AI探索指南

  1. Cursor AI隐藏技能:1小时完成专利申请,立省数万💰_哔哩哔哩_bilibili

    Cursor AI隐藏技能:1小时完成专利申请,立省数万💰_哔哩哔哩_bilibili

    当AI编程赛道博主还在卷v0.dev,bolt.new,Windsurf,Cursor 0.43的更新,不停一起教用户如何10分钟做网站、做小程序、做app时。

    我搞了个完全不同的教程内容😈

    对自己这点还挺满意的,我完全懂现在AI编程赛道产品这么卷,每次出新产品做教学都会有不错的流量。但是我自己只喜欢AI编程本身,并不想做AI编程工具的爱好者。

    所以在没那么多本质更新迭代的前提下,宁愿做一些长期有价值点的内容。

    而且我也不太爱为了教而教的,我是自己真的在用AI做产品,在用AI解决我实际的问题,教是顺带手的帮助我总结经验以及给他人带去价值的事。

    所以我现在对自己做视频写文章也都还有丰富的兴趣和表达欲,而不想让这事变成一种纯粹的工作,一种劳役。

  2. Arc 团队的新产品网站终于上线了!

    Arc 团队的新产品网站终于上线了!

    他们发了一个他们关于 AI 时代的产品交互思考来招聘。

    想较于前段时间更成体系了还有演示,强烈推荐看看。

    我总结了一下。

    官网:https://www.diabrowser.com/

    1. 核心愿景

    AI 不应该仅仅是一个应用或按钮
    AI 应该是构建在浏览器之上的全新计算环境
    这个环境应该是个性化的,深度集成到用户的工具和工作流程中
    能够理解用户上下文并为用户完成工作

    2. 关键技术基础

    ADK (Arc Development Kit)
    全新的浏览器开发方式
    让工程师能在几天内完成原本需要数月的功能原型

    四个核心组件:
    Memory: 安全地理解用户及其在线工作
    Actions: 允许浏览器接入工具并执行任务
    LLM 技术: 与其他组件混合匹配使用
    Self-driving: 让 Dia 能完全接管大型任务

    3. 创新交互示例

    智能光标:
    将个性化智能带入每个文本框
    可以直接通过光标进行信息查询和补充

    上下文感知:
    理解用户正在处理的任务
    可以跨标签页整合信息
    能够理解并执行复杂指令

    自动化任务:
    可以模拟用户操作完成重复性任务
    支持个性化的任务处理(如批量发送定制邮件)
    无需特殊 API,直接在浏览器层面运作

    4. 历史视角的思考

    他们用爱迪生电灯泡的例子来类比当前 AI 发展:

    单个发明(电灯泡/AI模型)本身并不能改变世界
    只有当我们重建整个环境来适应新技术时,真正的变革才会发生
    目前的 AI 按钮就像"更好的蜡烛",而不是真正的范式转换
    Dia 试图创建一个完整的 AI 优先的计算环境

    5. 产品理念

    打破并重建浏览器的概念
    使浏览器成为高度个性化的工具
    主动理解用户需求并提供支持
    创造真正以 AI 为中心的计算环境

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  3. 💎 我做了个内容分享利器:AI Share Card

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    AI Share Card 是我折腾的一个 AI 小工具,未来也将定期更新一些有意思的新功能、提示词能力。
    欢迎随时和我分享你的使用体验,一起探讨更多可能性。

  4. 用 ideogram 设计界面的教程来了!

    用 ideogram 设计界面的教程来了!

    上次用 ideogram 和 figma 做了一套界面,效率超高,效果也特别好,连设计师都觉得水平很高。

    当时有很多人留言求教程,但因为目前在保密阶段,不能放出来。
    今天又用 ideogram 生成了一些界面的概念图,顺便把制作过程分享出来。

    1.首先给产品起个好名字
    好名字真的特别重要,建议名字里加入人们熟悉的东西,比如水果蔬菜小动物,千万不要搞什么文心一言、通义千问的,记不住,打不出。好名字也可以触发 AI 的联想能力,起抽象的名字 AI 也帮不上忙。

    2.打开 ideogram,输入这个prompt
    【生成一个app的界面,这个app是一个和用来做xxxx产品,产品名字叫 xxxx】,要注意的是,这里最好是英文名!因为ideogram 对中文的支持还不够好。

    3.设置生成选项:
    模式 Design ,Magic prompt 选择自动或打开,其他不用动,点击生成开始!

    图片里是我生成的几个apps的概念图,
    你最喜欢哪个?

    从概念图到UI图,还需要用 figma 再处理一下,不过这个其实很简单,figma 也有 AI ,如果有需求,我们下次再说。

  5. 🧵 ChatGPT 两周年之际,汇集 Hans 过去的原创心法和实践感悟

    🧵 ChatGPT 两周年之际,汇集 Hans 过去的原创心法和实践感悟 。愿这份小专辑鼓励更多人展开AI 探索之旅、在创造中遇见未知:

    Prompts 不是神圣的咒语,更像是我们认知的镜子。 [1]

    AI Summary 不是学习的替代品,它是引发好奇、发现主题的引子,无法替代认知攀登的过程。[2]

    直到充分认识、实践并创造之前,任何Prompt 对你而言都毫无意义——就像没有落地场景的代码,再优雅也只是抽象的符号。真正的理解,诞生于创造的过程。[3]

    不要把AI 仅看成效率工具,将其视为意义放大器。[4]

    像对待一个导师、智者那样和AI 深度对话,你将会受益匪浅。它远远不是搜索和知识查询工具,而是各种维度的创意伙伴。 对话的深度,取决于你思考的广度。[5]

    你无法提出你不知道的问题,你也无法创造你没有热情的产品。 这是一个复利循环:深度对话建构你理解AI的边界,而对话后的智慧成为你的创造杠杆。[6]

    和写作一样, 终极的挑战在于清晰的思考;而Prompt Engineering是在清晰思考之上的工程力。 [7]

    在AI加持下,产品、研发、营销的界限正在消失;每个角色都在演化为全栈版本的自己。 [8]

    AI 和大脑的本质都是预测机器。 如同我们大脑遇见未完成的旋律,你也能想象整个乐章;每一个精妙的Prompt,像是在激活大模型知识体系的「启动效应」。

    在无数的可能性中,最容易被忽视的是你的坚定的目标和创造的勇气。 [9]

    危险不在于AI超越人类的智力,而在于我们满足于对AI 变革的想象边界。就像导演卡梅隆深刻指出: 当AI 全面为我们做出决策时,我们又该如何寻找生活的意义?[10]

    ⛰️ 后记:

    每一次深度对话,都是一次认知的跃迁;每一次创新实践,都在拓展人机关系的边界。 乔布斯在斯坦福演讲的箴言,始终熠熠生辉:

    「Keep looking , Don’t Settle」

    📶 注释与出处:

    [1] 认知镜子 https://m.okjike.com/originalPosts/648d0224b0f25cc9182b521d
    [2] AI Summary 不是学习替代品 https://m.okjike.com/originalPosts/66d929e6a13e0a67af775529
    [3] 创造即理解 https://m.okjike.com/originalPosts/65deaf513b9c66cae417c54c
    [4] 意义放大器 https://m.okjike.com/originalPosts/6719b92ba8855e724bbe4933
    [5] 深度对话https://m.okjike.com/originalPosts/6448b36b174fdd04a795736e
    [6] 复利思维指南 https://m.okjike.com/originalPosts/66f8cb981cdc5cd9315a5824
    [7] Prompting 核心技能只有一个 https://m.okjike.com/originalPosts/66136bb938849f879f3eab07
    [8] 全栈的自己https://m.okjike.com/originalPosts/67402b6fb9e8a87878a069d5
    [9] 长期主义 https://m.okjike.com/originalPosts/67450f4e5f3c97961e05fa1d
    [10] 《What' next》 https://m.okjike.com/originalPosts/66ef906f758bcded62bd0f74