#每日一个idea

我去年写了一个叫ChatSum的群聊总结工具，用wechaty框架实时收集微信消息，在群里@机器人提问，请求大模型 API，总结群聊话题。

当时的方案是在提问时拿到群聊消息发给 Claude2 总结，会有隐私问题，也受到了 Claude 模型长度的限制，总结效果不太好，后面这个项目就搁置了。

上周 Anthropic 发布 MCP 协议之后，我打算把这个项目捡起来，技术方案调整了一下：

1. 用 wechaty 在自己电脑上运行微信机器人，实时收集微信消息，存储在本地文件

2. 在自己电脑运行一个 mcp-server-chatsum 程序，接收查询请求，从本地文件返回匹配的微信消息（根据群名/联系人/话题组合查询）

3. 使用 Claude 桌面版作为交互入口，随时查询和总结微信消息，由 Claude 桌面版与本地的 mcp-server-chatsum 进程通行，再由 Claude 内置的大模型完成总结回复

比如我可以这么问：

- 今天早上大家都在聊啥？

- 关于 MCP 最近有哪些讨论？

- idoubi 在哪些群分享了什么内容？

- AI-Native 群最活跃的 5 个用户和关心的话题是什么？

比起去年的实现方案，用 MCP Server 来实现 ChatSum 的功能有一些不同点：

- 消息存储和查询总结完全解耦，灵活性更高

- 由 Claude 客户端做服务发现/意图识别/参数提取 / 流程串联等步骤，准确性更高（之前用的是 Function Calling)

- 虽然现在交互入口用的是 Claude 桌面版，按照 MCP 协议的约定，后面可以自己实现一个 MCP Client，调用本地的大模型，实现完全私有化，数据安全性更高

MCP Client 作为个人电脑的超级入口，AI 助理 2.0 时代即将到来。

最后很高兴宣布，今天的 idea 已经落地了。

微信机器人和消息总结 MCP Server 代码已开源👇

https://github.com/mcpservers/mcp-server-chatsum

用我自己的微信跑了一些查询，总结效果良好，再也不用担心加群太多消息看不过来了。😄

欢迎自行部署体验。

我会写一篇文章总结实现 mcp-server-chatsum 的技术细节，敬请期待。

做了个新AI玩具

情况是这样，和朋友骂骂咧咧看了再见爱人这个综艺之后，忽然觉得这里面的互相通过描述让画师画画的环节很妙（不评价里面的人，只是玩法本身）

即便是非常熟悉的人，也很难直观的看到自己在对方心目中的具体的样子，通过这种方式，两个人可以从一种新的角度了解对方，也了解自己

通过多个AI Agent，我实现了这个小玩具，你可以直接搜索小程序『眼中的彼此』来体验

我没有设置任何付费，在能撑的住的情况下完全免费，希望让大家可以用这种方式来更好的和重要的人有互动，我觉得这种方式还挺不错的

因为这是一个小程序，直接在微信里搜索『眼中的彼此』就行

有任何问题和意见也欢迎直接在评论区提出，我随时更新，感谢大家

这里的图用了我和@碎瓜 的，但我们俩都是直的，这里只是用来测试，也说明朋友之间玩也是没问题的

即梦更新的 2.1 图像居然可以生成中文！！！

模型效果也很牛批，配合 Claude 可以复刻任何优秀海报了。

Claude 提示词“用一段话详细描述这个海报的风格、内容和里面的文字排版，力求通过文字描述可以还原画面”