马斯克称未来人形机器人🤖️的普及程度将是汽车的10倍。
AI探索指南
- 测试了一下，Hedra 这个文字转说话视频的能力真的非常好。
感觉现在 AI 视频生成的基建基本完成了，接下来大家需要卷自动化程度了。
Hedra 的 Character-1 可以通过文本和图片生成说话和唱歌视频，目前最长时间 60 秒，可以免费体验。
这里体验：https://www.hedra.com/
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- 前几天做了个新站，最近谷歌日UV都突破了1000，记录下自己的一点点想法
1. 选择比努力更重要
这个站起量起得比较快，并不是因为SEO和推广做得多到位，也不是我网站提供的产品/服务多么地突出
纯粹就是找到了一个搜索量还可以，但几乎没人竞争的词。做一个网站出来，基础的SEO动作做足，流量就蹭蹭地来了
在找需求、分析需求上要投入的功夫，一点都不比开发和推广的要少，甚至我觉得是能决定一个站成败与否的一步
而这块也是自己目前比较薄弱的部分，后面需要投入更多的时间去学习
2. 以下是对自己的一些警醒
①做新词能搞来流量，不代表着做老词也能达到这水平
并且总的来说，越是刚需、越是高频的需求，是老词的概率也越大。如果未来想获得稳定且大额的收入的话，老词应该是绕不过去的坎
②目前这个词几乎不存在变现的可能，作为练手的素材可以，但未来还是得挑战有变现空间的词
或许也早有人发现了这个词，但是因为看不到变现的可能，所以不屑于下场做，才让自己捡了个漏，因此别对这一点点成绩沾沾自喜 - Demo 不算产品，用户真正可用的才叫产品。
只给 Demo 不给产品甚至连发布时间都没有的一律按新建文件夹的诈骗处理。
Arc CEO 说这个夏天剩下的时间他都不会发推了。
“最近整个行业都很怪，感觉大家都在宣布新东西，但却没有真正发布。
谷歌 I/O 大会发布那么多东西，用上的寥寥无几，甚至苹果都开始画饼，今年 WWDC 发的东西 2025 年才能用上。
所以他想挑战一下用真正可用的产品来讲述他们希望的未来。” - 微软开源的一个文本编码器Glyph-ByT5-v2。
支持使用十多种语言生成图片。
还搭配了一个使用这个文本编码器的 SDXL 模型，可以直接生成中文海报和内容。
从演示来看排版都挺好的。
1) 创建了一个高质量的多语言字形文本和图形设计数据集，包含超过100万个字形文本对和1000万个图形设计图像文本对，覆盖另外九种语言；
2) 构建了一个多语言视觉段落基准数据集，包括1000个提示，每种语言100个，用于评估多语言视觉拼写准确性；
3) 采用最新的步进感知偏好学习方法，提高了视觉美学质量。
模型下载：https://huggingface.co/GlyphByT5/Glyph-SDXL-v2
