AI探索指南

  1. 如果你要走高频的路

    如果你要走高频的路
    那你的人生就只能越来越卷。

    但还有一个选择
    咱们回到那个低频的方向
    回到一个产业的核心问题核心方案上面去。

    我们看了很多很多AI
    每个同事在市场上
    见了很多很多大牛
    做了很多很多访谈

    然后我们有一个很年轻的同事
    我跟他说你就别干其他的
    你就把那些paper认真真读
    读了不到半年
    有一天我看他跟那些senior同事一起开会
    我觉得他问的问题是更尖锐的
    问的问题是更有深度的

    为什么?

    是因为他比那些人更定
    所以看到了更核心的问题

    所以今天这场分享之后
    如果有一个同学今天回去了之后说
    我去梳理我公司的核心价值/核心问题
    我梳理我自己的核心能力
    我让我自己安定下来去做那些长期的事情
    那今天的这几个小时就是有功德

    因为越在这个时候
    我们都像热锅上的蚂蚁一样
    我们越在这个时候越要找出路
    我要不要出去我读个书
    我要不要换份工作
    我要不要今天能出去见人
    我要不要企业马上转型
    我要不要去利用好当下的热点
    这都是卷的方向。

    拆解出长期趋势
    回到定的方向
    这个东西才是今天这个社会跃迁的过程里面我们的解法。

    所以最后就是希望
    每个人在自己的人生中
    找到自己的低频的信号。

    from张津剑
    42章经播客
    《世界好像变难了,我们该如何应对?| 对谈绿洲资本张津剑之 AI、人 与 生命力》

  2. 腾讯今天开了个发布会一股脑的发布了一堆新内容,每个都很牛皮:

    腾讯今天开了个发布会一股脑的发布了一堆新内容,每个都很牛皮:

    - 元宝 APP 能力更新,增加 AI 搜索应用,支持搜索 QQ 音乐和视频号内容;

    - 开源最大规模的 MoE LLM Hunyuan-Large;

    - 开源 SOTA 3D 生成模型,首个支持文生 3D 的模型 Hunyuan3D-1.0

    元宝 APP 现在新上线了 AI 搜索能力。

    同样支持具有推理能力的深度搜索功能,另外也支持了搜索微信生态更多模态的信息,这个太厉害了。

    在数据层面直接吊打其他家,比如搜索结果里面会有视频号和 QQ 音乐的音频内容。

    开源最大规模的 MoE LLM Hunyuan-Large。

    总参数量达到 389B,激活参数量为 52B,预训练模型支持 256K 上下文长度。基准测试和数学推理能力基本超过了所有同规模的大语言模型。

    Hunyuan-Large 会上线腾讯云TI平台,同步支持业务自主精调及部署测试。

    另外还优化了推理架构,显著减少了 GPU 内存使用(KV-Cache 部分节省了 50%),通过 FP8 量化优化,实现与传统 FP16/BF16 量化相比内存使用减少 50%的同时保持精度。

    Hunyuan3D-1.0 现在应该是最好的开源 3D 生成模型了,支持文本和图片生成 3D 模型。

    主要的优势是是非常强的泛化能力,无论是建筑、角色、场景、生物都可以很好的生成。

    采用两级级联模型架构,标准质量只需要 4 秒就能生成,高精度模型也只需要 7 秒。

    你现在可以在元宝APP”3D 角色梦工厂“应用里面测试这个模型,上传自己的照片就可以生成跟你一样的多种类型 3D 模型。

    Hunyuan3D-1.0:https://3d.hunyuan.tencent.com/
    Hunyuan-Large:https://llm.hunyuan.tencent.com/

  3. 我从前愚钝时,也以为沟通撕裂只是单纯的二元立场偏差,但如今才明白,逻辑链是无限排列组合的,你说的话里每个token分段都能被挑刺

    我从前愚钝时,也以为沟通撕裂只是单纯的二元立场偏差,但如今才明白,逻辑链是无限排列组合的,你说的话里每个token分段都能被挑刺。比如:
    【今年TOP3学生求职好难!】
    【今年】去年难道简单?
    【TOP3】你说的TOP3是哪3个?
    【学生】学生吃点苦咋了?
    【求职】你想暗示该考研?
    【好难】放屁,我求职就很容易

    所以,说得越多,被挑刺越多。要么别表达想法,要么等着将来用我的AI产品试试

  4. 腾讯这次真的是把家底儿都掏出来了…

    腾讯这次真的是把家底儿都掏出来了…
    今天还把自家最好的大模型开源了,就是元宝、微信读书、QQ音乐里的同款模型

    - 389B 的 MoE 模型,激活参数 52 B,256K 上下文,7T 训练量
    - 免费,可商用
    - 各种指标都非常好
    - 代码能力非常强

    还发布了技术报告,把 MoE 的技术心得全部公开了…
    简直中国 Meta

    官网地址:https://llm.hunyuan.tencent.com/
    Github地址:
    https://github.com/Tencent/Tencent-Hunyuan-Large
    Hugging Face 地址:
    https://huggingface.co/tencent/Tencent-Hunyuan-Large

  5. 门户⇒UGC(博客空间)⇒UGC的timeline(web2.0 )⇒UGC的热度分发(热评)⇒UGC的个性化分发(推荐)

    门户⇒UGC(博客空间)⇒UGC的timeline(web2.0 )⇒UGC的热度分发(热评)⇒UGC的个性化分发(推荐)
    这是个丝滑的发展历程,每一步都是革命性的,不能因为崇拜张一鸣而孤立只关心最后一环
    很显然,用AI来续写这个历程的下一步,也是顺理成章的唯一光明大路,也是killer产品诞生的必然出处。
    但不知为什么,总有一些蠢货,一边故意精准避开这条路,一边抱怨没有kilker产品诞生

  6. 我愿意称google的AI工具learn about为最强大的学习工具!!!

    我愿意称google的AI工具learn about为最强大的学习工具!!!

    不仅图文并茂,而且非常懂得如何去教授一个新概念

    比如针对二区训练和营养之间的关系,打比方汽车引擎和汽油之间的关系

    同时能够从二区训练延伸到线粒体 AMPK超级硬核的知识

    真的太强了,我用过最好的学习工具,效率太高了!!!!!

  7. AI 的加持,在写作领域,有可能带来三种可能:

    AI 的加持,在写作领域,有可能带来三种可能:

    1、会写作的人,越来越会写作。AI 是提效神器。
    2、会评论的人,越来越会评论。AI 是找茬利器。
    3、读文字的人,越读越无味。AI 是内容预制菜。

    AI 写作大放异彩的领域,可能只剩下应付型内容。写请假条,写检讨书,写作文,写论文,做 PPT,写离婚协议,写遗嘱等等。这些场景的核心不是创作,而是不想写或急着写。