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小红书美女制造机

小红书真实风格丨日常照片丨极致逼真丨Flux模型

1024以下直出已经极度真实,反正我是分辨不出来

模型地址:https://www.liblib.art/modelinfo/d9675e37370e493ab8bf52046827a2b0?from=search
分享一个 Cursor 的用法。

今天想看一个项目,看看大概是怎么实现的和设计的。因为毕竟不是自己写的代码,于是直接让 Cursor 先来写一下拆解,然后写入到 md 文件里,就可以对着 md 来一起看这个项目了。
🙌 Bolt.new 一句话建站,真的太疯狂了
无需任何配置,打开网页标签即用。
只需要简单的一句话,就能调用 Claude AI 生成可用性极高的 web 应用,比如博客、网页工具等
甚至我把之前的名片设计提示词丢进去后,它就给我做出了「名片生成工具站」
想加上自定义文案编辑功能,也在 10s 内搞定了
还能一键发布到 Netlify 上,Crazy!

访问链接:https://bolt.new/
AI 代码工具 Bolt new 的项目居然是开源的。

想做类似产品的可以参考这个项目。

里面还写了使用 Bolt 的技巧。

项目地址:github.com/stackblitz/bolt.new
卧槽,来了Meta发布Meta Movie Gen视频音频生成模型系列,剪辑模型也太牛了。

具体包括:

Movie Gen Video:30B DiT 模型,单个文本提示生成高质量、高清晰度的图像和视频。

Movie Gen Audio:13B transformer模型,可以接受视频输入以及可选的文本提示用于可控性,生成与视频同步的高保真音频。

Personalized videos:使用生成或现有视频以及附带的文字说明作为输入,可以执行本地化编辑,如添加、删除或替换元素。

详细信息:https://ai.meta.com/research/movie-gen/
转行AI,花了2个月踩了无数坑开发的基于草台班子vast.ai的调度平台终于稳定运行了,相同性能的GPU机器相比AWS最多可节省95%的成本,同时机器的进出带宽也不计费或几乎不计费,配合Cloudflare的Worker和免费CDN,实现了极其便宜的边缘计算、极其便宜的推理服务器和极其便宜的流量带宽,大部分AI场景都可以节省一半以上的综合费用,特别适合成本敏感的个人开发者和小团队。第一次在生产环境大规模使用Cloudflare,把它们家的产品几乎都摸了一遍,踩了不少坑,cf填坑的速度也很快,肉眼可见地在优化。对cf非常看好,打算定投他们家股票了。另外推理服务用的框架是开源的litserve,经受住了考验,也感谢一下他们。
AI 播客新进展!
目前 NotebookLM 最好用的中文平替
URL--播客--小宇宙
1.输入 URL
2.生成中文播客
3.发布到小宇宙
一站式丝滑完成。。。

群友作品,已经开源
https://github.com/lihuithe/podlm-public
我梦想中的 IDE 竟然真的有人做出来了

Canvas 只能展示 code,不能 preview
Cursor 和 V0 可以展示 code,但只能 preview,不能部署
Replit 只能部署
而 Bolt,可以提供写代码、preview、部署网站一条龙服务...

从需求确定到网站上线,端到端都可以搞定。
快速做 POC 几分钟就出来没问题,要做生产级应用就人类一起上改代码。
进退灵活,丰俭由人。

Bolt 野心很大,要解决的问题也最多。
但是非常看好,这就是「人人都是程序员」时代所需要的 IDE。

Bolt 体验地址请收藏
https://bolt.new
刚刚部署的网站网址在此
https://incandescent-basbousa-a772cb.netlify.app
我很少公开分享和 AI 相关的想法,因为这个领域变化得太快了,所有的想法都显得粗糙和仓促:

1、对话依然是目前 AI 最通用的交互方式。功能套壳用起来很爽很高效,但目前只有对话这个交互形式才能延伸出其他的可能用法。
2、场景让对话更有生产力。场景最重要的是为对话引入了环境上下文。
3、现在做个 AI 应用,应该在场景引入对话、还是在对话中开启场景?比如 Notion AI、Cursor 是前者,ChatGPT Canvas 和 Claude Artifact 很自然地选择了后者…
OpenAI 今天推出了 ChatGPT 的新功能 Canvas 画布!
简单说就是抄了 Claude 的 Artifacts...
但是又青出于蓝,抄的非常好,好的不像 OpenAI
这可能是 ChatGPT 的产品团队第一次做出令人惊艳的新功能

范式的新变化!
模型角色从「助理」转变为新角色「创意伙伴」,新增能力如下:
- 知道如何打开画布并进行写作和编程
- 生成多样化的内容类型
- 有针对性的编辑内容
- 重写文档
- 提供文内点评
总结一下,终于不再拘泥于 Chat 交互,让人和机器可以通过打开画板进行视觉交流了!

问题来了,为什么国内没人抄呢?
还是因为模型能力不够
claude artifacts 模型的能力国内模型仍在追赶
4o with canvas 模型甚至是通过蒸馏 o1 得到的
这其中三个挑战:
第一个最关键的挑战是,「定义什么时候打开画布」
第二个挑战是「如何针对性修改而不是完全重写」
第三个挑战是「让模型生成高质量的点评」
未来仍须努力...
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