关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
💩从昨晚到今晨,俺作诗四首,你喜欢哪一首?
1.《屁诗1·无题》
2.《屁诗2·无题》
3.《宇宙起源的屁》
4.《起床气》
出海AI产品排行榜前40个产品里,哥飞社群朋友的产品占了9个,这里指的是老板就在群里的。
其中去年进群后才开发的产品有两个。
群友牛逼!
FjJFq_tOJXftT-S4WaIzBhOqvL6Uv3.png
1.7 MB
优化了下用自己照片学单词的app,看起来有点有模有样,差不多能上线了

Invalid media: video
10.15生日,做了一个网页给朋友们发周末 13 号一起吃饭的邀请函,嘿嘿。

今天学会了调用 emailjs、github 到 vercel 部署、在 vercel 上买域名。

🥳🥳🥳
说一些重度用cursor的坏处

它会让你对目前正在运行的代码了解极少,你看代码会有一种看别人写的代码的感觉(本来也不是你写的),大多数时候这没问题,但如果出现一个小问题,可能很小,但AI没改对,就很容易出现『越改越错』的情况,最差的时候之前正常的逻辑也全部被破坏

我国庆节假期其实开了三个项目,有两个都复杂一点,用cursor写到后面越写越生气,因为它已经生成很多代码了,所以我不想看,但是继续往下生成,逻辑又一直错,所以我干脆直接放弃了

所以回到一开始,如果只把cursor当做一个辅助工具,即大部分代码逻辑业务逻辑还是自己写,那就还好,但这样对效率的提升就十分有限

所以即便是目前的最好的模型和最好的工程,也无法解决这个矛盾:提效十倍但是只能做很小很烂的东西,做很大很复杂的东西但是提效只有1.5倍

不过换个角度,提效1.5倍其实也很不错了
作为 AI 领域最重要的人物之一、深度学习的创始人、神经网络的坚守者,杰夫·辛顿和霍普菲尔德获得了 2024 年诺贝尔物理学奖。非常意外,震惊了物理学界,因为这种跨领域在历史上极为少见。

神经网络在出现之初就受到了重大打击,一方面失去了几位天才,MP 神经元的发明人沃尔特·皮茨和沃伦·迈卡洛克,以及感知机的发明人罗森布拉特。另一方面,人工智能创始人之一明斯基花了大量精力针对性批评感知机,把神经网络扼杀在了襁褓里。

在神经网络的寒冬期,杰夫·辛顿坚守了接近 30 年,在 2012 年的图像识别大赛上证明了神经网络的力量,从此天下变了色。我们迄今为止使用的 AI,几乎没有不采用神经网络算法的。

杰夫·辛顿还给自己的神经网络重新起了名字:深度学习。开天辟地之后,AI 进入千家万户。当年杰夫·辛顿的空壳公司(只有三个人,没有任何其它资产),接到了 Google、微软、百度和 Deepmind 的同时报价,并以 4400 万美金卖给了 Google。

对了,杰夫·辛顿的空壳公司里有他两个实验室的年轻学生,其中一个叫萨特斯基弗,他后来创业,成为了一家新公司的 CTO,这家公司叫 OpenAI。

更多内容。欢迎看一本根据半拿铁人工智能风云录系列整理而来的新书《人工智能风云录》。
我的AI播客产品Listener.ai,现在发布产品原型Demo,是一款ios端的应用。

产品特点:
-面向消费侧而非创作侧,采用移动端app是因为用户消费播客大多在通勤/家务/运动等场景,因此移动端更适合用户实际消费需求。

-可以直接通过公众号文章/B站视频/小宇宙播客的链接,一键生成AI播客,其中对音视频文件采用ASR转录为文字,因此对于没有字幕的音视频网站同样支持!

-支持结构化交互,可以通过点击文本直接跳转相关片段,解决了用户漏听、有选择地听、重复听等情况。

-提供了内容概要和查看原文的浏览窗口,便于用户边收听边了解内容概要、以及对感兴趣的细节查看原文/原音视频。

-创建新播客时,可以选择对话或单口两种模式。对话模式借鉴notebookLM的形式
,单口模式更关注内容细节(曾帮我有效刷掉了大量信息)。

-设计了知识库系统,可以对感兴趣的内容进行收藏添加进知识库,后期将支持更多样的知识管理功能(如结构化等)。

以上仅为已实现的AI播客基础功能,后续还有更多新颖的功能设计,甚至有望重塑当前产品形态的大版本功能。

此处诚招技术合伙人。我个人背景为产品和投资出身,上述产品虽是个人独立开发,但为进一步做出更好的产品,需要更专业的伙伴合作。下一步工作是共同推动该产品测试上线。

希望有兴趣于此、或已入局但寻求合作的开发者伙伴联系我,探讨交流合作,一起做一款AI时代全新信息消费形式的好产品!

Invalid media: video
国庆假期期间和@Envl 在咖啡店喝咖啡的时候,我当着他的面用cursor搓了一个『概念股搜索器』出来,作为资深前端大佬,其在看着网页瞬间出来的时候发出了五六个卧槽,真的就是一杯咖啡都没喝完,就做完了

「概念股搜索器」,可以实现通过任意查询关键词甚至句子描述来搜索 A 股所有的上市公司

原理其实很简单,就是把五千多家上市公司的公司介绍,产品介绍,以及部分公告全部embedding 后存入向量数据库,然后用余弦相似度来获得相关性最高的数据,进行展示

我不确定对买股票有没有帮助,因为我买股票的朋友好像也不看这个,但我国庆前因为气氛过于热烈,也想看看一些在某个行业的上市公司时,发现很难通过「行业」或者「产业」这些概念来找到相关的上市公司,所以有了做个这个小工具的想法

至少娱乐性应该是有的,通过一些脑洞大开的搜索词来发现一些相关的上市公司,也挺有意思的

体验地址:https://stock.greatdk.com
炸了炸了,Bolt 属实牛逼。

Cursor 可以帮你写代码,bolt.new 直接帮你建工程。在网页版打开 bolt.new 就可以使用这个AI新成员,输入提示语自动创建完整工程,而且支持一键部署到 Netlify。

最重要的是 Bolt 还是开源的,可以预见AI代码编辑器要迎来新机遇了。

线上地址:https://bolt.new/
开源仓库:https://github.com/stackblitz/bolt.new
Back to Top