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Pixverse 搞视频特效这步棋真是走对了。

抖音、快手、小红书多个视频随便拍变毒液特效的已经是爆款了。

几十万赞的也很多,目前很多其他小程序在投流蹭热度,问了一下他们其实是有API的。

是个独立开发者的好机会啊,随便糊个小程序接个视频激励广告,血赚。

需要API可以联系:[email protected]
当 AI 足够强大,你言出法随,它抬手实现时,问题就转变成了:

你到底想做什么?

claude artifacts 〝可以〞做x,y,z,体验狂欢之后,静下心来,还是那个问题:所以,你到底想要让它呈现什么东西?

这里的问题,不再是AI 〝可以〞做什么,而是〝你〞到底〝想做〞什么。
完整版 Open AI O1泄露,支持多模态。

试了一下,妈的,太牛批了!

拿一个高中数学联赛的几何题试了一下居然能答对。

另外还拿一个正常的高中奥赛数学题试了一下,Claude 3.5不行、o1-preview都做不对,都在瞎做,他也答对了。

用这个链接可以进去: https://chatgpt.com/?model=o1
In-Context LoRA 这个项目太强了啊。

非常适合用来直接生成AI视频中需要的连续图生视频关键帧。

这个项目可以一次生成多张风格和ID一致但是内容相互关联的图片集。

支持电影故事板生成、ID一致人像摄影、字体设计、PPT排版设计、家居装饰摄影。

最关键的是基于FLUX。

项目地址,非常期待开源,我已经想了很多玩法了:https://ali-vilab.github.io/In-Context-LoRA-Page/
Bolt 让我意识到了降维打击教育行业的巨大潜力。https://m.okjike.com/reposts/6723a22b3f412fbcd878ab38?s=ewoidSI6ICI2MjA2M2EyZWVlODFiYjAwMTAyNmIwZWMiCn0= 本意是让开发更容易,随着 base model 和产品力的提高,过不了多久就会把教育行业的图像绘制能力顺带给打崩了 😂 之前 Claude Artifacts 让咱看到这种力量 https://m.okjike.com/originalPosts/669f28421b9a6d4167f00ffe?s=ewoidSI6ICI2MjA2M2EyZWVlODFiYjAwMTAyNmIwZWMiCn0= @Szhans ,而 bolt 这种项目级别的输出无疑让我们提前窥见了未来。

更好的模型和十倍的推理速度是我们所需要的。人不仅没办法一目十行,也没办一下写十行。

下面视频展示了我将一张草稿输入进去并让其给我输出一张可视化页面的结果。目的是帮助我梳理混乱的思路(内容已脱敏)。你把这个绘制结果和你家上课老师的可视化水平比较一下 🌚🌚🌚 这他喵绝对是顶级板书!
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发现一个特别棒的概念 LoRA 模型,能生成这种过去和现在的照片相匹配的图像。

我还挺喜欢这种非功利的仅仅为了趣味而诞生的可能性,感觉蕴含了丰富很多的想象空间。
谷歌除了 NotebookLM 之外又发布了一个新的学习工具。

Learn About 可以根据你提出的问题给出详细的解释,而且还会推荐合适的视频教程以及文字教程。

他还会询问你教程的难易程度,如果觉得太难就会给你制定更简单的学习计划。

目前需要美国 IP 才能使用:https://learning.google.com/experiments/learn-about/signup
LLM 是放大器, 放大的是你的思考。

这一点既是它的卖点,也是它的罩门。

当与它独处时, 仿佛对面坐了一位智者, 只要我能提出足够好的问题, 他就能给出相应好的回复。

但当把它融入到产品中,推向 C 端用户市场时,面对的第一个问题: 用户跨不过思考和表达的双重门槛。

AI 平台产品经理想尽各种办法,来尽可能降低这个门槛:预设问题,回复之后跟随问题,等等。

最近看到的「妙刷」产品,是另一个降低门槛的思路:把思考和表达这个门槛,转换为拍照。 只需要抬手拍一张,即跨过了提供信息的门槛。

降低用户使用门槛, 确实是个价值巨大的课题。
我的2点发现:第一点,机器人的chatgpt时刻被吹的太多了。第二点,以demo视频形式作为展示的工作太多了,这2方面营销手段都不足够再次抓人眼球。
ChatGPT之前也有很多bot,比如说meta在2022年9月的blenderbot 3,但ChatGPT真正被大家惊呼一个原因是这样的革命性技术慢慢地在early adopter中传开了,大家亲身使用过发现他能够用来解决实际问题,比如说帮湾区的学生做题。所谓创新的扩散,从innovator慢慢扩散到early adopter,早期用户使用起来发现真的能解决一些需求,虽然不是普罗大众的需求
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