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作为 AI 领域最重要的人物之一、深度学习的创始人、神经网络的坚守者,杰夫·辛顿和霍普菲尔德获得了 2024 年诺贝尔物理学奖。非常意外,震惊了物理学界,因为这种跨领域在历史上极为少见。

神经网络在出现之初就受到了重大打击,一方面失去了几位天才,MP 神经元的发明人沃尔特·皮茨和沃伦·迈卡洛克,以及感知机的发明人罗森布拉特。另一方面,人工智能创始人之一明斯基花了大量精力针对性批评感知机,把神经网络扼杀在了襁褓里。

在神经网络的寒冬期,杰夫·辛顿坚守了接近 30 年,在 2012 年的图像识别大赛上证明了神经网络的力量,从此天下变了色。我们迄今为止使用的 AI,几乎没有不采用神经网络算法的。

杰夫·辛顿还给自己的神经网络重新起了名字:深度学习。开天辟地之后,AI 进入千家万户。当年杰夫·辛顿的空壳公司(只有三个人,没有任何其它资产),接到了 Google、微软、百度和 Deepmind 的同时报价,并以 4400 万美金卖给了 Google。

对了,杰夫·辛顿的空壳公司里有他两个实验室的年轻学生,其中一个叫萨特斯基弗,他后来创业,成为了一家新公司的 CTO,这家公司叫 OpenAI。

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我的AI播客产品Listener.ai,现在发布产品原型Demo,是一款ios端的应用。

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国庆假期期间和@Envl 在咖啡店喝咖啡的时候,我当着他的面用cursor搓了一个『概念股搜索器』出来,作为资深前端大佬,其在看着网页瞬间出来的时候发出了五六个卧槽,真的就是一杯咖啡都没喝完,就做完了

「概念股搜索器」,可以实现通过任意查询关键词甚至句子描述来搜索 A 股所有的上市公司

原理其实很简单,就是把五千多家上市公司的公司介绍,产品介绍,以及部分公告全部embedding 后存入向量数据库,然后用余弦相似度来获得相关性最高的数据,进行展示

我不确定对买股票有没有帮助,因为我买股票的朋友好像也不看这个,但我国庆前因为气氛过于热烈,也想看看一些在某个行业的上市公司时,发现很难通过「行业」或者「产业」这些概念来找到相关的上市公司,所以有了做个这个小工具的想法

至少娱乐性应该是有的,通过一些脑洞大开的搜索词来发现一些相关的上市公司,也挺有意思的

体验地址:https://stock.greatdk.com
炸了炸了,Bolt 属实牛逼。

Cursor 可以帮你写代码,bolt.new 直接帮你建工程。在网页版打开 bolt.new 就可以使用这个AI新成员,输入提示语自动创建完整工程,而且支持一键部署到 Netlify。

最重要的是 Bolt 还是开源的,可以预见AI代码编辑器要迎来新机遇了。

线上地址:https://bolt.new/
开源仓库:https://github.com/stackblitz/bolt.new
明早prompt:贝叶斯
10.7日活动——手搓机器人第二期

“一个充满工业风的桌面机器人,从零散的零配件开始一步一步搭建,接着跑代码,最后实现语音交互,仿佛创造了一个全新的生命,成就感满满💪
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