关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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他详细列举了自己日常使用 AI 的 50 个实例，而且说这些只是他所有AI 应用的不到 2%。
全文超过 20 万个 Token，下面是用 Gemini 1.5 pro 生成的总结。
原文地址：https://nicholas.carlini.com/writing/2024/how-i-use-ai.html
前端开发从未变得如此简单 🤩
借助 https://Devv.AI，2 分钟开发完一个 React 组件。
步骤：
1. 在 https://mobbin.com 上找到你要「学习」的 UI
2. 截图 -> 复制到 Devv 中实现
Prompt 需要指定输出到同一个 html file 中便于 preview（未来会优化）。
预览没有问题就可以转化成 React 组件 copy 到自己的代码库中了。
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借助 https://Devv.AI，2 分钟开发完一个 React 组件。
步骤：
1. 在 https://mobbin.com 上找到你要「学习」的 UI
2. 截图 -> 复制到 Devv 中实现
Prompt 需要指定输出到同一个 html file 中便于 preview（未来会优化）。
预览没有问题就可以转化成 React 组件 copy 到自己的代码库中了。
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又仔细看了一遍，摘录了里面除了假大空的内容，自己认同的部分。
尤其是减少认知资源的消耗，这部分跟创造力有很大的关系。
来源：https://blog.samaltman.com/the-days-are-long-but-the-decades-are-short
我们离通用具身智能似乎还有很长的距离。
对于要在开放的现实世界中 action，并需要对自己的 action 负责的机器来说，全无人似乎是一种妄念。
大多数在现实世界中执行任务的机器，首先需要是一台高效的机器，而不是拖后腿的机器。如果要想效率高，必然需要先专用化，也就是需要侧重为特定任务而设计，不管是软件还是硬件，不然这个机器的竞争力一定会很差，也很难在现实世界中推广开来。
也就是说在走向通用之前，需要先有一定的、有价值的专用能力。
我们假设这个专用能力可以超越人类，其实这很难，现在的自动驾驶端到端、各种机器人端到端任务，都在试图解决这个问题，但还处于攻坚阶段。
我们假设专用阶段已被攻克，这样一个「专用机器」，它需要多少的「理解现实的能力」才能 hold 住复杂多变的现实，保证事情不超出自己的控制，尤其是在复杂的环境中。
例如我在周末做饭时，不小心把锅边的纸巾烧了，旁边还连着油碗，成人当然知道该如何采取措施，如果是个做饭机器人呢？它会意识到问题，并妥善解决吗？
更多更复杂的场景还有很多，机器人可能需要 AGI 级别的智能才能在开放的复杂的场景中执行任务，不然就还需要人类在环、人类监督，或者回到限定的场景去做任务。
太长不看版：端到端任务，只能让机器人成为做该件事的专家，达到媲美人类做该件事的水平，但不是人类的智能水平；AGI 是机器人在开放域做任务的保障，不然只能是限定场景，或者有人监督。
对于要在开放的现实世界中 action，并需要对自己的 action 负责的机器来说，全无人似乎是一种妄念。
大多数在现实世界中执行任务的机器，首先需要是一台高效的机器，而不是拖后腿的机器。如果要想效率高，必然需要先专用化，也就是需要侧重为特定任务而设计，不管是软件还是硬件，不然这个机器的竞争力一定会很差，也很难在现实世界中推广开来。
也就是说在走向通用之前，需要先有一定的、有价值的专用能力。
我们假设这个专用能力可以超越人类，其实这很难，现在的自动驾驶端到端、各种机器人端到端任务，都在试图解决这个问题，但还处于攻坚阶段。
我们假设专用阶段已被攻克，这样一个「专用机器」，它需要多少的「理解现实的能力」才能 hold 住复杂多变的现实，保证事情不超出自己的控制，尤其是在复杂的环境中。
例如我在周末做饭时，不小心把锅边的纸巾烧了，旁边还连着油碗，成人当然知道该如何采取措施，如果是个做饭机器人呢？它会意识到问题，并妥善解决吗？
更多更复杂的场景还有很多，机器人可能需要 AGI 级别的智能才能在开放的复杂的场景中执行任务，不然就还需要人类在环、人类监督，或者回到限定的场景去做任务。
太长不看版：端到端任务，只能让机器人成为做该件事的专家，达到媲美人类做该件事的水平，但不是人类的智能水平；AGI 是机器人在开放域做任务的保障，不然只能是限定场景，或者有人监督。
它拍了一支1分钟的广告，内容蹭的奥运热点，一个小女孩从小热爱田径，想给她的偶像美国跨栏选手Sydney写信，到此为止都没什么毛病。
结果她爸自告奋勇的帮她写信，表示「我很擅长表达，这封信必须好好构思」，所以你以为是这对父女其乐融融的一起来给Sydney写信了？
不是，爸爸果断打开Google，让AI工具Gemini来代笔写信⋯⋯
这支广告发布没几个小时，就被骂得Google关闭了评论区，所有人都看傻了，不知道Google想要表达什么，人工智能的价值难道就在于替代人类的情感吗？？？
「华盛顿邮报」的社评喷得最凶也最刻薄了，我很喜欢：
在电视上看到这则广告只会让我投掷铁锤，也许进化是一个错误，我们的祖先就不应该离开大海。
如果你没有看过这个广告，你正在过着幸福的生活，我希望和你交换身份。
关键的是，从广告里演示出来的由人工智能写出来的那几行字来看，坦率的说，纯粹属于垃圾，让人以为这是人工智能的抵制者恶搞出来抹黑Google的作品。
所有对人工智能接管我们写作的前景感到兴奋的小丑——报告摘要、数据调查、儿童信件，都不分青红皂白的被丢进同一个机器里——只会失去写作的能力。
写作的本质，是以一种你可以与他人分享的形式思考。这是一种将思想、图像和故事从大脑中取出并放入他人大脑的方法。E.M.福斯特说过：「在看到我的表达之前，我怎么掏出我的想法呢？」剥夺为自己写作的能力，就是剥夺为自己思考的能力。
广告中的小女孩想为她以后将打破Sydney的纪录而道歉，她已经充满了表达欲，但Gemini不知道这一点，也根本理解不了这种有趣的情感流露。
这是为那些会为药丸代替饮食感到欢欣鼓舞的人专供的广告，如果我们还能完全消除睡眠和音乐，那将继续成为伟大的胜利。
这支广告相信的是，没人想要收到一封真正来自孩子的信，太可怕了，里面可能有该死的拼写错误，以及画有六根手指头的拙劣肖像画。而由人工智能写的信则充满了时代的奇迹，虽然手指头也可能是六根，但原因完全不同。
这些小丑接下来会想出什么？「Gemini，为我求婚？」「Gemini，告诉我的父母我爱他们？」躺在临终的病床上，「Gemini，给我的孩子们写一封信，说出所有我希望我能告诉他们的事情？」「总结一下在活着时我最喜欢的事情是什么？」
你错过了！你错过了这一切！回去，跳回海里去，忘掉它，因为这是旅途，你错过了整个旅途。
