AI探索指南

  1. RT 徐冲浪

    RT 徐冲浪
    作为前20大的银行,昨晚硅谷银行美股开盘暴跌50%,硅谷银行(SVB)遇到了什么问题?为啥昨天引发了美股和加密货币的暴跌?

    帮大家简单总结一下。

    1、这家在加州长大的银行并非传统的大家认知中的网点银行,通过吸储和贷款利差盈利,它是没有2C业务的,只面向B端企业和机构,主要客户都是VC和创业公司

  2. 很多原文好书一直没有中译本,自己的英语阅读速度又实在是着急,gpt3.5 的 api 放出来的周末就写了个脚本翻译 epub,效果还行,身边的朋友也想用,但苦于没有 openai 的 api,于是索性和小伙伴花了 3 天时间做了个原文书翻译产品:

    很多原文好书一直没有中译本,自己的英语阅读速度又实在是着急,gpt3.5 的 api 放出来的周末就写了个脚本翻译 epub,效果还行,身边的朋友也想用,但苦于没有 openai 的 api,于是索性和小伙伴花了 3 天时间做了个原文书翻译产品:

    「风声雨声」https://fsys.app

    重点解决几个痛点:
    1. 资源搜索,整合了好用的 zlib 镜像;
    2. 翻译速度和稳定性,openai 对未绑卡 api 限速 10s 一次请求,基本上一本书翻译完动辄 4 个小时。这次发动美国的朋友搞了一堆绑卡 api,用队列来确保任务稳定性,把一本书的翻译速度优化到 30 分钟左右。

    关于收费:
    gpt 的 token 计费是输入输出一起算,我翻译一本特德·姜的《你一生的故事》,500kb 的书花了 2.4 美元,最恶心的是每个绑卡 api 月限额 120 美元,也就是一个绑卡 api 一个月翻译 60 本书就没法用了,所以还是设了收费,每个月估计不到千本的产能吧。

    后续会上线免费自助版本,有 api 的朋友可以自取。

    整个过程中,没有美国支付卡实在太难受,盘了下之前做券商的资源,可以在国内开美国的借记卡,不用像 depay 那样走 trc 的u,先做个 early access 调查,有需求的同学可以填下:

    https://wj.qq.com/s2/11858512/149d/

  3. 语言学家不太懂语言模型

    语言学家不太懂语言模型。还以为只是简单的概率。
    其实语言模型对语言的理解已经超出了语言学家。
    乔老爷真是老了。

    Raphaël Millière: Let's look at this other example. The authors assert that "the predictions of machine learning systems will always be superficial and dubious", and give once again an imaginary failure case that current chatbots easily avoid. 12/

  4. 如何简单的使用chatGPT Api打造自己的chatGPT plus?我分享几个简单的方法

    如何简单的使用chatGPT Api打造自己的chatGPT plus?我分享几个简单的方法。

    1.@Airyland 部署的 https://ai.ci/

    2.@ourongxing 开源项目https://github.com/ourongxing/chatgpt-vercel 需要自己部署一下。但是功能很强大。

    3.自己安装一个vscode和插件

    插件叫做:chatGPT 直接在vscode搜就有了。
    地址:https://chatgptai.dev/

    你就可以愉快的使用最新版本的chatGPT了

    4.补充一个@wong2 带来的新产品 https://chrome.google.com/webstore/detail/chathub/iaakpnchhognanibcahlpcplchdfmgma 支持chatGPT apikey的chatGPT和 new bing新插件

  5. 说回那个学生,他其实不是我们学院的,而是商学院的(我的课是各专业都可以选修)

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    【我抓包了一个用ChatGPT🤖️写作业的学生】 最近,我的课上有一个学生用ChatGPT写作业,被我识破了🕵️‍♂️ 作业的要求是写一名中国媒体人的小传,具体的人选从我给定的名单当中选择,用中文或英文均可,尽量用新闻报道的写法(减少主观评价,多介绍事实和细节)。学生的作业交上来之后,我请助教先判一遍分,然后我再过一遍。 我注意到,助教交到我手上的有一份英文写的作业,分数极低——满分15分,她只给了8.5分。她在批语里面给的评价主要有两方面:第一,前后段落之间有不少重复信息,比如第四段说这个人记录了…
    说回那个学生,他其实不是我们学院的,而是商学院的(我的课是各专业都可以选修)。我给他写邮件,问他是不是用了ChatGPT。他一开始还不承认,装傻说“我不知道AI还能写文章”。等我追问那三处错误事实的来源,他就知道自己招架不住了,只好承认自己用了ChatGPT,但坚称只是用它来找资料而已,文章还是他自己写的。到这个地步,要再去证明那些句子确实是ChatGPT写的,就有难度了。再加上港中大的AI工具使用规范这周才发布,学生辩解说“学校在我写作业的时候并没有禁止使用AI工具”,我也只好到此为止,基于文章本身的质量给了一个很低的分数,没有再继续追究。