关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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Learn About 可以根据你提出的问题给出详细的解释，而且还会推荐合适的视频教程以及文字教程。
他还会询问你教程的难易程度，如果觉得太难就会给你制定更简单的学习计划。
目前需要美国 IP 才能使用：https://learning.google.com/experiments/learn-about/signup
LLM 是放大器, 放大的是你的思考。
这一点既是它的卖点，也是它的罩门。
当与它独处时, 仿佛对面坐了一位智者, 只要我能提出足够好的问题, 他就能给出相应好的回复。
但当把它融入到产品中，推向 C 端用户市场时，面对的第一个问题: 用户跨不过思考和表达的双重门槛。
AI 平台产品经理想尽各种办法，来尽可能降低这个门槛：预设问题，回复之后跟随问题，等等。
最近看到的「妙刷」产品，是另一个降低门槛的思路：把思考和表达这个门槛，转换为拍照。 只需要抬手拍一张，即跨过了提供信息的门槛。
降低用户使用门槛, 确实是个价值巨大的课题。
这一点既是它的卖点，也是它的罩门。
当与它独处时, 仿佛对面坐了一位智者, 只要我能提出足够好的问题, 他就能给出相应好的回复。
但当把它融入到产品中，推向 C 端用户市场时，面对的第一个问题: 用户跨不过思考和表达的双重门槛。
AI 平台产品经理想尽各种办法，来尽可能降低这个门槛：预设问题，回复之后跟随问题，等等。
最近看到的「妙刷」产品，是另一个降低门槛的思路：把思考和表达这个门槛，转换为拍照。 只需要抬手拍一张，即跨过了提供信息的门槛。
降低用户使用门槛, 确实是个价值巨大的课题。
我的2点发现：第一点，机器人的chatgpt时刻被吹的太多了。第二点，以demo视频形式作为展示的工作太多了，这2方面营销手段都不足够再次抓人眼球。
ChatGPT之前也有很多bot，比如说meta在2022年9月的blenderbot 3，但ChatGPT真正被大家惊呼一个原因是这样的革命性技术慢慢地在early adopter中传开了，大家亲身使用过发现他能够用来解决实际问题，比如说帮湾区的学生做题。所谓创新的扩散，从innovator慢慢扩散到early adopter，早期用户使用起来发现真的能解决一些需求，虽然不是普罗大众的需求
ChatGPT之前也有很多bot，比如说meta在2022年9月的blenderbot 3，但ChatGPT真正被大家惊呼一个原因是这样的革命性技术慢慢地在early adopter中传开了，大家亲身使用过发现他能够用来解决实际问题，比如说帮湾区的学生做题。所谓创新的扩散，从innovator慢慢扩散到early adopter，早期用户使用起来发现真的能解决一些需求，虽然不是普罗大众的需求
1. 200 万 Token 上下文；
2. 可随意修改聊天历史，带入后续的聊天，AI 回复你的内容你也可以改；
3. 能联网搜索 Google；
4. 能在聊天界面使用 JSON Mode；
5. 支持上传文档、图片、音频、视频；
5. 免费！免费！免费！
Flash 模型每日 2000 次免费调用，Pro 模型 50 次，Pro Experiment 独立 50 次。
