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GPT 4到底有多强?文心一言和ChatGPT比还有多少差距?非技术人员如何比较全面地评价一个大语言模型的各种能力?作为早期投资人和对话式AI的狂热爱好者,我们从自身需求出发,总结推出了「Z-Bench」—— 一个为非技术人员定性测试大模型对话式产品(类 ChatGPT 产品)准备的测试集。

扫描小程序码可以打开查看全部300个测试prompts,以及GPT4,GPT3.5,百度文心一言(0317)的回答。这里面每一个模型的回答我们都只是取第一次回答,因此可能和你测试的结果有所不同。

Z-Bench 1.0 从基础能力、进阶能力、垂直能力 3 个角度出发,共提供了 300 个 Prompts,我们的出发点是尽量覆盖更多类型的 NLP 任务。我们的目标并不是提供一个学术上非常严谨完整的测试集,而是希望通过结合学术上已有的测试集、日常搜集的一些有意思的案例,以及大模型出现之后学术界发现的涌现和顿悟能力,提供一个适合非技术专业人士使用的大模型能力测试集。

我们难免会漏掉一些场景,或是出现很多专业角度看比较业余的内容,未来,我们会不断根据搜集到的反馈去补充完善,并且及时予以公布。

欢迎大家扩散,拍砖,感谢!
五天前写的时候,也没想到这么快会变成现实,GPT4,谷歌文档全家桶,文心一言,微软office全家桶都来了。https://mp.weixin.qq.com/s/0q8zS8x5-j7NMZf9EyZi_Q
控制名为 AI 的魔法,关于将 AI 绘画融合于工作流的案例和经验。

分享一篇今天写的文章,里面包含了我通过 AI 在画风、角色、应用 3 个纬度上的探索,总共涵盖了大概 8 个尝试的 demo.

呕心沥血之作,希望大家帮我读读赞赞转转😃
真格测试了 GPT3.5 GPT4 和 百度文心一言,差距还是蛮大的
【腾讯文档】Z-Bench 0.99 by 真格基金 - 麻瓜的大语言模型中文测试集 https://docs.qq.com/sheet/DTEFsdkNERVVtR3BX
霓虹这儿的势头似乎也没落下(但正如渡边雄太所说,在地vc似乎是真的不太给力?),Gatebox X ChatGpt已经开始众筹募集了,30分钟达到了500万円,国内有兴趣参与项目支援的朋友们传送门:https://www.makuake.com/project/gatebox/

*Gatebox与chatgpt结合第二天的实验效果:https://m.okjike.com/originalPosts/640554f1ddab35b6fa260412?s=ewoidSI6ICI1YzM0MWM5MWMwNTFlOTAwMTczYjJiZWMiCn0=

*参与众筹者的权益(图四),不同数额捐赠者享受权益不同:
1)支援者限定线上活动:与开发者沟通了解近况,3月起每月一次
2)数码产品、纪念版本Gatebox赠送
3)β版先行体験线下优先邀请
4)Gatebox官方网站中名字展示
RT AK
LERF: Language Embedded Radiance Fields

TL;DR: Grounding CLIP vectors volumetrically inside a NeRF allows flexible natural language queries in 3D

abs:
project page: https://arxiv.org/abs/2303.09553https://www.lerf.io/
Generative AI 或者 AIGC 的名称已经快无法概括现在这波 AI 浪潮了。
在 AGI 来到之前,本质上是AI+Everything。
RT indigo
全面整合 AI 的 Google Workspace,从演示可以看到图像生成、演示文稿生成、电邮摘要和自动回复、还有文档生成!

但 Google 非常悲催的选择了 3月14日 和 GPT-4 同时发布,热度全无,反而 Microsoft Office Copilot 却在 GPT-4 的热度上蹭了一把 !其实 https://twitter.com/i/web/status/1636512507820150784
看完微软的发布会,真是厉害,所有个人开发者想到的点子他们都想到了,而且实现得更完美。厉害得让人害怕。
微软的产品团队现在真猛,做出来的AI相关的产品基本就是 State of the Art 。
2023年的微软,很酷。
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