenArt Suite is your all-in-one AI creator studio. Create images, videos, characters, and audio in one place. Keep your characters, worlds, and style consistent across creations. Powered by the world’s top models like Google Veo, Kling, Nano Banana Pro,… - 最近好火的AI视频……
- Perplexity vs Notebook LLM 都是content curation策展逻辑
但本质区别是在机器策展 + 人类策展的比例混合度
Perpelxity(人20%，机器80%)，先问题，后策展，主要来快速获得结果
- 触发机制：perplexity的触发一定是先问题/Query (question driven)
- 问题拆解：接着perplexity则是把自然语言变成queries for search engine，在搜索引擎实时获取结果与内容
- 内容筛选：基于perplexity的检索与排序算法，筛选出可信/高质量的网页作为信息源
- 结果精炼：通过AI从结果中提取最相关的段落与句子clips，组合多个网页内容的段落生成一个简洁与格式化的回答
- 内容呈现：主要以有格式化的text来呈现
以上除了问题以外，问题的拆解机制，内容的筛选，精炼和展示机制基本都由机器所决定，对使用者的要求并不算高
Notebook LLM(人80%，机器20%)，先策展，后提炼，获得更多启发，鼓励更多与内容的不断互动来获得更多内容的精华
- 触发机制：触发机制是由content driven(multiple content)，在这一步就由人框定了内容的范围与数量
- 问题拆解：有AI对内容理解之后，提供suggestion/inspiration，也就是去理解与提炼内容的角度，激发用户去思考与产生更多的问题来获得单个内容中，或者多个内容之间的价值
- 结果精炼：完全是由不同提问/query的角度来在所限制的内容范围中，不断获得不同的洞察角度（包含了单个内容和多个内容组合），这也是说的把一个内容吃透
- 内容呈现：除了文字以外，更有趣的是内容通过两人对话podcast方式，这增加了content consuming的方式，以及趣味性
以上更多的价值原来于用户本身，这包含了内容的选择与提供，提炼内容的多元化角度，对使用者本身的要求要高很多
虽然notebook这个产品总体看起来还更像一个半成品，一个content curation的playground，但确实给会玩的高阶用户释放了更大的空间，也可以作为早期想法的实验场，通过它来形成规则与模版。 - 我使用AI编程的能力应该比绝大多数程序员强，因为我确实在疯狂使用，做了大量的尝试和练习。
但今天突然意识到，可能还有个更重要的原因...因为我没有退路。
在职场的时候，我做不好实习生/应届生的mentor，也当不好主管，因为我总觉得要把事情交代得那么清楚，得到的结果自己还常常不满意，又得反复沟通让对方迭代。与其这么麻烦，不如自己实际上手干得了。
我估计现在很多程序员在使用AI编程，面临bug时也有类似的想法。
而我没有退路。我真的写不了代码，所以必须想方设法调整自己，增加背景描述，分解任务步骤，调整要求顺序，投喂更准确的上下文代码等等，想尽办法让AI实习生能去完成我要求的事。而这个过程是能够让我理解我带的这个AI团队有什么特点，我应该怎么跟他们沟通，让他们更高效执行的。 - 陈氓最看不上的机器人式采访，现在因为AI被奉为先进。
- Flowgpt - 推荐！专注于分享聊天指令的社区网站
Flowgpt 推荐！专注于分享聊天指令的社区网站
链接：
https://flowgpt.com/
#Ai工具推荐FlowgptFlowGPT — The open platform for AI applicationsDiscover prompts and AI apps built by a global community, or publish your own. FlowGPT is an open platform for building and sharing with AI. - 上周还是7700+，现在已经9800+了，AI俱乐部猛增2000+用户！
AI俱乐部到底是做什么的？
我用一句话给大家说明白，未来一定是AI的天下，这个星球就是把这一类的前锋人群聚集到一起。同时，我们会给大家分享最前沿的实战案例和资讯，未来一年，会至少更新100+适合普通人落地实操的案例。
所有AI俱乐部会员，送你一份我们整理最全 AI 工具库+沉淀5年整理的1.6W字公众号运营攻略！（光这个资料就很值了） - 很多人会奇怪或者不满我为什么老要强调自己原本不会编程这事，这个事实我会一直强调下去。
因为我想让更多本不会写代码的普通人发现这事其实真的不难，现在AI编程能力真的已经跨过那个临界点了。我希望激励更多人参与创造的过程。
事实上也至少有几百/上千个从来没写过代码的人在我的启发下上线了自己的第一个app或者网站，我希望这个数字变成几万、几十万、几百万。 - 关于换皮，以前鄙视换汤不换药的产品，等到了现在这个年纪，才知道这是进无可进的无奈，很多产品，买可以不买也可以，为什么会卖的掉？
无非一点面子+死马当活马医的懒惰想法，也就是情绪到了，记解说机器人 - 小智 AI 聊天机器人这个开源硬件项目几乎搞定了 AI 语音玩具需要的所有东西
最近老在抖音刷到，效果真的不错，具体支持：
- Wi-Fi / ML307 Cat.1 4G
- 离线语音唤醒
- 流式语音对话
- 支持国语、粤语、英语、日语、韩语 5 种语言识别
- 声纹识别，识别是谁在喊 AI 的名字
- LLM 和 TTS 支持
- 短期记忆，每轮对话后自我总结
- OLED / LCD 显示屏，显示信号强弱或对话内容
项目页面还有详细的视频教程，板子和工具的可以自己做一个玩玩。
https://github.com/78/xiaozhi-esp32
Invalid media: video - 作为一个不会编程的人，用Cursor不到半年，已经做过：
10+个网站
5+Chrome插件
4个iOS app
2个小程序
10+本地自动化python脚本
1个VSCode插件
之所以做了这么多，是因为...
最近2个月「小猫补光灯」耽误我太多时间了，不然不会只做这么多。 - 明天周刊的封面，很喜欢的质感，Midjourney 总是能给人惊喜
- 一个有趣的网站/示例；Transformer explainer
很多人可能都知道这一波大模型兴起的基础是transformer架构，
很多人也知道，我们和ChatGPT对话，模型其实是在通过输入“预测”输出；
那么这个过程到底是怎么实现的？
这个网站就提供了一种完全可视化的呈现……
访问地址：https://poloclub.github.io/transformer-explainer/ - 两年时间……
- Catjourney - 超多实用的 MJ Style Tuner风格库
Catjourney 超多实用的 MJ Style Tuner风格库
链接：
https://catjourney.life/
#Ai工具推荐catjourney.life
Catjourney - Amazing AI images and promptCatjourney - Enhance Your Brand and Marketing with Stunning Visual Effects Generated by Artificial Intelligence - 自从机器人变得智能而普及、几乎无处不在后，人类活成一个真正 human being 的门槛就变高了。
人类不只是在职业意义上被剥夺了更多生存机会，在生存问题上也面临了比后现代更残酷的挑战。
还是哲人提出的老问题：人何以为人？ - 这个好啊，Cursor 的 .cursorrules 提示词合集页面
还可以基于不同的开发语言筛选
.cursorrules 文件中的提示会用在 Cursor 聊天和 Ctrl/⌘ K 等功能。
地址在这里：https://cursor.directory/ - 小伙伴们，听说很多人用cursor效率低？那是因为你还不会用cursor rules！😎今天就来分享一下我昨天简单设置的cursor rules，瞬间让效率翻倍！🌟
✨ **规则一：总结写入新文件**
每次总结都要写入新文件，路径是 `project_summary/{file_name}_summ.md`。这样方便随时回顾，工作更有条理！📂📝
✨ **规则二：明确项目目标**
为每个项目设定明确的目标，比如“开发一个SaaS网站”，让每一步操作都有方向感！🎯
✨ **规则三：输入指令**
- 输入 1：表示解决这个问题。(每次粘贴终端，浏览器等报错信息之后，cursor还需要你输入内容才会回复，直接写个1快捷方便。下面2也是同理。)
- 输入 2：表示总结刚刚解决的问题，并写入新文件，路径在 `project_summary/{question_name}.md`。快速记录，绝不错过每一个灵感！💡
✨ **规则四：更新 README**
每次解决完一个问题，记得更新`readme.md`，保持项目文件的同步和整洁！📘
有了这些小技巧，使用cursor的效率立马翻倍！快去试试吧，让编程生活更轻松！🤓💻
🔗 #Cursor技巧 #编程效率 #工作流优化 #程序员日常 #效率提升秘籍
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每次总结都写入新文件，路径在 project_summary/{file_name}\_summ.md
本项目的目标是：{自定义，如：开发一个saas网站}
输入 1 表示解决这个问题
输入 2 表示总结刚刚的解决的问题，并写入新文件，路径在 project_summary/{question_name}.md
每次解决完一个问题，需要更新 readme.md
```
