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Learning Prompt - ChatGPT提示词中文指南
Learning Prompt ChatGPT提示词中文指南

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https://learningprompt.wiki/

#Ai工具推荐
和60人公司的老板喝茶
发现牛马们对AI的使用太少

这个老板是我线下课的学员
学完后回去肝了两天
然后兴奋的跟公司8个程序员说

我问他后续咋样
他说只有3个人真的下载了Windsurf/Cursor
也只用来做了简单的代码检查工作
问他们反馈
都回答是:只能做简单的应用
现在AI生成的代码质量还不行

ChatGPT上线两年多
时至今日,依旧是渗透率不高
作为北上广牛马
这个现象是非常离奇也很合理的

不知道大家怎么看?
AI探索指南
开个帖子记录和回顾一下我和 AI 行业的 2024 - 模型层面的发展(LLM、视频、图像) - 我最喜欢的AI产品创新 - 我目前用钱投票的所有AI产品 ### 产业&模型 图像和视频领域出乎意料的快速发展,感谢Open AI在Sora发布时最后的良知爆发,多写了点架构的事情。 **图像生成成能力爆发式的增强** - 主要源于Sora让大家看到了DiT架构的潜力,也感谢Open AI最后一次在架构上写那么多。 - 图像质量大幅进化、真实度、细节和提示词理解都比纯扩散模型强了非常多。 - 提示词…
- Claude 的Projects功能和Artifact可以说是今年Chatbot类产品最重要的体验创新,成功的解决了Chatbot类产品在长内容输出、多媒体格式展示以及输出碎片化的问题,另外也帮助了LLM优质语料收集,天才般的想法
- 现在回过头看Midjoureny默认不隐藏所有生成内容这个产品决策的前瞻性和价值可太大了,生成内容默认公开和基于社区的内容信息流可以极大程度的促进创意相互激发和优质合成数据筛选,现在几乎已经成了视频生成和图像生成产品的标配。
- 很多人觉得我经常提到Notebooklm是觉得这个产品好,事实上我只是从他们用现有音频技术构建出来的多模态交互体验感兴趣,基于文本生成文本、音频、视频自动化编排,在消费内容的时候让用户可以介入沟通,低成本的完成了新的内容生产,用户即是内容消费者也是内容生产者。
- 元宝的文档深度阅读能力真是独一份的强,在论文理解和精读这个功能的打磨上以及到头了,包括总结-精读-翻译-思维导图这层层递进的功能

**我订阅和使用的AI产品**

产品的某个功能可能很出彩单核心一定要满足用户需求,他可以骗你感情,但只有掏钱的时候才能看出价值,这里我只说我到现在还在订阅的产品。

- Monica&POE:LLM的大杂烩产品,你可以在上面使用大部分提供了API的AI模型,在我这里主要作为Claude的替代品。
- Claude:原生的Claude在artifact、project和提示词优化的加持下真的很强,和只使用API的完全是两个概念,但是他不让我用,那没办法了。
- Krea AI:图像和视频的大杂烩套壳产品,你可以在上面使用很多AI图像功能以及大部分有API的视频模型,但是由于视频生成模型还在快速发展所以API可能没办法用最好的,他们在FLUX基础上构建的图像工作流也相当不错。
- 可灵、海螺、Pixverse:我前几天退订了Runway,国产这三个视频模型各有各的优势,所以就只能都买,海螺的音频生成也很好,可以试试。
- 即梦:视频模型也很好,但说实话我是为了他的图像能力订阅的,即梦 2.1 这个图像生成模型在可以写字之后简直是质的飞跃,泛华能力也很好在中国视觉语言和风格上的表达非常强。
- Midjourney:谷歌的Imagen3、FLUX甚至即梦都可以在某个层面完爆MJ,但是如果我们将创造力算上的话,还得用MJ,只有MJ能用各种参数给我探索和在创作的感觉。
- Gemini:谷歌用Gemini 2.0 Flash这个模型折服了我,更多的是在为AI studio付费,期待这些能力尽快上线到Gemini APP上。
- Perplexity:虽然他的AI搜索有各种各样的问题,但是在产品能力和综合体验上,我还是只能相信这个AI搜索。
- 豆包:字节的人海战略是有效的,我在不方便使用海外产品的时候第一次想起来的也是豆包了,他们也通过豆包扩大了有AI工具需求的用户基本盘和用户教育。
- Voicenotes:语音记录产品,可以将你的语音转录为文字,转录后可以基于这些内容生成要点总结,你也可以向AI提问你记录的内容,长音频转录问题还是有,但我找不到更好的了。语音记录的效率比文字高太多了,走在路上或者车上的时候随时都可以记,我的很多内容就是路上通过语音记录然后再整理成文字的。
- Youmind:玉伯的AI内容剪藏工具,我原来买的Readwise但这个产品的体验和交互实在太差了,记录了就别想着找到,所以Youmind这个基础体验扎实的产品一出来我就订阅了。

模型和产品的总结就是这些,很多朋友问我怎么学习各种AI能力,我的建议就只有多用,多模仿,很多工具都提供了免费试用,成本没有那么高,先试一试再说。

祝各位2025年健康快乐!
开个帖子记录和回顾一下我和 AI 行业的 2024

- 模型层面的发展(LLM、视频、图像)
- 我最喜欢的AI产品创新
- 我目前用钱投票的所有AI产品

### 产业&模型

图像和视频领域出乎意料的快速发展,感谢Open AI在Sora发布时最后的良知爆发,多写了点架构的事情。

**图像生成成能力爆发式的增强**

- 主要源于Sora让大家看到了DiT架构的潜力,也感谢Open AI最后一次在架构上写那么多。
- 图像质量大幅进化、真实度、细节和提示词理解都比纯扩散模型强了非常多。
- 提示词理解变强带来的控制方式的变化,工作流变得更加简单的同时对大语言模型的依赖性也变得更强。
- 文字书写能力让图像模型真的可以落地,海报、封面、梗图,每个人都有作图需求,只是之前更接近手工业的设计行业没办法低成本提供服务。

**视频生成走在图像一年前的路上**

- 24年的视频生成发展路径和生成质量跟23年的图像很像,终于在单镜头上做到了80分水平
- 跟图片不一样的是,这次国产视频模型碾压式的打爆的海外模型,可灵、海螺、即梦、Pixverse这次轮到他们反思了
- 当我们觉得视频生成模型在这个规模下质量见顶的时候,谷歌的Veo2让我们看到了视频模型的能力还能再窜一窜
- 明年视频模型会发展到深水区,我们需要啃色彩、ID、场景等一致性,我们需要解决视频模型中的文字生成问题,需要利用Agents能力解决自动化编排和生成的问题。

**大语言模型的困境和方向**

- 谁都没想到在一年前让很多人奉为圭臬的 Scaling laws 预训练可以这么快的看到顶,所以这个行业没有谁可以精准的预测发展过程。
- 更没想到的是代码能力的大幅提升让AI代码生成大规模落地了,这个互联网的基座能力被加速后,会给整个下游都带来指数级的变化。
- Gemini的原生多模态生成能力带来的25年关于内容生产和分析的自动化的发展非常令人期待
- 结构化输出问题的解决能否让Agents真正落地到产品上呢?
- 大语言模型从封闭域走向开放域现在O1和O3又回到了封闭域,推理模型的问题是用户根本不知道什么时候该用,以及结果到底对不对,产品需要思考这个问题的解决方式。

### 产品

不同于模型的困顿和发展变慢,今年的AI产品才真正爆发,整个产业一起用钱和广告把用户认知和用户规模砸了出来。

**我最喜欢的AI产品层面创新**
婚姻制度的终结者应该会是AI伴侣机器人
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人形机器人2024与2025:从科幻的兑现到奥德赛(下)|CyberRobo

前言

若要给2024年的人形机器人一个标记,爆发、元年、ChatGPT时刻......我们认为都可,取决于你进入了人形机器人光谱里的哪个位置,以及要通往何处。维特根斯坦说,不要以他人例子为指南,而应将本质作为向导。找到北极星远比过往的船只更重要。

接下来我们将以类似篇章的形式分享,CyberRobo在过去一年人形机器人的记录、铭记、思考.....或者来自人类的某些迷思(老实说,这比数据有意思多)

(上) https://mp.weixin.qq.com/s/meSrPyY_zexTRNaGY8z-mQ
https://github.com/TrueMyst/BeatPrints

作者开源了一个项目,从Spotify拉取指定专辑的封面和歌词信息,生成这种小卡片。

ai开发者,应该搞个国内版本。
人工智能GPT彻底失控,马斯克性命未卜?!

AI视频现在这么牛逼了!
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由于海外的一些原因,我们国内用点先进模型是真的难

而且很多企业也有非常多的 AI API 需求,需要有监管集中采购还会进行一些二次开发,这种服务市面上就更少了

前几天突然发现了 302 .AI 这个平台,他们真的离谱!

同时面向 B 端和 C 端,真的搜罗了市面上几乎所有前沿模型

具体包括:

大语言模型、视频模型、图片模型、音频生成和处理、RAG 相关工具、AI 搜索和翻译工具、甚至他们自己做了 AI 播客的服务,还开发了几十个 AI 应用。

如果你是 C 端的用户可以直接选择对应的 AI 应用,而且是按量付费不需要担心花钱了之后没有用上。

如果你是 B 端公司想要给员工提供服务那就更方便了,他们自己有一个管理后台,支持一人管理多人使用,而且所有的能力都有 API,支持文档也相当详细。

也非常适合个人开发者,一次充值有所有的 AI 能力,客服支持也很给力,不需要面向海外那些难搞低效的邮件沟通。

最后他们还坚持开源了一系列 AI 工具和项目,这个太难得了。

适配了各种 AI 内容生成和展示的前端项目和处理,基本改改样式就能用了,比如 AI 网页总结和文档总结,问答这种常见功能。

感兴趣可以试试,非常省事和划算。

官网:https://302.ai/
Github:https://github.com/302ai
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