AI探索指南

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  8. AI探索指南

    🤨 神级 Prompt 其实没那么神（刚好算是个合适的话题，蹭蹭热度哈哈）

    🤨 神级 Prompt 其实没那么神（刚好算是个合适的话题，蹭蹭热度哈哈）
    早上看到卡兹克写的《17 岁高中生写了个神级 Prompt》，说是 claude 用了后，甚至能像素级复刻 Flappy Bird（视觉效果简直无敌），心想还能这样？
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    💬 我也对比测试了，先说结论：
    1. 不少人觉得“神”，其实是 Claude 3.5 sonnet new 神。全球顶级大模型，你不用这段 Prompt 依然也可以生成神级回复
    2. 我没法用“神” prompt 复刻出像素级高仿的 flappy bird，神 Prompt 吹的有点过了

    👉 你可以再想想，用了以后感觉生成质量好了，到底是：
    1. 你对生成结果本身没有预期，对此本身就不了解，只是玩玩而已？
    2. 你没用过几次 claude 3.5 sonnet new ，所以不知道裸 claude 本身就已经这么强了？

    ❓要不，选些你所专业的领域任务，先想好你要什么结果，再试试呢？

    🔬以下是我的测试结果：
    P1 是文中的宣传效果，P2 是我神 Prompt 实际测试效果，P3 是不用神 Prompt 的直接提示效果

    事实证明，不需要额外提示词，Claude 已经足以完美实现游戏机制的复刻。但对复杂视觉元素的设计，不是一段提示词能解决的。

    文章应该是进行了选择性宣传。实际想实现这个效果，大概率是需要单独把设计资源链接告诉 AI，让它进行引用的。
    ——————
    不过，对于普通用户来说，如果把这个 prompt 预置在 chatbot 中，确实能在简单场景中是可以用更少的 input ，获得更“好”更长的输出，主要适合：
    1. 在用户不熟悉的领域给予思考启发
    2. 帮助用户做一些没那么高标准要求的事情

    不过说实话，这种场景下，你让 AI “针对 xx，再 step by step 反思优化一下”，也能满足预期了

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    鼓励大模型进行 CoT 思考确实能获得不一样的输出效果，这是一个很实用的技巧。但目前不存在能够让大模型成为全能专家的通用型 CoT 提示。

    如果说，“我觉得这 Prompt 真是神了”，大概率是因为用户本身也不熟悉该任务领域，对生成的结果没有自己的高预期标准。

  9. AI探索指南

    Sam Altman发了条言简意赅的推文：there is no wall

    Sam Altman发了条言简意赅的推文：there is no wall。

    终于还是被推出来回应大模型预训练陷入瓶颈的行业恐慌了。

    清理了一下时间线，大致上是这样的：

    - The Information率先报道，OpenAI因为GPT系列模型的进化速度放缓，调整了公司战略，GPT-5难产已成定局；

    - Bloomberg随后助攻，把采写范围扩大到了OpenAI、Googe和Anthropic三家公司，发现新版模型全在推迟发布，可以看到收益递减曲线；

    - AI社区此时普遍还认为媒体报道有失公允，觉得没有核心从业者出来证言，只是搜集了边角料想搞个大新闻而已，大家不要慌，「且听龙吟」；

    - 然后从OpenAI出局的前首席科学家Ilya Sutskever刚好跳出来补刀，对路透社判断大模型扩展法则确实已经到达了极限，必须改变训练模式；

    - Meta的首席科学家、图灵奖得主Ynn LeCun也没放过攻击闭源竞争对手的机会，在Threads上表示「我不想说我早就告诉过你，但我确实早就告诉过你」；

    - Anthropic的创始人Dario Amodei在播客里安抚市场，认为预训练的扩展法则（Scaling Laws）来自经验而非客观规律，但自己会押它仍然会继续存在；

    - 再就是两个小时前，Sam Altman现身喊话，说物理学不存，不对，是墙不存在。