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这些 AI 头部公司员工的博客真是宝藏，总能找到一些公开信息没有的东西。

比如上次说数据即是模型的 Open AI 员工 jbetker，也参与的 GPT-4o 的训练，据他说这个项目去年年底才开始。

是从一个构建AudioLM的项目延生出来的。几个月就能搞成这样确实离谱。

博客在这里：https://nonint.com/2024/05/14/gpt-4o/
ChatGPT现在实时交互型的数据分析能力非常好用，能节省很多数据处理和图表设计的时间，但是因为ChatGPT默认的代码解释器环境缺乏中文字体，所以图表内的中文是无法正常展示的。

但我发现了一个无人知晓的小秘密，你可以通过自己上传字体文件的方式解决这个问题。

当然，你可以制作一个GPTs，通过在Knowledge中上传字体文件，去标准化地解决这个重复问题（Knowledge可不只是用于RAG的知识库这一作用）。

「数据分析专家」GPTs：https://chatgpt.com/g/g-5kZhsn9mY-shu-ju-fen-xi-da-shi-ke-sheng-cheng-zhong-wen-tu-biao
今天在推上和Raddit上都很火的Animatediff视频，作者共享了工作流，感兴趣的可以体验一下。

工作流地址：https://drive.google.com/file/d/1yLlAH6slLcdcOR6aTNdlcgo1F-B4H4SL/view
在网上看到有人用ChatGPT-4o选西瓜，我才知道chatgpt可以上传图片了。
于是我尝试把去年拍的牙片给它看（还只是最基本的gpt3.5），被一针见血地指出是第三磨牙出了问题。
或许将来每个人都可以拥有自己专属的ai医疗专家，想想都觉得不可思议。
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谷歌家的好东西，可以帮你学会如何写 AI 画图提示词。

除了教你技巧外还会有对应的练习，给你一张图片让你用学习的技巧写提示词复刻图片。

藏师傅第一等级全部 70 分以上通过，哈哈。

来测试一下你的 AI 画图提示词能力吧，又要干苦力给谷歌打标了😭。

这里尝试：https://artsandculture.google.com/experiment/say-what-you-see/jwG3m7wQShZngw
机器人和人工智能是两件事。
发现一个讨论AI、编程、设计、硬件、游戏等话题的社区，还意外看到了@艾逗笔 的分享

V2EX：https://www.v2ex.com/?tab=creative
带着GPT-4o买榴莲，成功避坑一个烂榴莲（图1老板给别人开了后发现是烂的，自己赶紧收起来了）；

并选中一个5房的干包黄肉，出肉率不算很高，但相当好吃。

图二选完后，又在榴莲摊待了会儿，目睹另两个榴莲分别是3房和4房，并且肉太白。拍了拍GPT-4o，干得不错。
🌚知识库需要再优化压缩下，由于之前比较随性的记录配方导致直接导出个pdf都300多页了
Before
After
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