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大家在写 Prompt 的时候, 可以观察一下, 自己写的是「描述」还是「定义」。

你围绕着自己脑海中的那个「想法」打转，将看到的那一面表述出来，这是在「描述」它, 而这种描述很难说清楚何时停止, 你总会感觉还有一些地方没有说到。

另一种思路，是不在这些外围表现和特征属性上打转，直接找它的「本质」，使它成为它的那个「本性」。

简，准，狠。
思考：

站在三年后的时间点， gpt 7来了，claude 5来了。大模型智能水平翻了十倍。

你觉得，prompt，rag，微调，这三者，哪个重要性上升最多，哪个最没必要存在？

基于你的答案，回到当下时间节点，你的方向和动作要做什么调整吗？

想清楚，坚持住。
受到上午AI童话故事绘本的启发，搞了几个小狐狸
离职流程终于走完了, 正式自我介绍下~

个人情况:
前某中型上市公司, 6年AI算法工程师, 算法团队负责人. 小型团队, 也造就了我全栈的能力.

现正式成为AI独立创业者.

爱好阅读、喜欢深度思考; 得到深度用户, obsidian, flomo深度用户

喜欢用工具也喜欢造工具. 1年emacs使用经验, 5年neovim深度使用者

相信AI寒武纪即将到来, 且躬身入局~

为什么:
1.因我本身就是做算法的, chatgpt发布后, 这两年算是经历了道心破碎和道心重塑的过程, 我使用AI在生活工作的方方面面, 从阅读、思考到实际做事, 思路与以往完全不一样. 所以AI对我自身能力的扩展是阶跃的, 同时我也热爱使用AI帮助更多的人.

2.我翻阅大量历史, 没有一次科技革命的影响是自上而下被设计出来的, 反而都是环境发展到了一定阶段, 各行各业各种产品自下而上生长出来的. 所以我要给自己创造环境, 一个尽可能对齐未来AI寒武纪, 应用大爆发的环境, 并置身其中.

目标(未来一年):
1. 关键是在接下来的一年中, 能够在以成功为目标的前提下, 允许自己快速试错, 获得感受和思考, 逐步成为下一个时代最需要的AI产品工程师 (我造的词哈哈, 指深度理解AI, 同时具备较高的认知水平, 理解人性和社会, 能够做出被时代需要的, 于时代有益的产品)

2. 所以这一年, 我的重点在赋能, 帮助我所见、识的人事物. 做有趣有用的产品出来, 赚钱是重点但不关键.

欢迎关注, 同时期待各种形式的交流, 也考虑各种形式的合作~

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微信公众号: Kaijien AI
github repo: github.com/Kaijien
小破站, 得到, 某音,小🍠 全网同名: 凯祭恩Kaijien
Recraft 发布图形设计生成器，彻底解决海报生成问题。

干死 Canva 和 PS。

空白画布打字-选择风格-点击生成只需要三步。

10 张 Perplexity 宣传图只需要 30 秒，点就完事了！
如果你要走高频的路
那你的人生就只能越来越卷。

但还有一个选择
咱们回到那个低频的方向
回到一个产业的核心问题核心方案上面去。

我们看了很多很多AI
每个同事在市场上
见了很多很多大牛
做了很多很多访谈

然后我们有一个很年轻的同事
我跟他说你就别干其他的
你就把那些paper认真真读
读了不到半年
有一天我看他跟那些senior同事一起开会
我觉得他问的问题是更尖锐的
问的问题是更有深度的

为什么？

是因为他比那些人更定
所以看到了更核心的问题

所以今天这场分享之后
如果有一个同学今天回去了之后说
我去梳理我公司的核心价值/核心问题
我梳理我自己的核心能力
我让我自己安定下来去做那些长期的事情
那今天的这几个小时就是有功德

因为越在这个时候
我们都像热锅上的蚂蚁一样
我们越在这个时候越要找出路
我要不要出去我读个书
我要不要换份工作
我要不要今天能出去见人
我要不要企业马上转型
我要不要去利用好当下的热点
这都是卷的方向。

拆解出长期趋势
回到定的方向
这个东西才是今天这个社会跃迁的过程里面我们的解法。

所以最后就是希望
每个人在自己的人生中
找到自己的低频的信号。

from张津剑
42章经播客
《世界好像变难了，我们该如何应对？| 对谈绿洲资本张津剑之 AI、人 与 生命力》
这四张照片，哪张是AI生成的，你能分辨出来吗？
腾讯今天开了个发布会一股脑的发布了一堆新内容，每个都很牛皮：

- 元宝 APP 能力更新，增加 AI 搜索应用，支持搜索 QQ 音乐和视频号内容；

- 开源最大规模的 MoE LLM Hunyuan-Large；

- 开源 SOTA 3D 生成模型，首个支持文生 3D 的模型 Hunyuan3D-1.0

元宝 APP 现在新上线了 AI 搜索能力。

同样支持具有推理能力的深度搜索功能，另外也支持了搜索微信生态更多模态的信息，这个太厉害了。

在数据层面直接吊打其他家，比如搜索结果里面会有视频号和 QQ 音乐的音频内容。

开源最大规模的 MoE LLM Hunyuan-Large。

总参数量达到 389B，激活参数量为 52B，预训练模型支持 256K 上下文长度。基准测试和数学推理能力基本超过了所有同规模的大语言模型。

Hunyuan-Large 会上线腾讯云TI平台，同步支持业务自主精调及部署测试。

另外还优化了推理架构，显著减少了 GPU 内存使用（KV-Cache 部分节省了 50%），通过 FP8 量化优化，实现与传统 FP16/BF16 量化相比内存使用减少 50%的同时保持精度。

Hunyuan3D-1.0 现在应该是最好的开源 3D 生成模型了，支持文本和图片生成 3D 模型。

主要的优势是是非常强的泛化能力，无论是建筑、角色、场景、生物都可以很好的生成。

采用两级级联模型架构，标准质量只需要 4 秒就能生成，高精度模型也只需要 7 秒。

你现在可以在元宝APP”3D 角色梦工厂“应用里面测试这个模型，上传自己的照片就可以生成跟你一样的多种类型 3D 模型。

Hunyuan3D-1.0：https://3d.hunyuan.tencent.com/
Hunyuan-Large：https://llm.hunyuan.tencent.com/
扫地机器人店里，
店员拿着扫帚扫地。

仿佛是在打火机店里钻木取火。
我从前愚钝时，也以为沟通撕裂只是单纯的二元立场偏差，但如今才明白，逻辑链是无限排列组合的，你说的话里每个token分段都能被挑刺。比如：
【今年TOP3学生求职好难！】
【今年】去年难道简单？
【TOP3】你说的TOP3是哪3个？
【学生】学生吃点苦咋了？
【求职】你想暗示该考研？
【好难】放屁，我求职就很容易

所以，说得越多，被挑刺越多。要么别表达想法，要么等着将来用我的AI产品试试
腾讯这次真的是把家底儿都掏出来了…
今天还把自家最好的大模型开源了，就是元宝、微信读书、QQ音乐里的同款模型

- 389B 的 MoE 模型，激活参数 52 B，256K 上下文，7T 训练量
- 免费，可商用
- 各种指标都非常好
- 代码能力非常强

还发布了技术报告，把 MoE 的技术心得全部公开了…
简直中国 Meta

官网地址：https://llm.hunyuan.tencent.com/
Github地址：
https://github.com/Tencent/Tencent-Hunyuan-Large
Hugging Face 地址：
https://huggingface.co/tencent/Tencent-Hunyuan-Large
Before
After
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