关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
带着欧洲的一个B2B平台看了国内七八家机器人和自动化公司

- 虽然要脱钩,但是做生意做制造是不管的,全世界也都在寻求更加划算的方案
- 自动化的方案中国慢慢卷出去了
- 意大利是个不错的地方,人口多,政治不敏感,有很多集成商,覆盖欧洲用户。比德国更适合做自动化机器人的出海第一站
- 人形机器人现在距离应用还是好远,市场占有率第一的重点推广在科研和教育用户

有做机器人出海的可以看这个做了没有太久的平台是不是帮到
对比于上世纪末的科幻作品中常常把机器人设定为反派来威胁人类(智械危机),现代作品往往把人类设定为反派,机器电子在爱的萌芽后与大自然同化。

可见文艺创作者们对人类纷争的无奈,无论是《拾荒者统治》还是《荒野机器人》。

物竞天择、自然选择为什么会允许爱这种反自私的多余情绪存在?爱是生存富足后的特权吗,或者爱是为了防止一个种群无限内卷的编码?那跨种族的爱又该如何理解?
分享一个小技巧。使用cursor 的composer功能直接让AI帮翻译其他语言缺失的国际化内容,以某个语言为基准它可以自己找到其他语言里面缺失的key进行翻译并写入文件。

也可以让它直接提取某个页面的文案生成key,并写入指定语言的json文件当中,之前这个操作都需要手动执行,就算有插件辅助依然费事费力。现在可以全部由AI搞定,唯一的缺点就是接口太慢,调用频率太高翻译多语言的时候会出现频率限制。不过这个时候可以考虑用自定义模型,调用国内的模型接口来实现
另一个 ChatGPT 时刻就要来了。

Karpathy 说 NotebookLM 播客功能中可能蕴含着类似 ChatGPT 的机会,一个新的 AI 交互范式。

我一直关注和等待的东西,终于有行业核心人物注意到了,这个机会可能比 ChatGPT 还要大的多。

写了篇内容详细介绍了一下这个新的 AI 范式里面的逻辑:

将已有的庞大文本内容利用日渐成熟的其他模态 AI 模型转换为更多可被用户消费的内容形态,从而满足更多的用户消费场景。

这里的详细一些:https://mp.weixin.qq.com/s/1hqyb8SFBNVzrMkG8X1QEw

Perplexity 的发现页面将全世界大量不同语言的新闻内容重新整合,变为可以被不同语言消费的新闻信息流,同时 TTS 的加入让用户的消费场景获得了极大的拓展,可以不用盯着屏幕了。

NotebookLM 将用户感兴趣的长篇文字内容拆解、总结、整合,让其更符合用户消费习惯,播客的加入也让整理内容的消费场景获得了拓展,另外对谈的形式也避免了让用户提问题这个成本很高的动作。

**这一范式的主要特点是:**

- AI 自动收集整理文本内容
- 将原始文本内容转换为可被消费的其他模态内容

**主要的解决了下面这些问题:**

- 拓展内容消费来源:不同语言不同地区的内容都可以被消费。
- 拓展内容消费场景和形式:同一份内容可以被变为图文、单口播客、对谈播客、视频。
- 降低内容消费成本:长篇深度内容可以被结构为简单的、简短的内容供用户消费。

**这一范式实现的前提只有一个:**

各个模态 AI 生成模型开始真正成熟,生产的文本、音频、视频没有违和感,可以被消费。

NotebookLM 生成的播客能如此出圈也是因为他的对谈播客声音自然流畅,非常有感情,没有 AI 感。Perplexity 整理和收集的新闻行文简明扼要,废话很少,图文混排的时候文字和图片相关性也很强。

目前成熟应用的场景还是图文和声音,随着视频生成和检索技术的成熟,这一范式迟早会落地到视频上,到时候可能不止是 ChatGPT 这种级别的机会了。
“对于懂编程的朋友来说,这是小儿科罢;但对我来说,是提效的重要一步,我以后有需求可以不用先找软了。”

个人觉得,昨天在朋友圈看到的@凡不易 的这段话,是 cursor 对技术小白的最大帮助之一。

1、

作为技术小白,平时遇到困难后放弃的重要原因之一,是在找到解决方案之前就心力交瘁了。



其实很多困难,在懂编程的人眼里,根本不算事儿。但如果拿这个去找他们帮忙,他们就要衡量优先级了。一旦优先级不够,那就永远不可能帮忙做。

所以,在明知优先级不够的情况下,我们通常的做法就是搜相关的工具。



可搜索对于多数人来说,也是个需要耐心的技术活儿,很容易搜到一半就放弃。

哪怕真搜到了,功能也不一定 100% 匹配,工具本身还有学习成本;哪怕功能明明很匹配,如果订阅费贵了一点,我也会打消念头,删掉工具。

如此一来,一个小小的困难,就轻易地把我给卡住了。

2、

现在好了,有了 cursor 后,我既不用管优先级高不高,也不用找相关工具。直接花个十几分钟,做个最基础的小工具,就把困难解决了。



这种感觉,就像@崇旭_Ken 《有车后才知道的事》那期 newsletter中说的一样:

“首先,也是最重要的,是它改变了我的「心理状态」。

在中国,出行已经算非常方便了,可是不管公共交通还是打车,依然会有很大的心理摩擦力,因为这些方式都不在自己的可控范围,这在无形之中会降低我的出行意愿。有趣的是,在有车之前,我从不觉得这是个问题。

买车让人有了说走就走的底气,随之而来的是自己的生活半径扩大了许多。打车要一个小时的路程,我可能就不想去了,但开车一个小时却觉得很轻松(其实算上停车各种,花的时间明明更多)。前往另一个城市,比起买高铁票飞机票,自驾又有别样的乐趣。”



newsletter里说的,是车对现实世界探索的影响;而 cursor 至于技术小白,则是对各种业务探索和兴趣探索的影响:

那些因为怕麻烦、懒得撕逼而中途放弃的探索,如今多花个十几分钟写个小工具就解决了,这无疑是件非常值得开心的事情。

3、

当业务探索像自驾一样“说走就走”之后,我们跟工程师的协作方式也随之改变。

并不是说有了cursor之后,就不需要工程师了;而是在于,我不只是拿着个文档就过去找他们,而是拿着用户侧反馈良好的基础小工具去找他们。

这个时候,工程师只需把更多时间花在架构、性能等重要的事上面,而不用担心说写了半天代码还要返工,在一些细枝末节处浪费时间。

4、

如果让我们这些技术小白从 0 开始做个toc的网页,或者做个能用的App,确实没那么容易。不仅学习成本高,出错概率也大。

但如果在做业务的过程中,遇到某些困难了,直接用 cursor 快速写个小工具给迈过去;

或者在产品设计之处,先做个最基础的小功能去测试,测完有效再让工程师做正式版,那就很舒服了。

因为这是很顺手的事,但直接把心里摩擦给干掉了大半,把整个效率都给提起来了。
3.17亿粉丝 全球第一网红,MRBEAST公司内部培训手册

教你如何制造爆款内容

MrBeast 是 Youtube 订阅者最多的作者,截止2024年9月,他拥有3.17亿粉丝。

这份36页的 PDF 《MRBEAST 成功指南》文件,为 MrBeast 的员工培训手册, 由Jimmy(MrBeast)本人亲自撰写。

虽然 MrBeast 的节目制作成本往往让普通人望尘莫及(单单有的节目奖金就高达50万美金),但是这本手册还是有很多非常通用的借鉴意义。

我完整的看完了,内容真诚丰富详实的描述了他制作爆款视频的一些技巧和心得,以及教授员工如何来学习制作爆款内容和完成复杂艰巨的工作。

非常值得借鉴!

在第一页,MrBeast 要求员工熟读这本手册的每一句话,读完以后还要考试,通过者可以得到1000美元。

在手册结尾 Jimmy写着:要求所有人重复再看一遍:“因为我保证你第一次没有记住足够的内容。”

完整手册内容翻译 及 PDF下载:https://pan.quark.cn/s/afecc1f38937
用Cursor玩够了写自动化脚本和做网站后,今天开始试试开发手机app。

第一个小工具进行中:聪明学单词

上传自己的照片,AI分析照片生成相关单词,与自己相关的东西,大家大概能更感兴趣、更容易记忆。
Back to Top