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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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真 从0开始,甚至是现场开始下载安装Cursor+找基础教程。
我把一个已经想的比较细的需求做成网页,
不夸张的说,就我一个人实操的情况下,
10min搞定前端页面,
剩下60min主要在测prompts、接后台…
全程基本只在Curosr内完成,
最后竟然真的能run起来🙀
对我这样0编程基础的人来说冲击实在是太大了,
感觉积攒了很多idea但卡在没有足够的开发资源这个点上纠结的今天之前的我就是个纯🤡
个人创作的边界又大大扩展了😼
印刷术让内容复制大为便利。在15-16世纪,印刷术的崛起,打破了各大教堂对文本的控制。在印刷术崛起前的1424年,剑桥大学图书馆总共只有122本书。在印刷术崛起后的1454年至1500年的46年中,欧洲印刷了超过1200万册图书。
AI可能是一种新的印刷术。这种印刷术,在内容压缩的基础上,让内容的remix变得极为便利。任何用户都有能力通过AI产生内容。印刷,让人人可复制内容。AI,让人人能创作内容。
然而有意思的是,印刷术本身,并没有产生科学。但没有印刷术,科学在人类中的发展速度大概率会慢很多。AI可能也类似。AI本身产生不了创新,但AI工具可以极大帮助创新发生。本需要50-100年发生的创新,有了AI后,很可能能在接下来5-10年内发生。这非常让人激动。
AI硬件方向主理人Mark又更新啦
新增手势传感,反应很灵敏哈,我有那么一点有付费意愿啦。
客观的讲,如果不是研究学习以及二次开发,付费意愿还是不够。
最近与他一起参加阿里AI硬件的黑客松,顺手打算做一套智能体长期记忆与认知。立个小flag,半年后达到自己满意的效果。
新增手势传感,反应很灵敏哈,我有那么一点有付费意愿啦。
客观的讲,如果不是研究学习以及二次开发,付费意愿还是不够。
最近与他一起参加阿里AI硬件的黑客松,顺手打算做一套智能体长期记忆与认知。立个小flag,半年后达到自己满意的效果。
大多数人有个误区:认为人人都能利用AI,其实不是的。只有本身就很强很有创造力的人才能驾驭AI——很强的人再利用了AI之后会变得超级强。你要能问出一个好问题,AI才能给你更好的结果,今天没有能力和没有创造力的人,其实是无法真正驾驭AI的,根本就“启发”不了AI,也就无法完成人机协作。AI时代人类的贫富分化会超过现在100倍,因为很多人公司就十来个人,但是却拥有几百万个24小时提供服务的AI数字员工。
通篇大实话,实在人,很值得读的一篇报道。
✋🏻Key points
做人形机器人是为了展示触觉传感器的能力;
数据采集已有两种模式,我们在创造第三种;
半年造出人形机器人不是问题,传统机器人厂商随时可能加入;
纯AI太贵了,控制论在机器人领域仍然有市场;
机器人只要能帮人干活就行,不一定要追求AGI。
我去,这两天开源生态过年了?
Lightricks 开源实时视频生成模型 LTX-Video。
视频生成速度比观看速度啊还快!!!
- 只需 4 秒就能生成 5 秒的 24 FPS 视频
- 具有高度可扩展性,能够生成质量一致的长视频
- 2B 参数DiT 的视频生成模型
ComfyUI已经支持,可以冲了朋友们
模型下载:https://huggingface.co/Lightricks/LTX-Video/blob/main/ltx-video-2b-v0.9.safetensors
工作流:https://blog.comfy.org/ltxv-day-1-comfyui/
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