明早的prompt：小确幸

明天更这个prompt：三行情诗

带着欧洲的一个B2B平台看了国内七八家机器人和自动化公司

- 虽然要脱钩，但是做生意做制造是不管的，全世界也都在寻求更加划算的方案
- 自动化的方案中国慢慢卷出去了
- 意大利是个不错的地方，人口多，政治不敏感，有很多集成商，覆盖欧洲用户。比德国更适合做自动化机器人的出海第一站
- 人形机器人现在距离应用还是好远，市场占有率第一的重点推广在科研和教育用户

有做机器人出海的可以看这个做了没有太久的平台是不是帮到

另一个 ChatGPT 时刻就要来了。

Karpathy 说 NotebookLM 播客功能中可能蕴含着类似 ChatGPT 的机会，一个新的 AI 交互范式。

我一直关注和等待的东西，终于有行业核心人物注意到了，这个机会可能比 ChatGPT 还要大的多。

写了篇内容详细介绍了一下这个新的 AI 范式里面的逻辑：

将已有的庞大文本内容利用日渐成熟的其他模态 AI 模型转换为更多可被用户消费的内容形态，从而满足更多的用户消费场景。

这里的详细一些：https://mp.weixin.qq.com/s/1hqyb8SFBNVzrMkG8X1QEw

Perplexity 的发现页面将全世界大量不同语言的新闻内容重新整合，变为可以被不同语言消费的新闻信息流，同时 TTS 的加入让用户的消费场景获得了极大的拓展，可以不用盯着屏幕了。

NotebookLM 将用户感兴趣的长篇文字内容拆解、总结、整合，让其更符合用户消费习惯，播客的加入也让整理内容的消费场景获得了拓展，另外对谈的形式也避免了让用户提问题这个成本很高的动作。

**这一范式的主要特点是：**

- AI 自动收集整理文本内容
- 将原始文本内容转换为可被消费的其他模态内容

**主要的解决了下面这些问题：**

- 拓展内容消费来源：不同语言不同地区的内容都可以被消费。
- 拓展内容消费场景和形式：同一份内容可以被变为图文、单口播客、对谈播客、视频。
- 降低内容消费成本：长篇深度内容可以被结构为简单的、简短的内容供用户消费。

**这一范式实现的前提只有一个：**

各个模态 AI 生成模型开始真正成熟，生产的文本、音频、视频没有违和感，可以被消费。

NotebookLM 生成的播客能如此出圈也是因为他的对谈播客声音自然流畅，非常有感情，没有 AI 感。Perplexity 整理和收集的新闻行文简明扼要，废话很少，图文混排的时候文字和图片相关性也很强。

目前成熟应用的场景还是图文和声音，随着视频生成和检索技术的成熟，这一范式迟早会落地到视频上，到时候可能不止是 ChatGPT 这种级别的机会了。