▶ GPT 4: https://openai.com/research/gpt-4
▶ API Waitlist：https://openai.com/waitlist/gpt-4-api
▶ GPT-4 Developer Livestream
https://m.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ
看图……
（后面补了个P9，直播里的手稿拍照转html）

👇 邮件原文（翻译 by ChatGPT）

我们已经创建了GPT-4，这是我们最强大的模型。我们今天开始向API用户推出该模型。

请于今天（3月14日）下午1点（太平洋时间）加入我们，观看GPT-4的现场演示。

▶ 关于GPT-4
由于其更广泛的通用知识和先进的推理能力，GPT-4可以更准确地解决困难问题。

▶ 您可以通过以下方式了解更多信息：
·GPT-4概述页面以及早期客户使用该模型构建的内容。
·博客文章详细介绍了该模型的功能和局限性，包括评估结果。
（一开始的那个链接👆）

▶ 可用性
·API等待列表：请注册我们的等待列表，以获得受限制的GPT-4 API访问权限，该API使用与gpt-3.5-turbo相同的ChatCompletions API。我们将从今天开始邀请一些开发人员，并逐渐扩大可用性和速率限制，以平衡容量和需求。
（我也放在前面了）
·优先访问：开发人员可以通过为OpenAI Evals贡献模型评估来获得GPT-4的优先API访问权限，这将有助于我们改进该模型，使其对所有人都更好。
https://github.com/openai/evals
·ChatGPT Plus：ChatGPT Plus订户将可以在chat.openai.com上使用GPT-4，并获得动态调整的使用上限。由于我们的容量非常有限，因此使用上限将取决于需求和系统性能。API访问仍将通过等待列表进行。

▶ API定价
·具有8K上下文窗口（约13页文本）的gpt-4将每1K提示令牌收取0.03美元，每1K完成令牌收取0.06美元。

·具有32K上下文窗口（约52页文本）的gpt-4-32k将每1K提示令牌收取0.06美元，每1K完成令牌收取0.12美元。

▶ 直播

看GPT-4现场demo的感想：
1. 相比于官方宣传里强调的GPT-4在SAT、GRE考试上取得的成绩，它在多模态中展现出的能力更加让人感到惊艳。Demo中，Greg尝试了几张截图和照片，GPT-4都能够详细地讲述内容和细节，甚至可以根据一张手绘的草图写出对应的网页HTML代码。等视觉方面的能力开放出来之后我想要好好试试。
2. 在demo中，GPT-4基于开发者文档的内容提出有效的解决方案和代码，基于法律条文解答税务问题，并用通俗易懂的语言一步一步地解释，这种使用方式非常有趣。现实社会中的很多文章并不是为普通人写的：从法律条文到专业文献再到开发者文档，写作所追求的往往是准确度、覆盖面、专业度，但偏偏并不是普通人易读性。因此，我们需要雇佣专业工作者，例如律师、咨询顾问，来作为中间的桥梁，从一个实际问题中找到对应的文献，获得准确的解答。Demo中展示出来的效果是，GPT-4可以做类似的事情，基于专业文献找到答案，用通俗易懂的语言解答个人的疑问，达到为普罗大众赋能的作用。
3. 和上面第二点相关，像是专业的工具文档，之前是针对开发者写作，那未来是否会变为针对LLM写作，从格式到内容到呈现方式，都为了能够更好地被模型输入而优化？
4. OpenAI的现场demo感觉非常好，苹果为硬件产品发布会树立了标杆，OpenAI为AI软件发布会也树立了一个好的榜样。
5. 一遍一遍提醒自己做预期管理：不要根据demo去推断GPT-4的能力，还是得到手之后试试。Interpolation不可取……

一觉醒来，GPT4 出来了！总结要点：
-提升专业学术能力，各类考试超过90%的人类
-真正的多模态，可以把纸笔画的原型直接写出网页代码。读论文时可以知道插图含意。
-英文准确度提升，70%到85.5%
-中文准确度提升，达到 GPT3.5 的英文水平。

目前限量供应中，只有 ChatGPT Plus 和 Poe 订阅可以体验。