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我脑袋里大概有四十多个AI产品的idea,都很有意思,而且利用了大模型作为核心能力。但是呢,我还看到了两个更大的方向,所以这些东西暂时都没法做出来,大的不一定好,小的也很好,但是既然看到了,那还是得去搞搞看

如果之后大的搞成了,或者搞挂了,再去把这些小东西挨个搞出来,也能聊以自慰,玩很久了
如何让你的简历在AI 面前“所向披靡”?

与 ChatGPT 斗,其乐无穷!

via @Diiiii
AIPPT 完成了 B1 轮的融资。
前天见到了 CEO 赵充,问了几个很核心的问题,问完不得不感叹,他是商业化的天才。
很多人以为这事儿就是用 AI 生成个大纲,还有人问ChatGPT不就能干这事儿吗?
其实真相是:
- 选取了办公套件里价值最高的PPT场景
- 真正把用户场景做透,国内用户和海外用户各有所爱
- 一个工具产品能做到在国内直接赚钱,已经是非常solid的PMF
- 不仅国内做透了,海外版的成绩也很好
- 不仅软件做了,硬件也做了,AI 鼠标一键激活
- 不仅做了产品,还做了API,大部分 AI 产品不仅不会抄还都会接入它
- 不仅做了 PPT, 还布局了AI工具产品矩阵,即便有竞品,也能做到比他们的增长成本更低

好了,不能再吹了,再吹以为我在写软文了(真的没收钱)
https://mp.weixin.qq.com/s/FNQLlNAEQnejYMVd2U6l8A
大厂都自己下场做教学了,谷歌出了一个给用户的提示快速入门手册。

包括提示词的书写格式以及涉及到各个职能的常用提示词和拆解。

我把整个 PDF 用 GPT-4o 翻译了,后面有下载地址。

在撰写有效提示时,有四个主要方面需要考虑。不需要全部使用。

Persona 角色、Task 任务、Context 上下文、Format 格式

以下是快速入门 Gemini 的一些提示:

使用自然语言。写作时就像在与另一个人交谈。用完整的句子表达完整的想法。

具体并反复迭代。告诉 Workspace 的 Gemini 你需要它做什么(总结、写作、改变语气、创建)。提供尽可能多的上下文。

简明扼要,避免复杂。用简短但具体的语言陈述你的请求。避免使用行话。

让它成为一次对话。如果结果不符合您的期望或您认为有改进的空间,请微调您的提示。使用后续提示和迭代的审查和改进过程,以获得更好的结果。

剩下的提示词案例和 PDF 下载在这里:https://mp.weixin.qq.com/s/lIMh_5jLlLWq5hptBv6tRw
在新技术爆发早期,现在的超级印钞机巨头在早期基本都经历过「怎么赚钱」的质疑。商业模式落地往往落后于技术和产品的发展,从技术创新到产品风靡到商业模式成熟需要时间。在这个时候,用评价成熟技术市场的标准去看早期技术市场往往会低估未来潜力。

图1是2002年纽约时报的一篇文章:“Google最难搜索的是自己的商业模式”,现在看来当然滑稽,但彼时彼刻这样的质疑听起来是非常合理的。

简单回忆了一下互联网世界两大超级印钞机Google和Meta寻找商业模式的过程(图2)。以史为鉴,也许我们可以对AI的商业模式落地多一些耐心。
拼多多评价模块用上了AI总结
被kimichat背刺了,我想从一份英文PDF提取我想要的信息,然后我就直接给kimichat发过去

最后它也帮我总结了,但是数据都错了 完全对不上。客户跟我说才知道

AI道路任重而道远,如果不能完全信任,那么它的价值到底在何处呢?
卧槽,期待的东西终于来了,AnyNode 这个 ComfyUI 节点牛哇。

你可以输入提示词让 LLM 帮你编写任何功能的节点。

AnyNode 会根据你的要求编写一个 Python 函数,然后把这个节点链接到你要求的输出格式节点就行。

比如作者案例里面就通过提示词实现了文本总结节点、颜色通道调整节点,Ins 滤镜节点,甚至一个边缘检测器。

插件地址:https://github.com/lks-ai/anynode
高盛的数据报告指出,最理想的情况下,预计到2035年,人形机器人市场的规模有望达到1540亿美元。特斯拉则认为,长期来看,人形机器人的需求量将远远超过电动车,可能达到100亿至200亿个。假设人形机器人的价格为10万元/台,并按十年折旧期计算,每年新增市场空间将超过百亿元。多家券商的研报认为,2024年可能成为人形机器人量产的元年。
然而,从产业链角度来看,目前仍处于研发阶段,市场仍在等待爆发,处于中早期阶段。在销售方面,人形机器人除了技术需要进一步演进外,成本也需要降低。
【2万字长文】如何用Kimi全自动创建扣子智能体?这喂饭级教程将揭晓一切!

终于,写完了!
我的第一篇2万字用Kimi做扣子智能体的教程。
从计划教程到现在,一个月了。
从准备素材到现在,花了三周。
从正式撰写到现在,用了8天。
这段时间反反复复调整与优化。
公众号也没有更新,就为了肝这篇2万字教程。
之前只用了Kimi和Kimi阅读助手,但这还不够简单高效,于是我推倒了。
专门站在0基础小白的角度,重新写了一遍。
加了更高效的工具,引入了多任务操作的玩法。
这篇教程演示了2个智能体创建流程,讲了若干案例。由浅入深,逐步深入探索。非常适合0基础或不熟悉扣子,又想拥有自己智能体的朋友。
文章重点分明,细节拉满。延续了我加入思考和延伸思路的方法。
相信看完之后,你不仅可以轻松学会扣子智能体创建,还能举一反三。
这篇教程还有更详细版本,将在我的Kimi学习手册中发布,敬请期待。
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