关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
某些对于我们正常人只是可有可无的科技创新对一些残障人士却非常重要。

这个失聪小姐姐在眼镜里看到别人说话的字幕的时候看起来真的好开心。

来源:ins chrissymarshall_
这两天Sam Altman 推荐的,展现ChatGPT 记忆能力的提示词,值得一试:

「从我们所有的互动中,你能告诉我一件我可能不知道的事情是什么?」

如果你是长期用户,大概率会感受到惊喜💡
哈哈 这就是为啥说海螺牛皮。

新玩法预定,想要跟鸣人对波吗,还是跟你的纸片人老婆拍小视频?

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AI 真的在极大地改变教育行业
以前物理学的图表都是静态的,需要自己想象
现在有了 AI,图表动起来了,学生学物理变得容易多了
Arxiv 论文: https://arxiv.org/abs/2405.18614

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PDD上的农村少女挂画,AI生图变现的新赛道,看评论,农村大爷爱不释手,甚至多次拼单。AI生图结合实体商品,尤其打文创,真的可以快速卖钱。

- AI生图+美甲
- AI生图+冰箱贴
- AI生图+挂历
- AI生图+手机壳
....
Kimi 居然更新了语音通话模式!

今天突然发现我的 Kimi 上多了一个按钮,点了一下发现是语音通话功能,最近集中发货啊。

试了一下效果还挺好的:

最好的一个设计是可以在语音界面展示字幕;
支持打断模式;
支持更换声音;
支持语速调节;

另外还有独特的情景模式:
一个是英语陪练,可以单词跟读语法纠错和话题口语练习;
另一个是模拟面试,可以挖掘你的简历模拟面试场景。

还支持声音克隆,克隆的声音也能在语音通话里使用,我也克隆了自己的,可以在下面领取。

这里领取藏师傅的声音:https://kimi.moonshot.cn/m/tone/cs6eib9m9sk0pol7pu4g

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写 Prompt 的过程中,对于语言,要区分两个概念: 语义学(Semantics)和语用学(Pragmatics)。

语义学认为语言的意义包含在「语言形式」之中。语用学认为语言的意义包含在「语境」当中。

英国哲学家保罗・格莱斯提出语用学的四条准则, 大家写 Prompt 时可以作为参考:

1. 量的准则(Maxim of Quantity)

所说的话不应包含多于需要的信息。比如对方只是想知道你是否有空参加会议,你只需要回答 “我有空” 或 “我没空”,而不需要详细阐述你当天的所有行程安排。

2. 质的准则(Maxim of Quality)

不要说自知是虚假的话。在交流中要保证自己所说内容的真实性。不要说缺乏足够证据的话。即说话要有依据,不能信口开河。

3. 关联准则(Maxim of Relevance)

所说的话要与话题相关联。比如在讨论旅游景点的话题时,就应该围绕景点的特色、地理位置、游玩体验等方面展开,而不应该突然谈论起与旅游景点毫无关系的股票市场或体育赛事等内容。

4. 方式准则(Maxim of Manner)

避免晦涩, 避免歧义, 简练, 有条理。
离谱,这个 Ethos 餐厅说自己是奥斯汀市排名第一的餐厅。

在 ins 上有 7.2 万的粉丝,但是他们所有展示的食物和场地照片都是AI生成的。

甚至生成了假的厨师照片和自己做了获奖海报。

但是目前看不出来他们想要怎么变现,太搞了。
太多人坚信字节这种「极致推荐用户喜欢」就是制造正反馈的不可逾越的天花板,但有没有想过:
俄罗斯方块为啥不给用户一直推他们最喜欢的直长条?

因为人的贪嗔痴喜欢,是靠阉割来产生的。
我最喜欢钱,但银行不让我抢,支付宝不让我破解。我第二喜欢色,但公开网络都不让看黄图。我最喜欢的东西,全都写在刑法里。我只能找点代偿品。
因为得不到,所以才喜欢。
所以游戏是靠故意设计boss障碍挑战,才让虚拟宝物有了价值。
如果你能设计生成障碍,你就能制造更高的正反馈,因为正反馈本就取决于行为前后GAP高度反差
红杉、Elad Gil和Adobe CPO Scott Belsky最新投资的Cove.ai,乍一看=Miro+Monica+Notion AI

核心功能=浏览器插件+基于AI的无线白板画布+协作。产品设计的理念是让AI更好和人协作,里面包含3层含义:

1)更好理解用户context-无论是画布容器内,还是浏览器、亦或是邮件或CRM;
2)更好促进人和人之间的协作;
3)更好地适应用户的思维模式-支持AI编辑、表格内browsing等功能。

虽然此类创新工具产品,仍然有很高的风险是用户达不到aha moment而仅仅只是当做有chatgpt的白板使用,但能感受到创始团队不只是套壳,而是花了心思打磨产品设计和用户体验的。

白板和Gen AI在brainstorming & research场景确实是比较适配的,因此第一眼感觉对于重度信息需求人群非协作研究场景是比较容易找到PMF,而且整体UI设计和俏皮的AI角色 (和wegic异曲同工) 也带给人好感。

个人比较喜欢把浏览器内容 (一个网页/一段AI summary/一段精选文字) 保存在Workspace,再进行二次整理和编辑已整理思路的场景,先体验一段时间看看。

产品地址:https://cove.ai/blog/introducing-cove
上海交通大学开源了一个非常牛批的语音生成模型 F5-TTS。

刚好这几天AI音频和播客火爆,这下瞌睡送枕头了。

模型特点有:

零样本 (Zero-shot) 声音克隆
速度控制(基于总时长)
可以控制合成语音的情感表现
长文本合成
支持中文和英文多语言合成
在 10 万小时数据上训练
最重要的是支持商用

论文:https://arxiv.org/abs/2410.06885
模型下载:https://huggingface.co/SWivid/F5-TTS
演示Demo:https://huggingface.co/spaces/mrfakename/E2-F5-TTS
项目地址:https://github.com/SWivid/F5-TTS
体验了一下机器人🤖按摩,设备应该来自思灵机器人公司,说一下体验:
1. 机械臂🦾的按压力度唯一,导致触碰到脊骨等位置时,非常生硬的按压,体感很不舒服;(服务人员说产品正在换代升级,第二代产品会在11月底上线,目前正在调试阶段)
2. 机械臂的运动轨迹非常单一,一直在画圈,中途画的我都恶心了;
3. 探头的热度,在涂抹了精油后,探头的不断摩擦致使温度升高,需要人工手动降温。

其他的影响:
1. 亮马桥店现在商场的空调冷气关了,没有排风换气,里面特别闷热,再加上探头的热,让我觉得特心烦…

几个问题:
1. 这种产品的算法为什么不能和家用的腰部颈部按摩仪取取经呢?
2. 按摩结束后扫了机器上的二维码,上面竟然写的是理疗,是理疗。

原来SPA是指一种理疗啊!?
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