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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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如果你想通过 AI 编程开始你的第一款产品，并且没有平台倾向性，我建议你选择 iOS App 作为首选，理由如下：
【前期（基础配置）】
1、Mac设备自带 Xcode 编译器，不需要考虑环境安装这些麻烦的事情，0安装成本，只需要前期Mac设备费用（便宜的可能也就3千多的Mac mini）以及年度会员费（¥688/年） ，但是能省很多事情。
2、年度会员期间内可以创建无限制的 App（对比微信小程序每个都需要300/年的审核费） 、这能够为基于AI 编程快速搭建复制若干 App ，快速尝试提供很好的实验基础（我近一个月内已经开发上架了3款 App） 。
【中期（AI编程）】
1、iOS 提供了完善的算法支撑，你可以使用各种由世界顶级技术团队研究出来的算法模型，并借助 AI 编程方式对接实现类 AI 的处理效果，关键是 0 成本、无需联网&纯本地运行。
2、iOS 在实现 App 的动画效果方面真的令人惊艳，而仅仅需要少数的几步 AI 指令就可以生成令人满意的效果，这也将帮助你用较低的成本增加产品的质感，赢得用户的欢心。
【后期（发布与赚钱）】
1、iOS 发布不需要软著，申请软著虽然不是一件特别麻烦的事情，但是也是一件费心的事情。
2、iOS 拥有上百个国家一键分发、全球收款的渠道，你不需要注册一个企业就可以出海创收，这里拥有最广阔的单一应用市场、最便捷的出海方式。
3、众所周知，iOS 拥有较高素质、经济能力（付费意愿）的用户群体。
iOS 生态也有比如生态封闭等局限性，但是不妨碍它成为我推荐大家尝试 AI 编程的首选，你试试就知道了。
当然，我说的不一定对，只是我的实践与经验。我也十分期待你的不同意见与讨论，毕竟没有一劳永逸完美的工具，永远只有面向用户需求的持续创作。
【前期（基础配置）】
1、Mac设备自带 Xcode 编译器，不需要考虑环境安装这些麻烦的事情，0安装成本，只需要前期Mac设备费用（便宜的可能也就3千多的Mac mini）以及年度会员费（¥688/年） ，但是能省很多事情。
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Visual Prompt Builder - 涨姿势系列！设计/绘画风格参考
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#Ai工具推荐
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可以用一个简单的日常生活中的例子来解释：
想象一下，你的火龙果在宿舍丢了，你会怎么办？
没有思维链的情况：
你可能会直接猜测，比如说：“小马偷了我的火龙果，因为他最喜欢吃螺狮粉。” 这个结论可能是对的，也可能是错的，因为你没有提供任何证据或者推理过程，只是凭直觉或者偏见。
有思维链的情况：
你会这样推理：
1. 你首先观察到火龙果不见了，这是你的起点。
2. 然后你回忆起，昨天你和小马、小红、小刚一起吃过饼干，这是你的线索。
3. 你检查了厨房的垃圾桶，发现了一个火龙果包装纸，这是小马喜欢的品牌，这是你的证据之一。
4. 你注意到小马今天脸上都是红色，这是你的观察。
5. 你回忆起小马昨天说肚子饿了，这是你的另一个线索。
通过这些步骤，你得出结论：“小马很可能偷了我的火龙果，因为垃圾桶里有他喜欢的品牌的包装纸，而且他今天表现得有点心虚。”
思维链的过程就是：从观察到推理，再到得出结论。每一步都是基于前一步的信息，形成了一个逻辑上的链条。这种思维方式可以帮助我们更清晰、更有逻辑地解决问题。思维链技术就是让机器模仿这种人类的思考过程，以提高其解决问题的准确性和可解释性。
其实我们人类日常的思考推理就是如此。
通过对于事物的观察，然后通过一系列的推理而得到答案。
当然我们这里指的是离散型思维链（CoT），而非连续型思维链（Coconut）。前者就是用我们人类自然交流的语言，以人类能理解的方式，做限定一步步推理，能增加模型的有效深度和表达能力；而后者意味着模型在推理时不将中间步骤转换成人类语言，而是直接在模型的潜在空间中进行操作，在推理空间、效率、推理模式、规划能力以及优化方式上有相当高的潜力，也是未来推理模型后续的发展方向。
Windsurf 的官方教程，教你跟 Windsurf 沟通实现一个 Loading page 效果
可以看到他会尽量给 Windsurf 更多信息
如果你有 FIgma 设计稿的话直接从 FIgma 开发模式复制对应的 CSS 代码比自己口述位置和修改效果要好
在样式有问题的时候也尽量不要打字，用截图会好一些
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ClickPrompt - 一款专为 Prompt 编写者设计的工具
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https://www.clickprompt.org/zh-CN/
#Ai工具推荐
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理工科能力上，AI 越强大越好，最好明年就能研发出带地球出银河系的高科技。
文科能力上，AI 就没有文科能力。AI 唯一能做的，是和人类对齐。
和人类对齐最大的阻碍，是人类自己对不齐。
需要一种新宗教的诞生，能兼容科学、又能指引人类发展、让普世民众都有意义感的新宗教。
会是什么呢。真想快速穿越到未来去看看。
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这网站的数据可视化也太强了
用一张图展示 1500 年以来的技术演化和他们的关系
纵坐标是时间横坐标是技术分类，四个主题：通信、计算、分类和控制
地址在这里：https://calculatingempires.net/
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Learning Prompt - ChatGPT提示词中文指南
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链接：
https://learningprompt.wiki/
#Ai工具推荐
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