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创业后，时常自省一个问题：自己是什么货色。
比如真喜欢看 AI 论文吗。为什么阅读时没有那种读书时的安静感。是否被陆奇洗脑了，只是在跟风。仔细探查后，就不读了。让做 AGI 的去读，做 AI 应用的，还是得把时间花在用户场景上。
想清楚了自己是什么货色，就是见自己。
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意思能用这么少的钱训练模型是因为用了很多Open AI的数据。
事实上你问任何一个模型他都有很大概率说自己是GPT-4
哪怕是 Open AI 自己的 O1 模型，Gemini还说自己是文心一言呢
要是蒸馏GPT-4真能这么简单蒸出一个V3那其他人上班都在干嘛？
我会根据知识与经验不断思考事物的定义，以趋近完美。
我接受当前定义不够趋近完美。
我会不断接受新的基础知识（fundamental）。
我会不断基于基础知识推理出知识。
我会不断实践以获得经验。
↑以上是我，作为灵活系统一样的我：input → if → do，循环
因此一旦定义在我脑中发生了变化，之前的行为在我看来就没有当前的好/合理。以至于我总是会认错，认错的动机是坦诚的——之前的就是不好/不合理。
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OpenAI昨晚发了公司架构从原来的非盈利组织控制的盈利部门调整成PBC的公告，
这里https://openai.com/index/why-our-structure-must-evolve-to-advance-our-mission/
几点想说的：
1、这件事情最大的前提是：此前和微软的绑定以及利润分享机制在很大程度上出现了问题，无论是对OpenAI自己还是对微软，继续按照这个方式大家都走不远；
2、前几天内部文件曝光，OpenAI和微软定义的AGI是一个利润指标，实现了1000亿美金的年利润就是AGI；看到这个标准，一般人肯定是满脑子黑人问号……
3、为什么会用这样一个纯数字的方式来定义AGI？因为只有这样，微软和OpenAI的持续绑定以及利润分成机制才能够在很长时间内持续进行……（这个季度微软财报，电话会上就有分析师问了微软和OpenAI的绑定关系的持续性问题）
4、愈发激烈的竞争（Claude、XAI、Gemini，以及开源的Llama、DeepSeek、Qwen），每年百亿甚至大几百亿美金的投入，遥遥无期的盈利预期等等，都让在目前架构和条款下的OpenAI鸭梨山大；
5、19年OpenAI那次架构调整之后，是非营利部门（OpenAI Inc.）把控使命和方向，营利部门（OpenAI LP）负责具体业务和营收；现在是相当于是要把下面这一层的营利部门（OpenAI LP）转成更接近普通公司PBC；
6、你不那么需要知道具体PBC是什么，你只需要知道OpenAI需要和之前受“束缚”的方式解绑就可以；
7、转成PBC之后，这个实体就可以按照正常的公司融资，投资人有“相对”正常的条款（此前是有所谓的有限分享利润、回报倍数上限、以及公司必须和微软有利润分成）；
8、但这个“转”架构，需要解决很多现实的问题，尤其是和微软的，比如微软的股份比例此前其实是一个动态的比例，根据累计分的利润会有调整，那么调整成PBC之后微软的股份比例是多少？
9、如果微软最后拿了固定比例股份，那此前的阶梯性强制利润分红机制怎么弄？除了微软之外所有人肯定是想拿掉的。但如果你是微软，你觉得这个事情需要多少股份作为补偿？
10、更重要的是Sam是否要在新的PCB持股？大概率是要持股的，这也是马斯克最近疯狂喷Sam的点，那么持有多少合适？谁来“决定”合适的标准？当然，这些问题再追问下去就有些过于赤裸裸利益导向了……
新的时代，给了所有人新的命题需要解决，
技术上的，商业上的，
甚至是组织架构上的……
以及真的有幸能见证这些。
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1、这件事情最大的前提是：此前和微软的绑定以及利润分享机制在很大程度上出现了问题，无论是对OpenAI自己还是对微软，继续按照这个方式大家都走不远；
2、前几天内部文件曝光，OpenAI和微软定义的AGI是一个利润指标，实现了1000亿美金的年利润就是AGI；看到这个标准，一般人肯定是满脑子黑人问号……
3、为什么会用这样一个纯数字的方式来定义AGI？因为只有这样，微软和OpenAI的持续绑定以及利润分成机制才能够在很长时间内持续进行……（这个季度微软财报，电话会上就有分析师问了微软和OpenAI的绑定关系的持续性问题）
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