AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

AI探索指南

  2. AI探索指南

    今天终于搞明白prompt engineering了

    今天终于搞明白prompt engineering了。

    之前的不管是〝精确表达〞还是〝压缩表达〞，都落在了阳的范畴里。

    这两天密集尝试了〝共振表达〞，最终发现它落在阴的范畴里。

    两者不是升级和替代关系，而是阴阳相生，互相补全的关系。

    拼图完整了，初步练手试了下，短篇小说生成这事，已经解决了。

    太多想做的试验了，兴奋。

  4. AI探索指南

    梳理一下自己写 Prompt 受启发的几个重要节点:

    梳理一下自己写 Prompt 受启发的几个重要节点:

    - @云中江树 ：langGPT ⇒ 学会结构化写法

    - Super Prompt: 以符号传递意思 ⇒ 学会「得意忘言」 ⇒ Lisp

    - Think Claude: 显式思维过程 ⇒ 学会「全图景流动」 ⇒ o1

    - 豆爸 (织梦师): 量子场 ⇒ 学会「场的氛围」 ⇒ 脱离规则指导

    - @莱森 LysonOber (织梦师): 梦境 ⇒ 学会「神经元之海中飘荡」 ⇒ 进一步放开限制

    期待从开源社区学习更多，也回馈更多到社区。

  5. AI探索指南

    #每日一个idea

    #每日一个idea

    我去年写了一个叫ChatSum的群聊总结工具，用wechaty框架实时收集微信消息，在群里@机器人提问，请求大模型 API，总结群聊话题。

    当时的方案是在提问时拿到群聊消息发给 Claude2 总结，会有隐私问题，也受到了 Claude 模型长度的限制，总结效果不太好，后面这个项目就搁置了。

    上周 Anthropic 发布 MCP 协议之后，我打算把这个项目捡起来，技术方案调整了一下：

    1. 用 wechaty 在自己电脑上运行微信机器人，实时收集微信消息，存储在本地文件

    2. 在自己电脑运行一个 mcp-server-chatsum 程序，接收查询请求，从本地文件返回匹配的微信消息（根据群名/联系人/话题组合查询）

    3. 使用 Claude 桌面版作为交互入口，随时查询和总结微信消息，由 Claude 桌面版与本地的 mcp-server-chatsum 进程通行，再由 Claude 内置的大模型完成总结回复

    比如我可以这么问：

    - 今天早上大家都在聊啥？

    - 关于 MCP 最近有哪些讨论？

    - idoubi 在哪些群分享了什么内容？

    - AI-Native 群最活跃的 5 个用户和关心的话题是什么？

    比起去年的实现方案，用 MCP Server 来实现 ChatSum 的功能有一些不同点：

    - 消息存储和查询总结完全解耦，灵活性更高

    - 由 Claude 客户端做服务发现/意图识别/参数提取 / 流程串联等步骤，准确性更高（之前用的是 Function Calling)

    - 虽然现在交互入口用的是 Claude 桌面版，按照 MCP 协议的约定，后面可以自己实现一个 MCP Client，调用本地的大模型，实现完全私有化，数据安全性更高

    MCP Client 作为个人电脑的超级入口，AI 助理 2.0 时代即将到来。

    最后很高兴宣布，今天的 idea 已经落地了。

    微信机器人和消息总结 MCP Server 代码已开源👇

    https://github.com/mcpservers/mcp-server-chatsum

    用我自己的微信跑了一些查询，总结效果良好，再也不用担心加群太多消息看不过来了。😄

    欢迎自行部署体验。

    我会写一篇文章总结实现 mcp-server-chatsum 的技术细节，敬请期待。

    每日一个idea

  7. AI探索指南

    做了个新AI玩具

    做了个新AI玩具

    情况是这样，和朋友骂骂咧咧看了再见爱人这个综艺之后，忽然觉得这里面的互相通过描述让画师画画的环节很妙（不评价里面的人，只是玩法本身）

    即便是非常熟悉的人，也很难直观的看到自己在对方心目中的具体的样子，通过这种方式，两个人可以从一种新的角度了解对方，也了解自己

    通过多个AI Agent，我实现了这个小玩具，你可以直接搜索小程序『眼中的彼此』来体验

    我没有设置任何付费，在能撑的住的情况下完全免费，希望让大家可以用这种方式来更好的和重要的人有互动，我觉得这种方式还挺不错的

    因为这是一个小程序，直接在微信里搜索『眼中的彼此』就行

    有任何问题和意见也欢迎直接在评论区提出，我随时更新，感谢大家

    这里的图用了我和@碎瓜 的，但我们俩都是直的，这里只是用来测试，也说明朋友之间玩也是没问题的

  9. AI探索指南

    Cursor AI隐藏技能：1小时完成专利申请，立省数万💰_哔哩哔哩_bilibili

    Cursor AI隐藏技能：1小时完成专利申请，立省数万💰_哔哩哔哩_bilibili

    当AI编程赛道博主还在卷v0.dev，bolt.new，Windsurf，Cursor 0.43的更新，不停一起教用户如何10分钟做网站、做小程序、做app时。

    我搞了个完全不同的教程内容😈

    对自己这点还挺满意的，我完全懂现在AI编程赛道产品这么卷，每次出新产品做教学都会有不错的流量。但是我自己只喜欢AI编程本身，并不想做AI编程工具的爱好者。

    所以在没那么多本质更新迭代的前提下，宁愿做一些长期有价值点的内容。

    而且我也不太爱为了教而教的，我是自己真的在用AI做产品，在用AI解决我实际的问题，教是顺带手的帮助我总结经验以及给他人带去价值的事。

    所以我现在对自己做视频写文章也都还有丰富的兴趣和表达欲，而不想让这事变成一种纯粹的工作，一种劳役。

  11. AI探索指南

    Arc 团队的新产品网站终于上线了！

    Arc 团队的新产品网站终于上线了！

    他们发了一个他们关于 AI 时代的产品交互思考来招聘。

    想较于前段时间更成体系了还有演示，强烈推荐看看。

    我总结了一下。

    官网：https://www.diabrowser.com/

    1. 核心愿景

    AI 不应该仅仅是一个应用或按钮
    AI 应该是构建在浏览器之上的全新计算环境
    这个环境应该是个性化的,深度集成到用户的工具和工作流程中
    能够理解用户上下文并为用户完成工作

    2. 关键技术基础

    ADK (Arc Development Kit)
    全新的浏览器开发方式
    让工程师能在几天内完成原本需要数月的功能原型

    四个核心组件:
    Memory: 安全地理解用户及其在线工作
    Actions: 允许浏览器接入工具并执行任务
    LLM 技术: 与其他组件混合匹配使用
    Self-driving: 让 Dia 能完全接管大型任务

    3. 创新交互示例

    智能光标：
    将个性化智能带入每个文本框
    可以直接通过光标进行信息查询和补充

    上下文感知：
    理解用户正在处理的任务
    可以跨标签页整合信息
    能够理解并执行复杂指令

    自动化任务：
    可以模拟用户操作完成重复性任务
    支持个性化的任务处理(如批量发送定制邮件)
    无需特殊 API,直接在浏览器层面运作

    4. 历史视角的思考

    他们用爱迪生电灯泡的例子来类比当前 AI 发展:

    单个发明(电灯泡/AI模型)本身并不能改变世界
    只有当我们重建整个环境来适应新技术时,真正的变革才会发生
    目前的 AI 按钮就像"更好的蜡烛",而不是真正的范式转换
    Dia 试图创建一个完整的 AI 优先的计算环境

    5. 产品理念

    打破并重建浏览器的概念
    使浏览器成为高度个性化的工具
    主动理解用户需求并提供支持
    创造真正以 AI 为中心的计算环境

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